Riešenie problémov so zdrojom údajov Prometheus v Grafane prostredníctvom nastavenia Minikube

Riešenie problémov s integráciou Prometheus-Grafana v Minikube

Pri nasadzovaní monitorovacieho zásobníka založeného na Kubernetes je bežné integrovať Prometheus a Grafana, dva výkonné nástroje na zhromažďovanie a vizualizáciu metrík. Používanie ako miestne prostredie Kubernetes nie je nezvyčajné mať problémy s integráciou, najmä pri nastavovaní konfigurácií zdroja údajov.

Tento článok sa zaoberá bežným problémom pri pridávaní ako DataSource v Grafane. Po nasadení Grafany v novom mennom priestore sa pripojenie k službe podobnej Prometheus, ku ktorej má prístup zlyhá. Tento problém sa vyskytuje po správnom nasadení služieb a použití príslušných konfigurácií.

Chyba, ktorá sa vyskytla, najmä pri dotazovaní na Prometheus cez HTTP, môže byť mätúca. Správa „nesprávna odpoveď HTTP“ môže naznačovať prerušené prenosové pripojenie. Táto chyba môže byť spôsobená rôznymi problémami so sieťou alebo poskytovaním služieb v Minikube.

Tento článok vás prevedie postupmi na určenie hlavnej príčiny a poskytnutie skutočných riešení problému. Vyriešime problém s pripojením, aby sme zaistili úspešné nastavenie medzi a v tvojom životné prostredie.

Príkaz	Príklad použitia
http.Redirect	Tento príkaz GoLang presmeruje prichádzajúcu požiadavku HTTP na iné miesto určenia. V tomto príklade sa používa na presmerovanie požiadavky Grafany na koncový bod služby Prometheus.
log.Fatal	Používa sa v GoLang na zaznamenanie kritickej chybovej správy a okamžité ukončenie aplikácie. Skript garantuje, že všetky chyby pri spúšťaní HTTP servera sa zaprotokolujú a program sa ladne ukončí.
ListenAndServe	Príkaz GoLang na spustenie servera HTTP. V kontexte riešenia počúva na porte 8080 prichádzajúce požiadavky a smeruje ich do funkcie handlera.
httptest.NewRequest	Príkaz GoLang generuje novú požiadavku HTTP na testovacie účely. Pri jednotkových testoch je veľmi užitočné napodobňovať prenos HTTP bez spoliehania sa na skutočné sieťové pripojenie.
httptest.NewRecorder	Ďalší príkaz na testovanie špecifický pre GoLang, generuje záznamník odpovede HTTP. To umožňuje vývojárovi zaznamenať odozvu funkcie obsluhy počas testovania.
namespace	Priestory názvov sa používajú v súboroch Kubernetes YAML na oddelenie zdrojov. Aby sme izolovali funkcie Grafana a Prometheus v rámci klastra, nasadzujeme ich do nezávislých menných priestorov pomocou poskytnutých skriptov.
ClusterIP	ClusterIP je služba Kubernetes, ktorá sprístupňuje služby interne v rámci klastra. V tomto príspevku je najjednoduchšia kolektorová služba nainštalovaná ako služba ClusterIP, čo znamená, že k nej nie je možné pristupovať priamo mimo klastra bez použitia tunela alebo NodePort.
Ingress	V Kubernetes ingress umožňuje externý prístup k klastrovým službám, zvyčajne cez HTTP/HTTPS trasy. Príklad YAML konfiguruje službu Prometheus tak, aby umožňovala externý prístup.
pathType	Pole špecifické pre Kubernetes Ingress určuje, ako by sa mala cesta zhodovať. V príklade Ingress zaisťuje, že každá cesta začínajúca znakom „/“ vedie k službe Prometheus.

Pochopenie riešení problémov so zdrojom údajov Prometheus v Grafane

Prvý skript využíva konfiguráciu YAML Kubernetes na poskytovanie služby Prometheus prostredníctvom NodePort. Táto stratégia je veľmi užitočná, keď chcete pristupovať k službám fungujúcim vo vnútri klastra Kubernetes z externých platforiem, ako je Grafana. Typ 'NodePort' smeruje externú prevádzku do služby na konkrétnom porte, ktorý môže Grafana následne použiť ako zdroj dát. Táto stratégia je vhodná pre scenáre vývoja a testovania, keď program beží na Minikube alebo podobných lokálnych klastroch.

Druhá možnosť využíva Kubernetes' zdroj na odhalenie služby Prometheus cez HTTP, čím sa sprístupní mimo klastra. Ingress funguje tak, že nastavuje externé trasy, čo v tomto prípade umožňuje Grafane dopytovať Prometheus priamo cez koncový bod HTTP. Hlavnou výhodou použitia Ingress je, že ponúka rozsiahlejšie funkcie smerovania vrátane vyrovnávania záťaže, ukončenia SSL a virtuálneho hostingu založeného na názve. Toto riešenie je vhodné pre produkčné scenáre, kde požadujete bezpečný a škálovateľný prístup k monitorovacím službám.

Tretia metóda používa vlastný GoLang proxy na prenos HTTP požiadaviek z Grafany do Prometheus. Server GoLang počúva požiadavky a smeruje ich do príslušného koncového bodu v rámci klastra Kubernetes. Táto metóda je výhodná v situáciách, keď limity siete bránia priamemu pripojeniu z Grafany k Prometheusu alebo keď je potrebné ďalšie spracovanie predtým, ako žiadosť dorazí do Prometheus. Skript GoLang je jednoduchý, ale účinný, čo mu dáva životaschopnú možnosť k iným riešeniam.

Nakoniec, testy jednotiek GoLang zaručujú, že proxy sa správa podľa očakávania. Testovanie požiadaviek a odpovedí HTTP pomocou 'httptest.NewRequest' a 'httptest.NewRecorder' zaisťuje, že proxy server správne prechádza prenosom bez toho, aby sa spoliehal na externé závislosti. Tieto jednotkové testy napodobňujú skutočnú premávku a zabezpečujú, že Grafana interaguje s Prometheus podľa plánu. Testy jednotiek sú rozhodujúce pre zabezpečenie spoľahlivého fungovania proxy servera v rôznych kontextoch, ako aj pre udržanie kvality kódu pri rozširovaní projektu.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimalizácia integrácie Prometheus a Grafana v Kubernetes

Integrácia Prometheus a Grafana do Kubernetes si vyžaduje adekvátne služby v rámci menných priestorov. Vo vašom scenári ste nainštalovali OpenTelemetry Collector do predvoleného priestoru názvov a Grafana do samostatného priestoru. Zatiaľ čo funkcie Kubernetes, ako je ClusterIP, zlepšujú internú komunikáciu, komunikácia medzi mennými priestormi môže byť ťažká bez správneho nastavenia. Je dôležité zabezpečiť, aby boli názvy služieb a záznamy DNS správne nakonfigurované, aby Grafana mohla dosiahnuť Prometheus cez zamýšľaný koncový bod.

Ďalšou úvahou pri ladení integrácie Prometheus s Grafanou je, ako typy služieb ovplyvňujú dostupnosť. A služba je určená na interné použitie v klastri a je možné k nej pristupovať iba v rámci klastra Kubernetes. Ak je Grafana nainštalovaná v inom mennom priestore alebo je potrebný externý prístup, prejdite na a alebo typ služby je vhodnejší. Táto aktualizácia umožňuje smerovanie návštevnosti mimo klastra alebo cez menné priestory.

Okrem toho môže byť diagnostika sieťových ťažkostí medzi službami v Kubernetes náročná, najmä keď sa objavia správy ako „prerušené prenosové pripojenie HTTP“. Tieto ťažkosti môžu byť spôsobené nesprávne nakonfigurovanými portami alebo protokolmi. Nástroje ako „kubectl port-forward“ a sieťové politiky umožňujú vývojárom overiť konektivitu medzi službami v reálnom čase, čo im pomôže rýchlejšie izolovať a riešiť problémy so sieťou. Je potrebné vystaviť správne porty (napríklad 4317 pre gRPC), aby sa zabezpečila bezproblémová komunikácia medzi spoločnosťami Prometheus a Grafana.

1. Ako môžem odhaliť službu, ktorá beží v samostatnom mennom priestore?
2. Na prenos prevádzky medzi mennými priestormi môžete použiť a alebo a vo vašej konfigurácii služby.
3. Prečo sa Grafana nemôže pripojiť k mojej inštancii Prometheus?
4. Tento problém je často spôsobený nevhodnými službami alebo sieťovými politikami. Skontrolujte, či je služba dostupná cez alebo že koncový bod v Grafane zodpovedá záznamu DNS pre službu Prometheus.
5. Ako môžem riešiť problémy so sieťou medzi službami v Kubernetes?
6. Používanie , môžete lokálne otestovať konektivitu medzi službami. To môže pomôcť izolovať problémy so sieťou v rámci klastra.
7. Aký typ služby je vhodný na vystavenie Prometheus externým systémom?
8. Pre externý prístup použite a alebo nakonfigurovať a zdroj. ClusterIP je obmedzené na interné použitie.
9. Prečo sa moje spojenie preruší pri dopytovaní Prometheus z Grafany?
10. Môže to byť spôsobené použitím nesprávneho protokolu alebo portu. Uistite sa, že sa pýtate na správny port HTTP alebo gRPC pre vašu konfiguráciu.

Ak chcete úspešne prepojiť Prometheus s Grafanou v prostredí Minikube, uistite sa, že sú služby správne vystavené. Používanie alebo môže vyriešiť rôzne problémy s pripojením.

Potrebné je aj testovanie s nástrojmi „kubectl“ a overenie záznamov DNS pre komunikáciu medzi mennými priestormi. Dodržiavanie týchto zásad zaistí, že sa vaša infraštruktúra Kubernetes hladko integruje a bude presne monitorovaná.