Doctrine ORM: Filtrovanie ManyToMany dotazov s viacerými značkami

Zvládnutie filtrovania založeného na značkách v Doctrine ORM dotazoch

Predstavte si, že vytvárate funkciu vyhľadávania cenových ponúk, kde môžu používatelia filtrovať výsledky pomocou viacerých značiek. 🏷️ Na prvý pohľad to vyzerá jednoducho – napíšete dopyt, spojíte tabuľky a očakávate výsledky. Keď však pridáte viacero značiek, dotaz začne vracať prázdne výsledky alebo sa bude správať neočakávane.

Toto je bežná výzva, ktorej vývojári čelia v Doctrine ORM pri riešení vzťahov ManyToMany. Filtrovanie podľa viacerých značiek si vyžaduje presnosť, najmä pri kombinácii podmienok WHERE a logických operácií, ako sú AND alebo IN. Bez správneho prístupu môžete mať problém dosiahnuť konzistentné výsledky.

V nedávnom projekte som čelil presne tomuto problému. Používateľ potreboval vyhľadať úvodzovky obsahujúce všetky vybrané značky, nielen jednu. Vyskúšal som podmienky AND a klauzuly IN(), ale logika dotazu sa s nástrojom na tvorbu dotazov Doctrine nehrala dobre. Nechalo ma to škrabať sa na hlave, kým som nenašiel riešenie. 💡

V tomto článku vás prevediem tým, ako zúžiť dopyty vo vzťahu ManyToMany pomocou Doctrine ORM. Či už filtrujete podľa viacerých značiek s logikou „AND“ alebo pracujete s vlastnou logikou dopytov, podelím sa o jasný a fungujúci príklad, ktorý vám pomôže efektívne to implementovať. Poďme sa ponoriť! 🚀

Ako filtrovať citácie v doktríne ORM pomocou značiek

V backende, filtrovanie úvodzoviek podľa viaceré značky vyžaduje starostlivé vytváranie dotazov pri práci so vzťahmi ManyToMany. Skript začína tvorcom dotazov vytvoreným pomocou metódy `createQueryBuilder`. Tu je vybratá základná entita („citát“). Ak chcete filtrovať úvodzovky na základe značiek, príkaz `leftJoin` spája entitu `tags` s tabuľkou úvodzoviek, čo nám umožňuje aplikovať podmienky na súvisiace značky. Ak používateľ požaduje filtrovanie pomocou logiky OR, použijeme klauzulu `IN()` na priradenie úvodzoviek k ľubovoľnej z vybratých značiek.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->V prípadoch, keď sa úvodzovky musia zhodovať so všetkými poskytnutými značkami (logika AND), prichádza do hry metóda `expr()->andX()`. Táto metóda nám umožňuje pridať viacero podmienok rovnosti pomocou výrazu „expr()->eq()“, pričom každé ID značky sa musí zhodovať so súvisiacou značkou. Dotaz zabezpečí, že sa vrátia iba úvodzovky obsahujúce všetky zadané značky. Tento prístup rieši bežný problém, keď filtrovanie podľa viacerých značiek nevracia žiadne výsledky z dôvodu nesprávnej konštrukcie dopytu.

Na klientskom rozhraní funkcia načítania JavaScriptu dynamicky odosiela užívateľom vybraté značky do koncového rozhrania. Ak napríklad používateľ vyberie značky 88 a 306, tieto ID budú zahrnuté v požiadavke JSON. Backend spracuje túto požiadavku, zostaví dotaz s príslušnými podmienkami a vráti filtrované výsledky. Táto obojsmerná interakcia zaisťuje plynulú používateľskú skúsenosť, kde sa vyhľadávanie aktualizuje dynamicky na základe vstupu používateľa. 🚀

Na zlepšenie výkonu dotazov možno priamo použiť príkazy SQL ako `GROUP BY` a `HAVING COUNT`, aby sa zabezpečila správna zhoda značiek. Zoskupením úvodzoviek a spočítaním samostatných značiek, ktoré sú s nimi spojené, dotaz odfiltruje všetky úvodzovky, ktoré nespĺňajú kritériá počtu značiek. Okrem toho použitie `setFirstResult` a `setMaxResults` zaisťuje správne stránkovanie, čo zlepšuje výkon pri práci s veľkými množinami údajov. Táto metóda funguje dobre v scenároch, kde používatelia hľadajú konkrétne, filtrované výsledky vo veľkom množstve cenových ponúk. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doktrína ORM: Príkazy a koncepty pre filtrovanie ManyToMany dotazov

Optimalizácia doktríny ORM pre komplexné dotazy založené na značkách

Pri práci s ManyToMany vzťahov v Doctrine ORM je prehliadaným aspektom optimalizácia dotazov. Zatiaľ čo základné filtre používajúce `AND` alebo `IN` postačujú v malých množinách údajov, výkon sa môže s rastom databázy znižovať. Optimalizácia dopytov na efektívne vracanie presných výsledkov sa stáva kritickou. Napríklad pri filtrovaní úvodzoviek podľa viacerých značiek môže pridanie indexovania do súvisiacich tabuliek (napr. „quote_tag“ a „tag“) výrazne skrátiť čas vykonania dopytu. Bez správneho indexovania databáza vykonáva úplné kontroly, ktoré sú nákladné z hľadiska zdrojov.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Ďalšou zásadnou optimalizáciou je zníženie nepotrebných spojení. Napríklad, ak potrebujete iba ID citátov, ktoré sa zhodujú so všetkými vybranými značkami, môžete získať ID jediným dotazom pomocou `GROUP BY` a `HAVING COUNT`. Tým sa zabráni načítaniu celých riadkov a minimalizuje sa využitie pamäte. Okrem toho je možné metódu `expr()->andX()` nástroja na tvorbu dotazov nahradiť optimalizovaným nespracovaným SQL pre rozsiahle filtrovanie. Používanie surového SQL môže niekedy obísť réžiu Doctrine pri dosiahnutí rovnakej funkčnosti.

Mechanizmus ukladania do vyrovnávacej pamäte Doctrine je ďalším nástrojom na optimalizáciu filtrovania založeného na značkách. Povolením ukladania výsledkov do vyrovnávacej pamäte sa opakované vyhľadávania s rovnakými podmienkami vyhnú opätovnému vykonaniu dotazu. To je užitočné najmä v situáciách, keď sa údaje často nemenia. Kombinácia týchto stratégií -indexovanie, optimalizácia dopytov a ukladanie do vyrovnávacej pamäte – zaisťuje, že dopyty ManyToMany na filtrovanie značiek zostanú rýchle a škálovateľné. Správna implementácia týchto techník pomáha vývojárom vyhnúť sa prekážkam pri raste aplikácie a databázy. 🚀