Ako ladiť chybu GoogleGenerativeAI „Vyčerpaný zdroj“ pomocou súpravy NodeJS SDK

Ako riešiť chybu „Vyčerpaný zdroj“ pre GoogleGenerativeAI požiadavky

Backend Script pomocou Node.js s Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatívne riešenie: Opakovanie požiadaviek s exponenciálnym stiahnutím

Vylepšený skript Node.js pomocou logiky opakovania

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testovací kód s chybou vyčerpania falošnej kvóty

Test jednotky pre mechanizmus opakovaného pokusu pomocou Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Často kladené otázky o ladení problémov s kvótami generatívnej AI spoločnosti Google

1. Čo znamená chyba „Vyčerpaný zdroj“ v generatívnej AI Google?
2. Táto chyba zvyčajne naznačuje, že vaše požiadavky API prekročili limit quota limity stanovené spoločnosťou Google. Môže sa vyskytnúť aj vtedy, ak je aktivovaná fakturácia.
3. Ako môžem skontrolovať svoju kvótu rozhrania API pre generatívnu AI Google?
4. Navštívte konzolu Google Cloud Console a prejdite do sekcie „API & Services“, kde máte prístup k použitiu a kvótam pre každé rozhranie API vrátane generatívnej AI Google.
5. Prečo sa mi pri platenom programe zobrazuje chyba 429?
6. Stavový kód 429 HTTP znamená „Príliš veľa požiadaviek“. Môže nastať, ak sa dosiahnu špecifické kvóty za minútu alebo deň, a to aj pri platených plánoch. Zvážte kontrolu stránky kvót a v prípade potreby úpravu nastavení.
7. Ako implementujem exponenciálne stiahnutie žiadostí o generatívnu umelú inteligenciu Google?
8. Môžete použiť stratégiu opakovania, ktorá zvyšuje oneskorenie medzi jednotlivými pokusmi, ako je napríklad zdvojnásobenie času pred každým opakovaním. Začnite napríklad s 1-sekundovým oneskorením a potom počkajte 2, 4 a 8 sekúnd na každý nasledujúci pokus.
9. Čo mám robiť, ak moja aplikácia potrebuje vyššiu kvótu?
10. V konzole Google Cloud Console môžete požiadať o zvýšenie kvóty odoslaním formulára alebo priamym kontaktovaním podpory Google, najmä ak má váš projekt vysoké nároky na využitie.
11. Môžem sledovať využitie kvóty v reálnom čase?
12. Áno, monitorovacie nástroje Google Cloud vám umožňujú nastaviť upozornenia, ktoré vás upozornia, keď využitie kvóty dosiahne určený prah.
13. Aký je účel ukladania do vyrovnávacej pamäte pomocou generatívnej AI Google?
14. Ukladanie do vyrovnávacej pamäte vám umožňuje dočasne ukladať často požadované odpovede, čím sa znižuje počet volaní rozhrania API a tým sa minimalizuje spotreba kvóty.
15. Znižuje implementácia dávkovania využitie kvóty?
16. Áno, dávkové požiadavky môžu optimalizovať využitie prostriedkov zoskupením viacerých výziev do jedného volania API, najmä ak sa podobné dotazy robia často.
17. Ako môžem optimalizovať používanie rozhrania API pre časy mimo špičky?
18. Naplánovaním nenaliehavých požiadaviek počas hodín mimo špičky môžete rovnomerne rozložiť zaťaženie a vyhnúť sa prekročeniu limitov používania počas špičiek.
19. Aké alternatívy sú k dispozícii, ak prekročím limity kvóty?
20. Ak váš projekt stále vyžaduje viac zdrojov, môžete preskúmať použitie rôznych modelov alebo koncových bodov API, ktoré majú v rámci Google Generative AI možnosti s vyššou kapacitou.

Kľúčové poznatky pre správu chýb generatívnej AI spoločnosti Google

Ladenie chýb pri vyčerpaní kvóty je nevyhnutné na zabezpečenie spoľahlivých interakcií API. Monitorovaním limitov kvót v konzole Google Cloud Console, nastavením upozornení a optimalizáciou požiadaviek môžu vývojári proaktívne riešiť problémy s vyčerpaním zdrojov a zvýšiť výkon svojej aplikácie.

Ďalšie postupy, ako je logika opakovania, dávkovanie žiadostí a ukladanie často používaných výziev do vyrovnávacej pamäte, ďalej optimalizujú využitie zdrojov. Spoločne tieto stratégie umožňujú vývojárom efektívne prekonávať chyby súvisiace s kvótami a udržiavať aplikácie stabilné a bežiace bez prerušenia. 🚀