Kako se dinamično sklicevati na spremenljivke v JavaScriptu za preizkuse dramaturgov

Izkoriščanje sklicevanja na dinamične spremenljivke v programu Playwright

V sodobnih ogrodjih za avtomatizacijo testiranja, kot je Playwright, je učinkovito ravnanje s testnimi podatki ključnega pomena. Eden pogostih scenarijev vključuje branje podatkov iz datoteke JSON za izpolnitev vnosnih polj med samodejnim testiranjem. Ta praksa zmanjša trdo kodiranje in poveča prilagodljivost testnih primerov.

Vendar pa se lahko pojavijo izzivi, ko je treba določene dele podatkov, kot so specifične lastnosti znotraj predmeta JSON, dinamično določiti. Pogost primer je, ko je treba imena lastnosti ali vrednosti nastaviti med izvajanjem, namesto da bi jih trdo kodirali v preskusno logiko.

JavaScript ponuja zmožnosti sklicevanja na dinamične spremenljivke, ki lahko pomagajo rešiti to težavo. Namesto trdega kodiranja imen ključev lahko uporabite prilagodljivost JavaScripta za dinamično sestavo teh ključev, odvisno od konteksta izvajanega preizkusa.

V tem članku si bomo ogledali, kako to implementirati v Playwright. Funkcijo bomo spremenili tako, da bo del imena lastnosti JSON mogoče določiti med izvajanjem, s čimer bo koda bolj uporabna in prilagodljiva različnim preskusnim scenarijem.

Implementacija dinamičnega sklicevanja na ključ v Playwright za prilagodljivo avtomatizacijo

Zgoraj navedeni skripti se osredotočajo na reševanje izziva dinamičnega dostopanja do podatkov JSON v preizkusu Playwright. Običajno so podatki JSON statični in pri dostopu do globoko ugnezdenih lastnosti razvijalci ponavadi trdo kodirajo poti lastnosti. Ta metoda deluje, vendar nima prožnosti. Da bi rešili to težavo, se za generiranje imen lastnosti med izvajanjem uporablja dinamično sklicevanje na ključ. Osnovna ideja je zamenjati trdo kodirana imena lastnosti (kot je _fullUkLicence_carInsurance) s spremenljivkami, ki jih je mogoče posredovati funkciji, ko jo pokličete. Zaradi tega je test bolj prilagodljiv spremembam v strukturi datoteke JSON ali podatkov, ki jih vsebuje.

V prvi rešitvi skript uporablja literale predloge JavaScript za dinamično sestavo imena lastnosti na podlagi vhodnega parametra, answerSet. S posredovanjem različnih argumentov lahko funkcija dostopa do različnih lastnosti v datoteki JSON brez spreminjanja kode. Uporaba metode locator() v Playwrightu zagotavlja, da je pravo polje za vnos ciljno usmerjeno na spletno stran. Funkcija locator() izkorišča psevdorazred :has-text() za prepoznavanje elementov, ki vsebujejo določeno besedilo, zaradi česar je učinkovit način za interakcijo z dinamičnimi elementi med testiranjem. Ta metoda nam omogoča, da na podlagi izbire uporabnika izpolnimo vnosno polje s pravilnimi podatki iz datoteke JSON.

V drugi rešitvi naredimo sklicevanje na dinamični ključ še korak dlje z uporabo pomožne funkcije, imenovane getNestedValue(). Ta funkcija razdeli pot do lastnosti v matriko s pomočjo split() in nato uporabi reduce() za prečkanje ugnezdene strukture predmeta JSON. Ta metoda je še posebej uporabna, ko morate dinamično dostopati do globoko ugnezdenih lastnosti. Dodaja prilagodljivost, saj lahko dinamično posredujete poti, ne da bi jih trdo kodirali. Zmožnost ravnanja z ugnezdenimi podatkovnimi strukturami je ključnega pomena pri kompleksnih datotekah JSON, kjer so lahko podatki zakopani več plasti globoko.

Nazadnje, tretja rešitev uvaja obravnavanje napak in preverjanje vnosa z uporabo blokov try...catch. To zagotavlja, da se morebitne napake med branjem datoteke, razčlenjevanjem JSON ali dostopanjem do lastnosti ujamejo in prikažejo ustrezna sporočila o napakah. Na primer, če je funkcija na voljo z neveljavno answerSet, vrže napako po meri, s čimer zagotovi, da skript ne nadaljuje z nepopolnimi ali neveljavnimi podatki. Uporaba throw new Error() doda funkciji robustnost in izboljša zanesljivost testov. Poleg tega modularne funkcije, kot sta loadTestData() in getAnswerValue(), pomagajo ohranjati kodo organizirano in ponovno uporabno, kar dodatno izboljša vzdržljivost in razširljivost skripta.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Dinamični dostop do JSON in izboljšana prilagodljivost pri testiranju dramaturgov

Eden pogosto spregledanih vidikov dinamičnega sklicevanja na podatke JSON v Playwrightu je obravnava struktur JSON na več ravneh. V mnogih primerih iz resničnega sveta datoteke JSON ne vsebujejo samo neposrednih lastnosti, temveč tudi globoko ugnezdene predmete in nize. Dramaturgova zmožnost dinamičnega dostopa do takih struktur postane neprecenljiva, zlasti pri avtomatizaciji testov, ki zahtevajo prilagodljive vnose podatkov. Tipičen scenarij lahko vključuje dinamično generiranje ključev JSON, potrebnih za dostop do različnih lastnosti znotraj ugnezdenega predmeta, kar razvijalcem omogoča večji nadzor nad strukturo.

Drugi ključni vidik je prednost ponovne uporabe, ki jo prinaša dinamično referenciranje. Namesto pisanja ločenih funkcij ali podvajanja kode za vsako specifično lastnost vam dinamični ključi omogočajo ustvarjanje ene funkcije za večkratno uporabo, ki lahko dostopa do katere koli lastnosti v datoteki JSON. To lahko močno poenostavi vzdrževanje testov, saj morebitne prihodnje spremembe strukture podatkov ali zahtev ne bodo zahtevale sprememb na več lokacijah. Ta modularni pristop zagotavlja čistejšo kodo in hitrejše razvojne cikle.

Poleg tega je ključnega pomena zagotoviti, da je skript odporen na napake. Pri delu z dinamično dostopnimi podatki lahko nepričakovane spremembe ali manjkajoče vrednosti povzročijo napake. Z implementacijo robustne obravnave napak, kot je lovljenje nedefiniranih ali manjkajočih lastnosti, lahko test elegantno spodleti s pomembnimi sporočili o napakah. To ne le prihrani čas za odpravljanje napak, ampak tudi naredi test bolj zanesljiv. Obravnava napak v kombinaciji s preverjanjem zagotavlja, da se med testiranjem uporabljajo samo pravilni podatki, kar je ključnega pomena za vzdrževanje visokokakovostnih skriptov za avtomatizacijo.