Odpravljanje napak orodja za pridobivanje datotek v kompletu za razvoj programske opreme Azure.AI.OpenAI.Assistants

Odpravljanje težav z ustvarjanjem Azure OpenAI Assistant s posodobljenimi možnostmi pridobivanja datotek

Razvijalci, ki delajo z Azure.AI.OpenAI pogosto uporabljajo orodja za iskanje, da optimizirajo interakcijo podatkov in naredijo odzive iz modelov ChatGPT zelo relevantne. Vendar so nedavne posodobitve opustile izvirno orodje Retrieval V1 in uvedle kot naprednejša alternativa.

Pri integraciji pridobivanja datotek v ustvarjanje Pomočnika veliko uporabnikov naleti na napako, ki kaže, da prejšnji možnost ni več podprta. Ta sprememba spodbuja razvijalce, da sprejmejo orodje file_search V2, prehod, ki je sicer koristen, vendar zahteva nekaj novih korakov nastavitve.

Razumevanje nians orodja file_search v tem kontekstu je ključnega pomena, saj je zasnovano za obdelavo datotek, ki jih naložijo uporabniki, z izboljšano učinkovitostjo. Namen te funkcije je zagotoviti boljšo zmogljivost in prilagodljivost, zlasti pri delu z naloženimi datotekami v potekih dela, podprtih z umetno inteligenco.

Ta članek vas bo vodil skozi korake za zamenjavo zastarelega orodja Retrieval V1 z file_search V2 v Azure.AI.OpenAI SDK. Navedeni primer kode in pojasnila vam bodo v pomoč pri odpravljanju napake in zagotavljanju, da vaš Pomočnik deluje z najnovejšimi posodobitvami.

Ukaz	Primer uporabe
AssistantCreationOptions	Ta razred inicializira nastavitve za ustvarjanje pomočnika po meri, kar omogoča specifikacijo modela, konfiguracije orodij in vseh ID-jev datotek, ki so pomembni za uporabniške datoteke.
FileSearchToolDefinition	Posebej opredeljuje v konfiguraciji pomočnika, ki omogoča posodobljeno funkcijo iskanja datotek, potrebno za dostop in obdelavo naloženih datotek v storitvi Azure OpenAI.
AddRange(fileIds)	V konfiguracijo pomočnika doda vrsto datotek, ki jih naložijo uporabniki, pri čemer vsak ID datoteke poveže neposredno s pomočnikom, kar omogoči poizvedovanje po datotekah v odgovorih pomočnika.
CreateAssistantAsync()	Asinhrona metoda za začetek ustvarjanja pomočnika, vključno s posebnimi nastavitvami in orodji. Ta funkcija obravnava zahtevo pomočnika asinhrono, kar izboljša odzivnost in razširljivost aplikacije.
Assert.IsNotNull	To preverjanje, ki je del testiranja NUnit v C#, zagotavlja, da ustvarjena instanca pomočnika ni ničelna, kar potrjuje, da je konfiguracija pomočnika uspela brez napak.
client.CreateAssistantAsync(options)	Izvede ustvarjanje pomočnika z uporabo določenih možnosti in ponujenega primerka odjemalca ter vzpostavi povezavo z Azure OpenAI za ustvarjanje pomočnika s konfiguriranimi orodji in navodili.
uploadFileToAzure(file)	Pomožna funkcija za vmesnik JavaScript, ki simulira nalaganje datoteke v Azure. Vsaka datoteka je poslana posebej, funkcija pa vrne ID datoteke za uporabo v naslednjih zahtevah pomočnika.
displayAssistantSummary	Vhodna funkcija za predstavitev pomočnikovega povzetka uporabniku, kar izboljša interakcijo uporabnika s povzetki, ki jih ustvari pomočnik.
EventListener("click", async () => {...})	Priloži asinhroni obravnavo dogodka klika na gumb, ki po aktivaciji sproži postopek nalaganja datoteke in ustvarjanja pomočnika ter integrira dejanja uporabnika s klici zalednega API-ja.

Implementacija in razumevanje pridobivanja datotek v Azure AI Assistants

Priloženi skripti obravnavajo pogosto težavo pri ustvarjanju z uporabo modela ChatGPT in Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Natančneje, skripti pomagajo pri prehodu z zastarelega orodja Retrieval V1 na novejše , ki zagotavlja boljšo funkcionalnost za dostop do datotek, ki jih naložijo uporabniki. Zaledni skript C# se na primer začne s konfiguriranjem AssistantCreationOptions, da določi izbrani model, definicije orodij in seznam datotek, potrebnih za iskanje. Ta nastavitev zagotavlja, da ima pomočnik potrebna navodila za pridobivanje in povzemanje naloženih podrobnosti ogrodja. Z uporabo FileSearchToolDefinition lahko po potrebi inicializiramo novo orodje in ga dodamo konfiguracijskim možnostim pomočnika. Ta pristop se izogne ​​napaki, ki jo povzroči zdaj nepodprto orodje Retrieval V1, in uporabi posodobljeno funkcionalnost file_search V2.

Nadalje v zaledni kodi metoda CreateAssistantAsync obravnava asinhrono ustvarjanje primerka pomočnika. Ta metoda pošlje konfiguracijske možnosti, vključno z ID-ji datotek, storitvi Azure OpenAI. To zagotavlja, da lahko pomočnik, ko je ustvarjen, dostopa in komunicira z naloženimi datotekami prek orodja file_search V2. Struktura je zasnovana za modularnost, kjer je mogoče dodati različne datoteke, ne da bi spremenili osnovno nastavitev pomočnika. Vključuje ki natisne napake na konzolo, če ustvarjanje pomočnika ne uspe, kar razvijalcem pomaga odpraviti morebitne težave, ki se lahko pojavijo med namestitvijo. Vsaka konfiguracija pomočnika je enkapsulirana v eno samo metodo, zaradi česar je kodo enostavno ponovno uporabiti za druge primere, kjer bo morda treba ustvariti podobne pomočnike.

Testni skript v drugi rešitvi potrdi konfiguracijo pomočnika in zagotovi, da izpolnjuje pričakovanja. Z uporabo , testi potrjujejo, da je vsak primerek pomočnika ustvarjen pravilno in da pomočnik ni nič. Ta preizkus zagotavlja, da vse komponente, zlasti orodje za iskanje datotek, delujejo skupaj brez napak. Ta pristop je uporaben za razvijalce, ki delajo v okoljih, ki zahtevajo robustno testiranje pred uvedbo, saj omogoča odkrivanje morebitnih težav pri pridobivanju datotek zgodaj v razvoju. Z izolacijo postopka ustvarjanja pomočnika v formatu, ki ga je mogoče preizkusiti, skript pomaga zagotoviti doslednost in natančnost v različnih konfiguracijah in nizih datotek.

Na sprednji strani skript JavaScript obravnava dinamične uporabniške interakcije, kot je nalaganje datotek in začetek ustvarjanja pomočnika. Prisluškovalec dogodkov na gumbu za nalaganje sproži zaporedje dejanj, ki naložijo vsako datoteko posebej in pridobijo njihove edinstvene ID-je. Ti ID-ji se posredujejo zalednemu API-ju, kjer se ustvari pomočnik z določenimi datotekami. Ta nastavitev izboljša uporabniško izkušnjo, omogoča preprosto rokovanje z datotekami in učinkovito ustvarjanje pomočnika. Funkcija JavaScript vključuje tudi klic displayAssistantSummary za zagotavljanje povzetka pomočnika uporabnikom v realnem času in vmesniku doda odziven element. Ti skripti skupaj zagotavljajo popolno in optimizirano rešitev za uporabo file_search V2 v okolju Azure OpenAI, premostitev zaledne konfiguracije in sprednje interakcije za ustvarjanje brezhibnega delovnega toka.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Optimiziranje ustvarjanja Azure AI Assistant z file_search V2

Pri izdelavi pomočnika z umetno inteligenco z Azurejevim modelom OpenAI, zlasti za upravljanje pridobivanja dokumentov, je bistveno, da za učinkovitost uporabite najnovejša orodja in prakse. Z razveljavitvijo , storitve umetne inteligence Azure zdaj od razvijalcev zahtevajo implementacijo orodja file_search V2 za učinkovito obdelavo in pridobivanje datotek, ki jih naložijo uporabniki. To orodje ne le izboljšuje zmogljivost, ampak je posebej zasnovano za obravnavo večjih naborov podatkov in kompleksnih poizvedb. Dodaja prilagodljivost za razvijalce, ki ustvarjajo pomočnike, ki potrebujejo podrobno obdelavo informacij, izboljšuje, kako pomočniki komunicirajo z datotekami in se odzivajo na uporabniške pozive.

Orodje file_search V2 uvaja napredne tehnike indeksiranja, zaradi česar je primerno za razširljive aplikacije, kjer je treba poizvedovati po več datotekah. Ta pristop omogoča razvijalcem, da določijo bolj specifične parametre iskanja, kar zagotavlja večjo ustreznost in hitrost rezultatov. Poleg tega integracija orodja file_search v ogrodje Azure AI izboljša obravnavo napak in stabilnost ter zmanjša verjetnost napak med izvajanjem, ki so bile včasih opažene pri Retrieval V1. S tem premikom se razvijalce spodbuja, da se osredotočijo na strukturirano in učinkovito kodo, ki omogoča optimizirano komunikacijo med pomočnikom in datotekami.

Druga prednost te nadgradnje je njena prilagodljivost znotraj različnih programskih jezikov, združljivih z Azure SDK, od C# do JavaScript. Ker orodje file_search V2 zagotavlja bolj izpopolnjen način za pridobivanje podatkov, izboljša pomočnikovo sposobnost učinkovitega upravljanja več datotek. To je še posebej uporabno za kompleksne aplikacije, ki zahtevajo dinamične odzive na podlagi določene vsebine datoteke. Razumevanje in implementacija file_search V2 za razvijalce ni le v skladu z najboljšimi praksami, ampak tudi podpira brezhibno ustvarjanje pomočnika z izboljšanimi zmogljivostmi obdelave podatkov.

1. Kaj je glavni namen orodje?
2. The orodje omogoča naprednejše poizvedovanje po datotekah, kar pomočnikom Azure AI omogoča učinkovitejši dostop in obdelavo naloženih datotek.
3. Kako naj dodam na konfiguracijo mojega pomočnika?
4. Če želite uporabiti file_search V2, ga dodajte skozi v nastavitev in navedite to orodje kot del orodij vašega pomočnika.
5. Kakšne so prednosti čez Retrieval V1?
6. File_search V2 izboljšuje hitrost, ustreznost poizvedb in podpira večje nabore podatkov, zaradi česar je bolj primeren za aplikacije, ki se ukvarjajo s kompleksnimi ali obsežnimi nalogami pridobivanja podatkov.
7. Kako lahko preizkusim, ali moj pomočnik uporablja pravilno?
8. Izvajati ali drug preskusni okvir za potrditev konfiguracije pomočnika z uporabo trditev, kot je da zagotovite, da je primerek pomočnika ustvarjen po pričakovanjih.
9. Lahko delo z drugimi orodji za obdelavo podatkov?
10. Da, file_search V2 je mogoče kombinirati z drugimi orodji in funkcionalnostmi Azure AI, kar mu omogoča izboljšanje pridobivanja podatkov v aplikacijah, ki morda zahtevajo tudi povzemanje besedila ali analizo več datotek.
11. Kateri formati datotek delujejo podpora?
12. File_search V2 na splošno podpira različne formate, vključno s PDF, DOCX in TXT, če so združljivi z zmožnostmi obdelave dokumentov Azure.
13. Kako ravnam z napakami pri uporabi ?
14. Uporaba strukturiranih blokov okoli omogoča razvijalcem, da beležijo in obravnavajo vse napake med izvajanjem, kar zagotavlja bolj gladko uporabniško izkušnjo.
15. Ali obstajajo dodatni stroški za uporabo čez Retrieval V1?
16. Cene Azure se lahko razlikujejo glede na uporabo virov, zato je bistveno, da pregledate dokumentacijo Azure o stroških, povezanih z implementacijo novejših orodij.
17. Katere programske jezike podpira ?
18. File_search V2 je podprt v jezikih, združljivih z Azure SDK, vključno s C#, Python in JavaScript, med drugim.
19. Lahko pridobiti več datotek hkrati?
20. Da, file_search V2 lahko obravnava več datotek, razvijalci pa lahko konfigurirajo paketno obdelavo za izboljšanje zmogljivosti v scenarijih pridobivanja več datotek.

Prehod z zastarelega orodja Retrieval V1 na izboljšano orodje v Azure AI izboljša obdelavo in iskanje podatkov ter ponuja hitrejše in bolj ciljno usmerjene rezultate poizvedb. Ta sprememba koristi razvijalcem, ki gradijo dinamične pomočnike, kar omogoča učinkovito interakcijo z naloženimi datotekami in boljše upravljanje napak.

Sprejetje file_search V2 omogoča bolj prilagodljivo, razširljivo ustvarjanje pomočnika, zlasti za projekte, ki zahtevajo dostop do več dokumentov ali kompleksnih poizvedb datotek. Upoštevanje tega vodnika zagotavlja poenostavljeno implementacijsko strategijo za zagotovitev, da so najnovejša orodja Azure popolnoma optimizirana v aplikacijah AI.