Ta objava se osredotoča na zmanjševanje vzorčenja podatkov oblaka točk iz datoteke LAZ z uporabo Pythonove funkcije laspy. Pojasnjuje, kako ravnati z neujemanji v dimenzijah polja, ki jih povzroči spreminjanje števila točk, ter pomen ponovnega izračuna odmikov in meril. Poleg tega vodnik obravnava razvoj novih glav za podatke z zmanjšanim vzorčenjem in avtomatizirane posodobitve metapodatkov za zagotavljanje natančnosti.