Konverzia formátu dátumu RRRRMMDD v Exceli na údaje JSON

Spracovanie dátumov JSON v Exceli

Práca so súbormi údajov JSON často zahŕňa prácu s dátumami v rôznych formátoch. Bežný formát je RRRRMMDD, kde sa dátumy zobrazujú ako čísla, napríklad 20190611 pre 11. jún 2019.

V tomto článku preskúmame, prečo normálne formátovanie dátumu v Exceli pre tieto dátumy nemusí fungovať, a prediskutujeme riešenia, ako ich previesť do čitateľného formátu. V prípade potreby poskytneme aj tipy na správne vkladanie pomlčiek.

Prevod dátumov JSON do čitateľného formátu v Exceli

Skript VBA uvedený v predchádzajúcich príkladoch je navrhnutý tak, aby preformátoval dátumy uložené ako čísla vo formáte RRRRMMDD do lepšie čitateľného formátu RRRR-MM-DD v Exceli. Dosiahne sa to opakovaním v zadanom rozsahu buniek, skontrolovaním, či každá bunka obsahuje číselnú hodnotu s dĺžkou osem znakov, a následným preusporiadaním a vložením pomlčiek na príslušné pozície. Príkaz Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") nastaví pracovný hárok, kde sa nachádzajú údaje, a Set rng = ws.Range("A1:A100") určuje rozsah buniek, ktoré sa majú spracovať. The IsNumeric(cell.Value) príkaz sa používa na overenie, či je hodnota bunky číselná, čím sa zabezpečí, že sa spracujú iba relevantné bunky. Použitím týchto príkazov skript efektívne formátuje dátumy podľa potreby.

Skript Python využíva knižnicu pandas na spracovanie konverzie dátumu. Príkaz import pandas as pd importuje knižnicu pandy, ktorá je kľúčová pre manipuláciu s údajmi. Funkcia df['Date'].apply(convert_date) uplatňuje zvyk convert_date pre každý prvok v stĺpci „Dátum“, čím sa zmení formát dátumu. nakoniec df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) uloží novo naformátovaný DataFrame späť do súboru Excel bez zahrnutia indexu. Tento skript ponúka výkonnú alternatívu k VBA pre používateľov, ktorí poznajú Python. Okrem toho vzorec Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") poskytuje rýchle riešenie založené na vzorcoch na prevod jednotlivých dátumov priamo v bunkách Excelu. Každá z týchto metód rieši problém prevodu dátumov z množín údajov JSON do užívateľsky prívetivého formátu v Exceli, čím poskytuje všestranné riešenia pre rôzne preferencie používateľov.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Efektívne metódy na prevod dátumov JSON v Exceli

Ďalším prístupom ku konverzii dátumov JSON v Exceli je použitie Power Query, technológie dátového pripojenia, ktorá umožňuje používateľom objavovať, spájať, kombinovať a upravovať údaje z rôznych zdrojov. Power Query môže byť obzvlášť užitočný pri práci s veľkými množinami údajov alebo keď konverzia dátumu musí byť súčasťou väčšieho procesu transformácie údajov. Ak chcete použiť Power Query na konverziu dátumu, môžete importovať množinu údajov do Excelu a potom použiť Power Query na transformáciu stĺpca dátumu. Začnite výberom údajov a výberom položky „Z tabuľky/rozsahu“ v editore Power Query. Pomocou funkcie „Pridať stĺpec“ vytvorte vlastný stĺpec a použite funkciu na správne formátovanie dátumov. Táto metóda je efektívna a bezproblémovo sa integruje s ďalšími krokmi spracovania údajov v Power Query.

Okrem Power Query je ďalšou účinnou metódou použitie funkcie prevodu textu na stĺpce v Exceli. Tento vstavaný nástroj umožňuje používateľom rozdeliť jeden stĺpec textu do viacerých stĺpcov na základe oddeľovačov. Pre dátumy vo formáte RRRRMMDD môžete použiť Text-to-Columns na rozdelenie textu do samostatných stĺpcov pre rok, mesiac a deň a potom tieto stĺpce zreťaziť späť spolu so spojovníkmi na príslušných miestach. Táto metóda je jednoduchá a nevyžaduje žiadne znalosti programovania. Power Query aj Text-to-Columns poskytujú dodatočnú flexibilitu a môžu byť cennými alternatívami k používaniu skriptov VBA alebo Python v závislosti od znalosti a špecifických potrieb používateľa.

Zbalenie sprievodcu konverziou dátumu JSON

Preformátovanie dátumov v Exceli z formátu RRRRMMDD, najmä z množín údajov JSON, si vyžaduje špecifické techniky nad rámec bežných možností formátovania. Použitie metód, ako je skriptovanie VBA a Python, spolu so vstavanými nástrojmi Excelu, ako sú prevod textu na stĺpce a Power Query, zaisťuje, že dátumy sa konvertujú presne a efektívne. Tieto riešenia poskytujú všestrannosť, vyhovujú používateľom s rôznou úrovňou programovania a rôznymi potrebami spracovania údajov.