Odpravljanje napake scaling_cur_freq & scaling_max_freq v vsebnikih Docker Ubuntu

Odpravljanje napak pri skaliranju frekvence v vsebnikih Ubuntu Docker

Pri delu z vsebniki Docker na osnovi Ubuntu 20.04, zlasti tistih, ki vključujejo zunanje projekte, lahko pride do nepričakovanih napak. Ena taka težava se pojavi, ko sistem poskuša poiskati datoteke, kot je scaling_cur_freq in scaling_max_freq vendar ne uspe, kar povzroči napake pri izvajanju.

Ta težava je lahko še posebej zmedena, če niste seznanjeni z mehanizmi skaliranja frekvence v Linuxu ali če uporabljate lastniški vsebnik. Mnogi uporabniki se s tem srečajo, ko poskušajo izvesti določene ukaze ali zagnati vsebnik Docker.

Jedro težave je v interakciji med kontejnerskim okoljem in strojno opremo gostiteljskega računalnika, zlasti v funkcijah skaliranja frekvence procesorja, ki niso vedno dostopne v vsebnikih. Rešitve za to so pogosto nedosegljive in razpršene po različnih virih.

V tem priročniku bomo raziskali, zakaj pride do te napake, ali je povezana z vašo nastavitvijo Dockerja ali osnovnim okoljem Linux in katere možne rešitve je mogoče uporabiti. Razpravljali bomo tudi o podobni težavi z namestitvijo Chroma na primerke AWS EC2 Linux in zakaj njihov popravek tukaj morda ne velja.

Analiziranje rešitev napake frekvenčnega skaliranja

Prejšnji skripti služijo za reševanje težave z manjkajočimi datotekami za skaliranje frekvence procesorja, kot je npr scaling_cur_freq in skaliranje_max_freq, ki so bistveni za nekatere procese v vsebnikih Docker. Te datoteke se običajno nahajajo v /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq imenik, vendar v kontejnerskih okoljih, zlasti v Ubuntu 20.04, morda ne bodo na voljo. Skript bash to odpravi tako, da preveri obstoj teh datotek in ustvari škrbine, če manjkajo. To zagotavlja, da vsebnik lahko nadaljuje s svojimi operacijami, ne da bi naletel na napake, povezane s temi manjkajočimi sistemskimi datotekami.

Lupinski skript uporablja zanko za kroženje skozi zahtevane datoteke in če katera manjka, jih ustvari z uporabo dotik ukaz. Ta pristop je preprost, a učinkovit, saj zagotavlja, da so datoteke na voljo, ko jih potrebujete, ne da bi zahtevale obsežne spremembe sistema. Omogoča tudi preprosto prilagoditev skripta za druga okolja, kjer skaliranje frekvence ni pravilno konfigurirano. Z dodajanjem beleženja ali dodatnih funkcij za preverjanje napak je mogoče skript dodatno izboljšati za produkcijska okolja.

Rešitev Python ima drugačen pristop z izkoriščanjem os.path.isfile() način za preverjanje, ali obstajajo potrebne datoteke. Če tega ne storijo, napako zabeleži v datoteko za lažje odpravljanje težav. Ta metoda je bolj primerna za situacije, ko je potrebno podrobno beleženje ali kjer je morda treba projekt integrirati v večji sistem, ki temelji na Pythonu. Poleg tega Pythonova modularnost in berljivost olajšata razširitev te rešitve na več projektov, zlasti če je treba preveriti ali ustvariti več datotek.

Končno rešitev Dockerfile avtomatizira postopek ustvarjanja datoteke med fazo gradnje vsebnika Docker. To zagotavlja, da so potrebni imeniki in datoteke vedno prisotni, preden se vsebnik zažene, s čimer se izognete težavam med izvajanjem. Z uporabo ukazov, kot je TECI in chmod, Dockerfile upravlja dovoljenja in ustvarjanje datotek neposredno v okolju vsebnika. Ta metoda je idealna za zagotavljanje dosledne uvedbe v različnih strežnikih ali oblačnih okoljih, kjer se sistemska konfiguracija lahko razlikuje. Združevanje teh pristopov ponuja robustne rešitve za običajno težavo Linuxa v vsebnikih.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Razumevanje skaliranja frekvence procesorja in omejitev vsebnika

Še en kritičen vidik scaling_cur_freq in scaling_max_freq vprašanje je, kako vsebniki Docker obravnavajo interakcije strojne opreme, zlasti s skaliranjem frekvence procesorja v okoljih Linux. Te datoteke za skaliranje so del funkcije CPE regulatorja jedra Linuxa, ki dinamično prilagodi zmogljivost CPE. Vendar vsebniki Docker pogosto nimajo neposrednega dostopa do teh virov strojne opreme, kar vodi do napak manjkajoče datoteke, kot je razvidno iz dnevnika napak.

V tipičnem okolju Linux je mehanizem skaliranja CPE mogoče spremeniti ali do njega dostopati prek /sys imenik. Vendar pa je v kontejnerskem okolju ta dostop omejen, razen če ni izrecno konfiguriran. Ta omejitev je tisto, kar pogosto povzroči, da Docker ne uspe, ko projekti pričakujejo interakcijo s funkcijami procesorja gostiteljskega računalnika. Brez ustreznega dostopa ali emulacije lahko vsebnik sporoči, da ne najde kritičnih datotek, kot je scaling_cur_freq.

Za rešitev teh težav je ključnega pomena razumevanje, kako Linux obravnava regulatorje procesorja in kako Docker izolira vire strojne opreme. Rešitve lahko segajo od ročnega ustvarjanja škrbink datotek znotraj vsebnika do spreminjanja konfiguracije izvajalnega okolja Docker, da se omogoči bolj neposreden dostop do strojne opreme. Razvijalci morajo biti pozorni na te omejitve, ko gradijo ali uvajajo vsebnike v sistemih, kjer je potrebna neposredna interakcija strojne opreme.