Ako používať Python 3.x na stiahnutie adresy URL z webových stránok s povoleným JavaScriptom

Prekonanie výziev pri sťahovaní obsahu zo stránok závislých od JavaScriptu

Pri používaní Pythonu na automatizáciu sťahovania z webových stránok sa môžete stretnúť so situáciami, keď webová stránka vyžaduje na správne fungovanie povolený JavaScript. To môže byť frustrujúce, ako majú knižnice radi žiadosti nie sú navrhnuté na spracovanie spúšťania JavaScriptu. Jedným z takýchto príkladov je JFrog Artifactory, ktorý vyžaduje JavaScript na zobrazenie obsahu alebo povolenie sťahovania.

Pri tradičnom škrabaní webu môžete použiť žiadosti alebo urllib na načítanie obsahu webovej stránky. Avšak pre stránky, ktoré sa vo veľkej miere spoliehajú na JavaScript, tieto knižnice zaostávajú, pretože nedokážu spracovať dynamické vykresľovanie obsahu. Na prekonanie tohto obmedzenia teda budete potrebovať pokročilejšie nástroje.

Našťastie Python ponúka alternatívy na spracovanie stránok s povoleným JavaScriptom. Nástroje ako Selén alebo Pyppeteer povoliť úplnú emuláciu prehliadača, čo vám umožní interakciu a sťahovanie obsahu z takýchto stránok. Tieto knižnice dokážu simulovať skutočné prostredie prehliadača, kde je JavaScript plne podporovaný.

V tomto článku sa dozviete, ako prejsť z používania žiadosti do schopnejších knižníc na prístup a sťahovanie obsahu z webových stránok s povoleným JavaScriptom, čím sa zabezpečí hladký priebeh vašich úloh automatizácie.

Použitie Pythonu na sťahovanie zo stránok s povoleným JavaScriptom

Pri tradičnom škrabaní webu v Pythone majú knižnice ako žiadosti sa často používajú na sťahovanie obsahu priamo z webových stránok. Avšak pri práci so stránkami náročnými na JavaScript, ako je JFrog Artifactory, tieto knižnice zaostávajú. Hlavným dôvodom je, že webová stránka vyžaduje JavaScript na dynamické načítanie obsahu, ktorý žiadosti nezvládne. Aby sme to prekonali, zaviedli sme riešenia ako napr Selén, Pyppeteer, a Žiadosti-HTML, ktoré umožňujú spúšťanie JavaScriptu. Tieto nástroje simulujú prostredie prehliadača a umožňujú skriptom Python pristupovať a sťahovať obsah z webových stránok založených na JavaScripte.

Prvý prístup využívajúci Selenium zahŕňa spustenie inštancie prehliadača, ktorá dokáže vykresliť JavaScript. Umožňuje nám počkať na úplné načítanie stránky a až potom extrahovať zdrojový kód stránky. Toto je obzvlášť užitočné, keď sa obsah stránky generuje dynamicky. Napríklad pomocou webdriver.Chrome() inicializuje prehliadač a potom pristupuje k cieľovej URL. Používaním time.sleep(), zabezpečujeme dostatok času na načítanie JavaScriptu. Nakoniec sa extrahovaný obsah stránky uloží do súboru, ktorý nám poskytne požadovanú webovú stránku v statickej forme.

V druhom prístupe sme použili Pyppeteer, Python wrapper pre Puppeteer. Pyppeteer je ďalší výkonný nástroj určený na spracovanie JavaScriptu. Podobne ako Selenium, aj Pyppeteer spúšťa bezhlavý prehliadač, ktorý prejde na webovú stránku, čaká na spustenie JavaScriptu a potom načíta obsah. Kľúčovou výhodou používania Pyppeteer je, že poskytuje väčšiu kontrolu nad reláciou prehliadania, ako je čakanie na načítanie konkrétnych prvkov pomocou príkazov ako wait page.waitForSelector(). Tým sa zabezpečí, že sa požadovaný obsah stránky úplne vykreslí predtým, ako sa ho skript pokúsi stiahnuť.

Tretie riešenie využíva knižnicu Requests-HTML, ktorá zjednodušuje proces vykresľovania JavaScriptu bez potreby plnohodnotného prehliadača ako Selenium alebo Pyppeteer. S Requests-HTML môžeme spustiť reláciu HTTP pomocou session.get() na načítanie webovej stránky a potom spustite JavaScript pomocou response.html.render() metóda. Toto riešenie je ľahšie v porovnaní s prístupmi na simuláciu úplného prehliadača a často je vhodnejšie, keď nepotrebujete réžiu plného prehliadača. Je to užitočné najmä pre jednoduchšie operácie JavaScriptu, vďaka čomu je optimálnou voľbou pre špecifické prípady použitia.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

Vylepšenie Python Web Scraping pre stránky s povoleným JavaScriptom

Pri zoškrabovaní webových stránok s vysokým obsahom JavaScriptu je bežnou výzvou obídenie obmedzení autentifikácie alebo kľúčov API, najmä v aplikáciách ako JFrog Artifactory. Zatiaľ čo sme predtým skúmali automatizáciu prehliadača pomocou nástrojov ako Selenium a Pyppeteer, existujú aj iné riešenia, ktoré sa viac zameriavajú na spracovanie odpovedí HTTP. Napríklad integrácia rozhraní API a využitie hlavičiek môže pomôcť obísť výzvy na overenie alebo získať špecifickejší obsah bez réžie úplnej simulácie prehliadača.

Ďalším kľúčovým aspektom je, ako tieto knižnice spracovávajú zložité formuláre, ako sú napríklad formuláre potrebné na prihlásenie alebo zadávanie tokenov API. Typické riešenie zahŕňa napodobňovanie odosielania formulárov pomocou knižníc Pythonu, ako napr žiadosti. To umožňuje bezproblémovú interakciu s autentifikáciou na strane servera bez nutnosti spustenia JavaScriptu, čím sa šetria zdroje. Okrem toho pre bezpečnejšie stránky môže pridanie funkcií, ako je správa relácií a autentifikácia na základe tokenov do vášho skriptu, výrazne zvýšiť výkon.

Je tiež dôležité diskutovať o potenciálnych problémoch, ako sú výzvy CAPTCHA, ktoré môžu byť prekážkou pri zoškrabovaní alebo automatizácii úloh. Niektorí vývojári sa pri riešení CAPTCHA rozhodnú pre služby tretích strán, ktoré automaticky riešia CAPTCHA. Iné integrujú algoritmy strojového učenia, hoci to môže byť zložitejšie. Pochopenie týchto dodatočných bezpečnostných opatrení vám pomôže pripraviť vaše skripty na zvládnutie širšej škály výziev, čím sa zabezpečí, že váš skript Python beží efektívne pri interakcii s platformami založenými na JavaScripte.