Riešenie problémov so zoškrabávaním Tabuliek Google pre kryptografické údaje Yahoo

Prečo Yahoo Crypto Scraping už nefunguje v Tabuľkách Google

Zoškrabovanie historických cien kryptomien z Yahoo Finance priamo do Google Sheets bolo kedysi jednoduchou a efektívnou metódou na sledovanie vašich obľúbených kryptomien. 🪙 Ak ste sa však o to nedávno pokúsili, možno ste si všimli problém – vaše vzorce teraz vracajú chybu a údaje tak zostávajú neúplné.

Zdá sa, že štruktúra webových stránok Yahoo sa zmenila a narušila predchádzajúce techniky zoškrabovania, ako napr IMPORTREGEX. To sa často stáva, keď webové stránky aktualizujú svoje rozloženie alebo implementujú opatrenia na zabránenie automatizovanej extrakcii údajov. Aj keď je to frustrujúce, ide o bežnú výzvu, ktorej čelia dátoví nadšenci.

V tomto článku preskúmame, prečo vaša predchádzajúca metóda prestala fungovať, na príkladoch, ako sú historické údaje BTC-USD, a či je stále možné načítať tieto informácie priamo do Tabuliek Google. Budeme tiež diskutovať o možných alternatívach, ak priame zoškrabovanie už nie je možné.

Držte sa tipov na prispôsobenie sa týmto zmenám spolu s možnými riešeniami na obnovenie tabuľky na sledovanie cien kryptomien. kto vie? Možno nájdete ešte lepší spôsob automatizácie pracovného toku s údajmi! 🚀

Ako vyriešiť výzvy Yahoo Crypto Scraping v Tabuľkách Google

Skripty poskytnuté skôr riešia výzvu získania historických cien kryptomien z Yahoo Finance po štrukturálnych zmenách na ich webovej stránke. Riešenie Google Apps Script je prispôsobené pre používateľov, ktorí sa pri automatizácii údajov spoliehajú na Tabuľky Google. Načítava údaje priamo z koncových bodov podobných finančných rozhraní API Yahoo, spracováva informácie a vypĺňa hárok riadok po riadku. Funkcia UrlFetchApp.fetch() je tu kľúčový a umožňuje skriptu prístup k externému webovému obsahu, ako sú súbory CSV obsahujúce historické údaje o cenách.

Aby sa zabezpečila flexibilita, skript vytvorí dynamickú adresu URL pomocou parametrov dopytu, ako sú „period1“ a „period2“, ktoré definujú rozsah dátumov pre údaje. Používaním rozdeliť (), je načítaný obsah CSV rozdelený na spravovateľné časti – riadky a stĺpce – pred pridaním do Tabuľky Google pomocou appendRow(). Tento prístup napodobňuje manuálne zadávanie údajov, ale bezproblémovo ho automatizuje. Ak napríklad sledujete ceny BTC-USD pre týždenné aktualizácie, tento skript eliminuje opakujúcu sa úlohu manuálneho kopírovania a prilepovania údajov. 🚀

Skript Python poskytuje ďalšie riešenie, najmä pre používateľov, ktorí potrebujú väčšiu kontrolu alebo chcú ukladať údaje lokálne. S knižnicami ako Krásna Polievka a žiadosti, skript zoškrabáva webovú stránku Yahoo Finance priamo analýzou jej HTML štruktúry. Príkazy ako napr nájsť_všetko() nájdite konkrétne prvky, ako sú riadky tabuľky obsahujúce kryptografické údaje. Tieto riadky sa potom spracujú a zapíšu do súboru CSV pomocou Pythonu csv.writer(). Táto metóda je ideálna pre používateľov, ktorí uprednostňujú automatizáciu backendu alebo chcú programovo spracovávať veľké súbory údajov. Napríklad analytik kryptomien by mohol použiť tento skript na vytvorenie archívu historických údajov na dlhodobú analýzu. 📈

Na zabezpečenie robustného výkonu oba skripty obsahujú mechanizmy na spracovanie chýb. V Google Apps Script, Logger.log() pomáha ladiť problémy tým, že zachytáva potenciálne chyby, ako sú neúspešné požiadavky API. Podobne skript Python používa bloky try-except na spracovanie neúspešných požiadaviek HTTP alebo neočakávaných zmien webových stránok. Vďaka tomu sú riešenia prispôsobiteľné variáciám v štruktúre stránok Yahoo. Okrem toho testovanie jednotiek implementované pomocou Pythonu unittest modul, zaisťuje, že tieto skripty fungujú spoľahlivo v rôznych scenároch, ako je napríklad získavanie údajov pre viaceré kryptomeny alebo rôzne časové rámce.

Oba prístupy ponúkajú odlišné výhody v závislosti od pracovného postupu používateľa. Google Apps Script je ideálny na integráciu údajov priamo do Tabuliek s minimálnym úsilím, zatiaľ čo Python poskytuje flexibilitu a škálovateľnosť pre pokročilé prípady použitia. Výberom správneho nástroja môžu používatelia efektívne riešiť problém zoškrabovania historických kryptografických údajov Yahoo, čím sa zabezpečí, že ich finančná analýza zostane neprerušená. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Prekonávanie výziev pri získavaní údajov o kryptomenách

Zoškrabávanie údajov z dynamických webových stránok, ako je Yahoo Finance, je vďaka moderným webovým technológiám čoraz zložitejšie. Mnoho stránok teraz používa JavaScript na načítanie kritického obsahu, vykresľovanie tradičných techník zoškrabovania, napr IMPORTREGEX, menej efektívne. Namiesto toho môžu tieto obmedzenia obísť alternatívne nástroje a metódy, ako sú rozhrania API alebo automatizované interakcie prehliadača. Napríklad Yahoo poskytuje skrytý koncový bod API pre historické kryptografické údaje, čo používateľom umožňuje priamo vyhľadávať informácie namiesto analýzy obsahu HTML.

Ďalším kritickým aspektom je zachovanie integrity vašich skriptov, keď webové stránky menia svoju štruktúru. Tento problém často vzniká pri finančnom zoškrabovaní, pretože platformy aktualizujú svoje rozloženie alebo pridávajú bezpečnostné vrstvy, ako sú CAPTCHA. Robustné riešenie zahŕňa monitorovanie zmien webových stránok a úpravu vášho skriptu, aby sa prispôsobil. Nástroje ako Python selén dokáže automatizovať aktivity prehliadača a pomáha používateľom načítať dynamicky načítaný obsah bez toho, aby sa vyskytli chyby, ako napr #REF!. Napríklad automatizácia extrakcie dát pre viacero kryptomien počas rôznych období zaisťuje presnosť a šetrí čas. 🔄

Napokon, integrácia zoškrabaných údajov do pracovných postupov je kľúčová pre efektivitu. Pre používateľov Tabuliek Google, kombinácia externých skriptov so vstavanými funkciami, ako napr IMPORTDÁTA môže pomôcť. Jednoduchý skript Python, ktorý načítava údaje Yahoo a exportuje ich do formátu CSV kompatibilného s Tabuľkami Google, vytvára bezproblémový proces. Predstavte si obchodníka, ktorý potrebuje denné ceny BTC pre stratégiu; môžu naplánovať automatické spustenie tejto úlohy, čím sa zabezpečí, že budú mať vždy aktualizované údaje bez manuálneho zadávania. 📈