Obravnava ValueError pri branju Excelovih datotek s Pandas in OpenPyXL

Odpravljanje napak pri razčlenjevanju XML v Excelovih datotekah s Pandas in OpenPyXL

Uporaba Pythona s Selenium in Pandas za reševanje težav s strukturo XML v datotekah Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Alternativna rešitev: uporaba načina združljivosti za izogibanje napakam XML

Ta pristop zmanjša odvisnosti od XML-ja tako, da shrani sekundarno Excelovo obliko, če začetno razčlenjevanje ne uspe.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Testni skript za združljivost okolja

Testi enote za zagotavljanje združljivosti branja datotek v različnih okoljih

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Pogosta vprašanja o obdelavi Excelovih datotek v Pythonu

1. Zakaj branje Excelove datoteke v Pandas povzroči ValueError?
2. Do te napake običajno pride, ko Excelova datoteka vsebuje neveljaven XML ali nestandardno oblikovanje. Poskusite uporabiti engine="openpyxl" parameter v pd.read_excel ali OpenPyXL load_workbook za bolj fleksibilen pristop.
3. Kako lahko avtomatiziram prenos datoteke Excel v Python?
4. Lahko uporabite Selenium za avtomatizacijo prenosa tako, da odprete spletno mesto, se pomaknete do gumba za prenos in nastavite Chromove možnosti za nadzor ravnanja z datotekami.
5. Kaj počne modul glob v Pythonu?
6. glob pomaga poiskati datoteke v imeniku z uporabo ujemanja vzorcev. To je uporabno za iskanje datotek z nepredvidljivimi imeni, zlasti pri avtomatiziranem prenosu datotek.
7. Kako lahko preimenujem datoteke po prenosu s Seleniumom?
8. Ko je datoteka prenesena, uporabite os.rename da spremeni svoje ime. To je bistvenega pomena pri avtomatizacijah, da se zagotovi dosledno ime datoteke pred obdelavo.
9. Kako ravnam s piškotki in pojavnimi okni s Seleniumom?
10. Uporabite selen WebDriverWait in ExpectedConditions da počakate, da se naložijo pojavna okna ali izjave o zavrnitvi odgovornosti, in nato komunicirate z njimi z uporabo iskalnikov elementov, kot je By.ID oz By.XPATH.
11. Kakšna je razlika med pd.read_excel in openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel je funkcija na visoki ravni, ki bere podatke v DataFrame, vendar lahko naleti na težave z XML. openpyxl.load_workbook ponuja vmesnik nižje ravni za neposredno upravljanje ekstrakcije podatkov na ravni lista.
13. Ali obstaja način za preverjanje, ali se moja datoteka pravilno naloži?
14. Uporaba unittest da preverite, ali datoteka obstaja in se pravilno naloži. Nastavite preproste teste za preverjanje, ali se podatki nalagajo po pričakovanjih, zlasti pri uvajanju v več sistemov.
15. Kako obdelam samo del Excelove datoteke?
16. Uporabite parametre skiprows in usecols v pd.read_excel da se osredotočite na določene vrstice in stolpce. To je koristno za nalaganje samo bistvenih podatkov.
17. Ali lahko izvozim obdelan DataFrame v datoteko CSV?
18. Da, po nalaganju in obdelavi podatkov uporabite df.to_csv da shranite DataFrame kot CSV. Določite lahko nastavitve, kot je sep=";" in encoding za združljivost.
19. Kateri je najboljši način za reševanje težav z XML v Excelovih datotekah?
20. Poskusite prebrati datoteko z openpyxl neposredno, kar ponuja robustnejši način za obravnavanje napak XML. Če napake še vedno obstajajo, razmislite o shranjevanju kopije datoteke kot .csv in obdelavi od tam.
21. Kako se lahko spopadem z dinamičnim nalaganjem elementov na spletni strani v Seleniumu?
22. Uporaba WebDriverWait v Selenium vam omogoča, da počakate, da se elementi naložijo, preden začnete z njimi. To zagotavlja, da se skript ne prekine zaradi časovnih težav na strani.

Zagotavljanje nemotene obdelave podatkov z avtomatizacijo in obravnavanjem napak

Vključitev avtomatizacije s Seleniumom in skrbno obravnavanje napak vam omogočata, da ustvarite zanesljiv in ponovljiv postopek za prenos in obdelavo Excelovih datotek. Uporaba Pandas skupaj z OpenPyXL z metodami varnostnega kopiranja pomaga obiti težave z XML, kar omogoča uvoz, urejanje in izvoz podatkov tudi z morebitnimi nedoslednostmi oblikovanja. 🖥️

Z upoštevanjem teh tehnik prihranite čas in zmanjšate možnosti ročnih napak. S temi strategijami je obdelava vaših podatkov bolj gladka, kar zmanjša prekinitve, zlasti pri delu z datotekami iz virov tretjih oseb. Tako se lahko osredotočite na analizo namesto na odpravljanje težav. 📊