Oprava chyby vzťahu PSQLException v Spring Boot a Keycloak po migrácii PostgreSQL

Bežné výzvy s migráciou Keycloak a PostgreSQL

Pri migrácii aplikácie Spring Boot s Keycloak z MariaDB na PostgreSQL sa vývojári často stretávajú s neočakávanými problémami súvisiacimi so správou databázových schém. Jednou z takýchto chýb je „PSQLException: relácia neexistuje“, čo môže spôsobiť značnú frustráciu, najmä ak sa zdá, že príslušná tabuľka je prítomná.

Táto chyba sa zvyčajne objaví, keď sa viaceré pripojenia alebo procesy pokúšajú o prístup k tabuľkám Keycloak súčasne, čo vedie k nejasnostiam, pokiaľ ide o zaobchádzanie s takýmito interakciami zo strany PostgreSQL. Je dôležité zabezpečiť, aby boli všetky komponenty, vrátane schémy databázy a konfigurácií tabuliek, po migrácii správne zarovnané.

V tomto prípade sa aplikácia môže pripojiť k databáze, ale chyby sa stále vyskytujú počas behu. Vývojári by si mali byť vedomí špecifického správania PostgreSQL s prístupom k tabuľkám, spracovaním schém a jeho rozdielmi od MariaDB, aby mohli tieto problémy efektívne diagnostikovať a vyriešiť.

Starostlivým overením poverení databázy, prítomnosti schémy a konfigurácií PostgreSQL možno často identifikovať základnú príčinu chyby. Táto príručka preskúma potenciálne riešenia a kroky na riešenie problémov, ktoré pomôžu vyriešiť chybu „vzťah neexistuje“ po migrácii aplikácií Keycloak a Spring Boot do PostgreSQL.

Pochopenie a optimalizácia riešení pre chyby vo vzťahu PostgreSQL v Keycloak

V poskytnutých skriptoch sa prvé riešenie točí okolo overenia existencie tabuľky v PostgreSQL pomocou a natívny dotaz v Spring Boot. Príkaz entityManager.createNativeQuery umožňuje vykonávanie surového SQL, čím sa obchádza tradičný systém mapovania entít. Je to užitočné najmä pri riešení problémov so schémou, ako je tá, ktorá sa zobrazuje s chybou „vzťah neexistuje“. Dotaz interaguje priamo so systémovými tabuľkami PostgreSQL (konkrétne information_schema.tables) skontrolovať, či požadovaná tabuľka, ako napr keycloak.user_entity, existuje v schéme databázy. Väzbou parametrov s query.setParameter, riešenie zaisťuje flexibilitu a umožňuje vývojárom dynamicky testovať rôzne tabuľky.

Druhý skript ukazuje, ako možno Flyway použiť na riadenie migrácií databáz. Pákovým efektom Flyway, zabezpečíte, že všetky zmeny v databáze, vrátane vytvárania a úpravy tabuliek, sú automatizované a verzované. Konfigurácia migrácie Flyway zaisťuje, že potrebná schéma sa aplikuje na PostgreSQL hneď po spustení aplikácie. Napríklad nastavenie spring.flyway.baseline-on-migrate povie Flyway, aby základnú schému vytýčil, ak existujú predchádzajúce migrácie, čím sa zabezpečí, že nezlyhá v produkčných databázach, kde sú tabuľky ako user_entity môže už existovať. Toto riešenie je ideálne na zabránenie nekonzistentnosti manuálnych schém počas migrácií medzi databázami.

Tretie riešenie sa zameriava na písanie jednotkových testov pomocou JUnit na overenie prítomnosti schémy. V teste príkaz tvrdiťPravda sa používa na potvrdenie, že tabuľka existuje, čím sa zabezpečí, že overenie schémy prebehne skôr, ako sa s ňou aplikácia pokúsi interagovať. Tento test poskytuje vrstvu zabezpečenia, ktorá zabezpečuje, že základná funkčnosť aplikácie nezlyhá kvôli chýbajúcim databázovým prvkom. Integráciou takýchto testov do kanála CI/CD môžu vývojári proaktívne zachytiť problémy s databázou, ako sú nesprávne konfigurácie tabuliek, skôr ako spôsobia chyby pri spustení v produkcii.

Každé poskytnuté riešenie rieši nielen špecifický problém overovania schémy, ale kladie dôraz aj na výkon a bezpečnosť. Surový SQL dotaz je optimalizovaný pre priamy prístup k tabuľke, zatiaľ čo Flyway zabezpečuje synchronizáciu schém a automatizované migrácie. Tieto riešenia možno použiť v tandeme, pričom Flyway spravuje aktualizácie schém a natívny dotaz alebo testy jednotiek overujú integritu tabuľky po migrácii. Kombináciou týchto techník môžu vývojári robustne spravovať databázy PostgreSQL v rámci Spring Boot, čím sa zabezpečia hladké prechody z MariaDB a zároveň sa minimalizujú chyby súvisiace s chýbajúcimi vzťahmi.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Riešenie problémov so súbežným prístupom v PostgreSQL pomocou Keycloak

Ďalším kľúčovým aspektom, ktorý treba zvážiť pri migrácii z MariaDB na PostgreSQL, je spôsob PostgreSQL rukoväte súbežné spojenia a uzamykanie stola, najmä pomocou aplikácie ako Keycloak. PostgreSQL implementuje systém kontroly súbežnosti viacerých verzií (MVCC), čo znamená, že každý proces dostane svoju vlastnú snímku databázy. Za určitých okolností však môže súčasný prístup k rovnakej tabuľke, najmä počas transakcií, viesť ku konfliktom alebo chybám, ak schéma nie je optimalizovaná pre takéto podmienky.

Jedným z účinných spôsobov, ako sa týmto problémom vyhnúť, je preskúmať úrovne izolácie transakcií a uistite sa, že sú správne nastavené. V predvolenom nastavení PostgreSQL používa úroveň izolácie „Read Committed“, ale pre aplikácie, ktoré vykonávajú náročný súbežný prístup k tabuľke (napríklad Keycloak's user_entity tabuľka), vývojári možno budú musieť zvážiť vyššie úrovne izolácie, ako napríklad „Serializovateľné“. To môže zabrániť konfliktom, ale prichádza s kompromisom v podobe potenciálne zníženého výkonu. Optimalizácia databázových indexov je tiež nevyhnutná na zabezpečenie efektívneho získavania údajov a zníženie sporov.

Ďalším aspektom, ktorý sa často prehliada, je spôsob, akým je databáza PostgreSQL nakonfigurovaná na spracovanie veľkého množstva súbežných požiadaviek. Parametre ladenia ako napr max_connections a work_mem v konfigurácii PostgreSQL môže výrazne zlepšiť výkon a znížiť chyby súvisiace s limitmi pripojenia k databáze. Tieto úpravy zaisťujú, že Keycloak môže spravovať používateľské relácie a autentifikáciu bez toho, aby spôsoboval úzke miesta v databáze alebo chyby v dôsledku kolízií procesov.