Spretnosti ciljanja je mogoče močno izboljšati z obvladovanjem sledenja miške za Analiza povratne analize v Apex Legends. Podatki X, Y in Delay v realnem času se lahko zabeležijo, tako da lahko igralci analizirajo svoje gibe in izboljšajo njihovo natančnost. Obstaja več tehnik, ki temeljijo na Pythonu, za sledenje in analiziranje teh podatkov, kot so API-ji Pynput, DirectX in Flask. Uporaba teh strategij lahko povzroči natančnejši nadzor odmika, ne glede na to, ali ste tekmovalec eSports, ki išče tekmovalno prednost ali priložnostni igralec, ki upa, da se bo izboljšal. Če ostanete v konkurenčnem igranju, je potrebno razumeti vaše vhodne navade.

Medtem ko tradicionalne metode sledenja uporabljajo predvsem vdelane slike, je napredek tehnologije utrl pot za bolj sofisticirane in manj vsiljive tehnike. Te alternative, vključno s spletnimi svetilniki, sledenjem povezavam in izkoriščanjem e-poštnih glav, ponujajo globlji vpogled v vedenje prejemnikov brez ogrožanja zasebnosti. Vendar pa lahko na učinkovitost teh metod vplivajo e-poštni odjemalci, ki blokirajo mehanizme sledenja, in predpisi o zasebnosti, ki zahtevajo izrecno privolitev.