Odpravljanje težav pri uvajanju predloge ARM za povezane predloge v Azure Data Factory CI/CD

Odpravljanje težav s povezanimi predlogami ARM v tovarni podatkov Azure

Implementacija cevovodov CI/CD v Azure Data Factory lahko spremeni igro za ekipe, ki želijo avtomatizirati in razširiti delovne tokove podatkov. Medtem ko postopek s samostojnimi predlogami ARM pogosto teče gladko, lahko povezane predloge ARM povzročijo nepričakovane izzive, zlasti med uvajanjem.

V nedavnem projektu, ki se je osredotočal na dokaz koncepta (POC) za Azure Data Factory, se je pojavila napaka pri uvajanju posebej pri uporabi povezanih predlog ARM. Kljub nemotenemu uvajanju samostojnih predlog so povezane predloge povzročale napake pri preverjanju, kar je oviralo potencial avtomatizacije delovnega toka.

Te napake pri uvajanju, kot je »InvalidTemplate – preverjanje veljavnosti predloge uvajanja ni uspelo«, niso neobičajne pri delu z ugnezdenimi ali povezanimi predlogami v Azure. Težava običajno kaže na strukturno neskladje, ki ga je ključnega pomena za uspešno integracijo.

V tem članku bomo preučili glavni vzrok napake, razčlenili zahteve glede strukture predloge in podali pristop po korakih za odpravo napake »InvalidTemplate« pri uvedbi CI/CD v Azure Data Factory. Razumevanje teh nians je ključnega pomena za vzdrževanje robustnega cevovoda brez napak.

Ukaz	Primer uporabe in opis
az storage container create	Ustvari nov vsebnik v Azure Blob Storage z določenimi nastavitvami dostopa. V tem kontekstu je vsebnik ustvarjen za shranjevanje povezanih predlog ARM za uvajanje CI/CD z uporabo za varen dostop.
az storage container generate-sas	Generira žeton SAS (Shared Access Signature) za varen, časovno omejen dostop do vsebnika. Ta ukaz je bistven za varno povezovanje predlog ARM z nastavitvijo dovoljenj () in čas poteka za začasni dostop.
az storage blob upload	Naloži vsako datoteko predloge ARM iz lokalnega imenika v vsebnik Azure Blob. The zagotavlja, da postopek nalaganja uporablja trenutno sejo uporabnika za avtorizacijo, kar je ključnega pomena za varne operacije CI/CD.
az deployment group create	Začne razmestitev z uporabo predlog ARM v določeni skupini virov. Ukaz podpira tudi možnost uvajanja samo spremenjenih virov, kar je ključnega pomena za učinkovito upravljanje infrastrukture kot kode v cevovodih CI/CD.
for filePath in "folder"/*; do ... done	Bash zanka, ki ponavlja vsako datoteko v imeniku. Ta zanka je specifična za nastavitev CI/CD tukaj, saj omogoča množično nalaganje vseh povezanih predlog ARM, shranjenih lokalno v Azure Blob Storage.
basename	Izvleče ime datoteke iz celotne poti datoteke v skriptu Bash, kar skriptu omogoči preimenovanje in upravljanje nalaganja vsake predloge ARM v vsebnik Blob posebej po njenem imenu.
tr -d '"'	Odstrani neželene dvojne narekovaje iz niza žetona SAS. To je pomembno za pravilno oblikovanje žetona, saj lahko morebitni dodatni znaki zmotijo ​​postopek preverjanja pristnosti v uvedbah Azure.
Get-ChildItem	Ukaz PowerShell, ki se uporablja za pridobivanje vseh datotek v določenem imeniku, kar omogoča avtomatizacijo nalaganja več datotek predloge ARM s ponavljanjem skozi vsebino imenika.
az deployment group what-if	Zažene analizo »kaj če« pri uvajanju in simulira spremembe, ne da bi jih dejansko uporabil. To je uporabno za preverjanje konfiguracij povezanih predlog ARM v CI/CD Azure Data Factory brez trajnih sprememb.
date -u -d "1 hour"	Ustvari časovni žig UTC, nastavljen tako, da poteče čez eno uro, ki se uporablja pri ustvarjanju žetona SAS za omejitev dostopa na določen časovni okvir zaradi varnosti. Datum je oblikovan v zahtevanem formatu ISO 8601.

Razumevanje skriptov za uvajanje za povezane predloge ARM v Azure Data Factory

Zgoraj navedeni skripti so posebej zasnovani za upravljanje uvajanja povezanih predlog ARM v Cevovod CI/CD. Z avtomatizacijo tega procesa skripti zagotavljajo učinkovito in varno uvajanje predlog. Na začetku je vsebnik za shranjevanje ustvarjen z uporabo kjer so shranjene povezane predloge ARM. Ta vsebnik za shranjevanje, ki deluje kot osrednji repozitorij, zahteva varen nadzor dostopa, torej uporabo žetona SAS (Shared Access Signature), ki omogoča začasen dostop do virov vsebnika brez izpostavljanja občutljivih informacij. Žeton SAS se ustvari tako, da poteče v eni uri, kar zmanjša varnostna tveganja, povezana s podaljšanim dostopom.

Po nastavitvi pomnilnika se vsaka datoteka predloge ARM sistematično naloži v vsebnik. Ta postopek množičnega nalaganja je olajšan z zanko, ki ponovi vsako datoteko v lokalnem imeniku predloge ARM, jo naloži v Azure Blob Storage in potrdi uspešnost vsakega nalaganja. Ta metoda zagotavlja brezhiben način za obdelavo več povezanih datotek predloge ARM in njihovo varno shranjevanje za prihodnje uvedbe. Vsaka datoteka se naloži s svojim osnovnim imenom, kar zagotavlja, da vse datoteke ohranijo edinstvene identifikatorje v vsebniku.

Ko so predloge ARM naložene, je žeton SAS oblikovan tako, da je združljiv z URL-ji Azure Blob, kar omogoča sklicevanje na predloge v ukazih za uvajanje. Skript nato ustvari varen URL s kombiniranjem URI vsebnika in žetona SAS, zaradi česar so predloge dostopne za namene uvajanja. Ta URL se skupaj z drugimi zahtevanimi parametri posreduje glavnemu ukazu za uvajanje ARM. To je ključni del uvajanja, saj uporablja ukaz z način. Ta način omogoča uvedbo samo spremenjenih virov, kar optimizira učinkovitost in preprečuje odvečne uvedbe.

Na koncu se za preverjanje uvedbe brez kakršnih koli dejanskih sprememb izvede ukaz za analizo »kaj če«, ki zagotavlja vpogled v to, kako bi uvedba spremenila trenutno konfiguracijo. Ta funkcija simulacije, vključena v ukaz Azure CLI, pomaga pri lovljenju morebitnih napak pred izvedbo uvajanja, kar je še posebej koristno v okoljih CI/CD, kjer sta predvidljivost in zanesljivost najpomembnejši. Z avtomatizacijo korakov, ki so nagnjeni k napakam, in uvedbo plasti testiranja skripti zagotavljajo robusten, poenostavljen pristop k ravnanju s povezanimi umestitvami predlog ARM v tovarni podatkov Azure.

# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"

# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
    --account-name $sa \
    --name $cn \
    --permissions lrw \
    --expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
    --auth-mode login \
    --as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
    echo "Failed to generate SAS token."
    exit 1
fi

# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
    blobName=$(basename "$filePath")
    az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
        exit 1
    fi
done

# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"

# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
    --resource-group $rg \
    --mode Incremental \
    --template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
    --parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
    --parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName

# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"

# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
    Write-Output "SAS token generation failed."
    exit
}

# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
    $blobName = $_.Name
    az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}

# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"

# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName

Najboljše prakse za ravnanje s povezanimi napakami predloge ARM v tovarni podatkov Azure

Pri uporabi povezanih predlog ARM v za CI/CD je pogosto naleteti na napake pri preverjanju, zlasti pri zapletenih delovnih tokovih podatkov. Označena napaka »InvalidTemplate – Preverjanje predloge razmestitve ni uspelo« se pogosto pojavi zaradi nepravilnih dolžin segmentov v ugnezdenih ali povezanih virih. Razumevanje strukture predlog ARM je ključnega pomena za odpravljanje težav, saj predloge ARM temeljijo na strogi sintaksi in hierarhiji virov. Vsak ugnezdeni vir mora imeti enake segmente kot ime vira, da se izognete napakam pri uvajanju.

Pomemben vidik upravljanja povezanih predlog ARM je varovanje njihovega shranjevanja v . Pri nalaganju predlog konfiguracija žetona SAS (Shared Access Signature) omogoča varen dostop brez izpostavljanja občutljivih informacij. Ta žeton omejuje dostop do določenih uporabnikov ali storitev in poteče po določenem obdobju, kar izboljša varnost v procesih CI/CD. Z avtomatizacijo tega koraka lahko organizacije poenostavijo delovne tokove uvajanja, kar olajša upravljanje povezanih predlog v velikem obsegu.

Za proaktivno obravnavo napak je v pomoč izvajanje analize »kaj če«, saj simulira uvajanje brez dejanske uporabe sprememb. Ta ukaz je še posebej uporaben za povezane predloge ARM, saj zazna morebitne težave, kot so manjkajoči segmenti ali napačno konfigurirane nastavitve. Ukaz »kaj-če« omogoča razvijalcem, da potrdijo predloge in si ogledajo vse pričakovane spremembe pred dejansko uvedbo, zaradi česar je idealen za okolja z rednimi posodobitvami predlog. S temi koraki se lahko uporabniki spoprimejo s težavami pri preverjanju in zagotovijo bolj gladko uvajanje v Azure Data Factory.

1. Kaj je povezana predloga ARM?
2. Povezana predloga ARM omogoča razdelitev ene same predloge ARM na modularne komponente, kar uporabnikom omogoča učinkovitejše upravljanje in uvajanje kompleksnih konfiguracij ali druge storitve Azure.
3. Kako ustvarim žeton SAS v Azure CLI?
4. Uporaba s parametri, kot je in omogoča ustvarjanje časovno omejenega žetona za varen dostop.
5. Kaj pomeni napaka »InvalidTemplate – preverjanje veljavnosti predloge za uvedbo ni uspelo«?
6. Ta napaka pogosto kaže na strukturne težave v predlogi, kot so neujemanja segmentov ali nepravilne konfiguracije virov. Zagotavljanje doslednih dolžin segmentov v ugnezdenih virih jo pogosto reši.
7. Zakaj naj pred uvedbo uporabim ukaz »kaj-če«?
8. The je ključnega pomena za preizkušanje sprememb brez njihove implementacije, kar vam omogoča, da ujamete morebitne napake v povezanih predlogah ARM pred dejansko uvedbo.
9. Ali lahko povezane predloge ARM izboljšajo učinkovitost CI/CD?
10. Da, z modularizacijo predlog, povezane predloge ARM pomagajo učinkovito upravljati velike konfiguracije. Poenostavijo posodobitve in naredijo avtomatizacijo v delovnih tokovih CI/CD učinkovitejšo in prilagodljivo.
11. Kakšne koristi ima Azure Data Factory integracija CI/CD?
12. Integracija CI/CD avtomatizira cevovode Data Factory, kar zagotavlja hitro uvajanje delovnih tokov podatkov, doslednost v vseh okoljih in enostavno povrnitev v prejšnje stanje v primeru težav.
13. Kako lahko odpravim napake manjkajočega segmenta v predlogah?
14. Preverite število segmentov v in zagotovite, da ustreza zahtevam ugnezdene strukture. Validacijo lahko opravite tudi z za odkrivanje neujemanja segmentov.
15. Kaj je inkrementalni način pri uvajanju ARM?
16. The nastavitev uvaja samo spremenjene vire, zaradi česar so uvajanja hitrejša in zmanjšujejo nepotrebne prerazporeditve.
17. Ali obstajajo načini za popolno avtomatizacijo uvajanja povezane predloge ARM?
18. Da, z uporabo cevovodov YAML v sistemih CI/CD, kot je Azure DevOps, lahko avtomatizirate uvajanje s skripti za večkratno uporabo in varnim dostopom prek žetonov SAS za brezhibno, razširljivo upravljanje.
19. Kakšne so prednosti uporabe storitve Azure Blob Storage za povezane predloge?
20. Azure Blob Storage zagotavlja varno, razširljivo shranjevanje za predloge ARM in omogoča enostaven nadzor dostopa , idealno za upravljanje predlog v velikih okoljih CI/CD.
21. Ali je nujno obravnavati napake za uvedbe CI/CD?
22. Vsekakor. Ustrezno obravnavanje napak, kot je preverjanje generiranja žetona SAS in preverjanje struktur predlog, zagotavlja zanesljive in predvidljive uvedbe v tovarni podatkov Azure.

Učinkovito upravljanje uvajanja povezane predloge ARM v zahteva pozornost do podrobnosti v strukturi predloge in konfiguracijah varnega dostopa. Implementacija poenostavljenega procesa CI/CD z obravnavanjem napak lahko poveča zanesljivost uvajanja.

Uporaba avtomatiziranih skriptov za obdelavo povezanih predlog ARM zagotavlja razširljivost in varnost za kompleksne poteke dela. Varno ustvarjanje žetonov in predhodno testiranje s simulacijo dodatno krepita celovitost predloge v procesih CI/CD.