Nastavitev lokalnih in oddaljenih primerkov Vercela za uvoze Smooth Flask

Reševanje težav z uvozom steklenic v lokalnih okoljih in okoljih Vercel

Nastavitev aplikacije Flask na Vercel lahko spremeni igro pri uvajanju, vendar se pri upravljanju uvozov modulov pojavijo nekatere ovire. Če ste kdaj ugotovili, da se vaši uvozi prekinjajo med vašim lokalnim razvojnim okoljem in oddaljenim primerkom Vercel, niste edini. Ena pogosta težava vključuje uporabo relativnih uvozov, kot je iz .my_module za Vercel, ki nato lokalno ne uspe.

Pri razvoju osnovnega API-ja Flask sem se soočil s točno tem izzivom. Moja struktura imenika aplikacij je bila preprosta, z a vercel.json datoteko v korenu in module, ki se nahajajo pod an api/ mapo. Medtem ko je lokalni razvoj deloval brezhibno z uporabo uvozi moj_modul, je uvajanje v Vercel zahtevalo relativne uvoze za pravilno razrešitev poti. Kar naenkrat je delovalo lokalno, ni več delovalo na daljavo.

Takšna motnja lahko prekine vaš tok, še posebej, če preklapljate med lokalnim testiranjem in uvajanjem v živo. Neprijetno prepisovanje uvozov ali obravnavanje zmedenih napak med uvajanjem je frustrirajoče. Na srečo lahko z malo konfiguracijske čarovnije in pravilnim razumevanjem Vercelovih nastavitev brezhibno premostite to vrzel. 🚀

V tem članku vas bom vodil skozi prilagajanje vašega vercel.json konfiguracijo in razumevanje, kako narediti, da bodo vaši uvozi delovali univerzalno. Nič več žongliranja med relativno in absolutni uvoz— vaša aplikacija bo povsod delovala gladko. Začnimo! 💻

Brezhibno delovanje uvozov Flask v Vercelu in lokalnih okoljih

Pri uvajanju osnovnega Aplikacija Flask na Vercelu se težave pri uvozu modulov pogosto pojavljajo zaradi razlik v tem, kako Python razrešuje poti lokalno v primerjavi z razporejenim okoljem. Prej navedene rešitve učinkovito rešujejo ta problem. Na primer z uporabo sys.path.append() skupaj z absolutno potjo trenutne datoteke dinamično dodamo nadrejeni imenik poti Python. To pomeni, da ne glede na to, kje se izvaja skript, Python ve, kje najti zahtevane module. To je kot nastavitev GPS-a za vaše uvoze, da se nikoli ne izgubijo, bodisi lokalno ali na gostovanju Vercel. Ta pristop je še posebej koristen pri delu v več okoljih. 🌐

Naslednji kritični del je konfiguracija vercel.json datoteka. Možnost "includeFiles" zagotavlja, da so vse zahtevane datoteke v mapi "api/" pravilno zapakirane za uvajanje. Brez te konfiguracije lahko Vercel preskoči datoteke, kot je "my_module.py", kar povzroči napake pri uvozu. Poleg tega razdelek »routes« preslika vse dohodne zahteve v vaš skript Flask, kot je app.py. To zagotavlja, da bo katera koli zahteva HTTP, ne glede na to, ali gre za preprosto "Hello, World!" ali kompleksen klic API, je usmerjen na pravo vstopno točko vaše aplikacije. Kombinacija teh dveh nastavitev zagotavlja, da se nameščena aplikacija obnaša tako kot vaše lokalno okolje. 🚀

Za okolja, ki zahtevajo oboje relativni uvoz in absolutni uvozi metoda poskusi razen ponuja prilagodljivo rešitev. Python sproži ImportError, ko uvoz ne uspe, z nadomestno kodo pa lahko nemoteno preklapljate med slogi uvoza. V Vercelu na primer najbolje deluje uporaba »from .my_module«, ker uvedba obravnava skript kot del paketa. Lokalno pa "import my_module" deluje dobro. Če te uvoze zavijete v blok poskusi razen, se izognete ponovnemu pisanju uvozov vsakič, ko lokalno preizkusite svojo aplikacijo ali jo uvedete v Vercel.

Nazadnje, dodajanje testov enot zagotavlja, da vse deluje pravilno v različnih okoljih. z test enote, preverimo, ali uvoženi moduli in funkcije obstajajo. Na primer, metoda "hasattr()" preveri, ali modul vsebuje želeni atribut, kot je funkcija. Preizkušanje se morda zdi nepotrebno za tako preprosto aplikacijo, vendar preprečuje glavobole pri povečevanju ali uvajanju novih modulov. Predstavljajte si, da delate na kritičnem projektu samo zato, da ugotovite, da je manjkajoči modul povzročil napako v proizvodnji - ti testi vas rešijo pred takšnimi scenariji! Skupaj te rešitve optimizirajo potek dela vašega razvoja in uvajanja Flask. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Zagotavljanje doslednih uvozov modula Flask v lokalnih in Vercel uvedbah

Eden ključnih izzivov, s katerimi se srečujejo razvijalci pri uvajanju a Aplikacija Flask na platformah, kot je Vercel dosledno obravnava uvoze modulov med lokalnim in proizvodnim okoljem. Medtem ko je absolutni uvoz všeč import my_module odlično deluje v vaši lokalni nastavitvi, Vercel med uvajanjem aplikacijo pogosto obravnava kot paket. Zato je relativni uvoz, kot je npr from .my_module, postanejo potrebni za Vercelovo gostujoče okolje. Vendar lahko ti relativni uvozi prekinejo lokalno testiranje, če niso pravilno konfigurirani.

Da bi to brezhibno rešili, je nujno, da dinamično manipulirate s Pythonovo potjo. Z uporabo sys.path.append() v kombinaciji z os.path, lahko zagotovite, da Python pri iskanju modulov vključuje ustrezne imenike. Na primer, lahko trenutni imenik ali njegov nadrejeni dinamično dodate na pot Python med izvajanjem. Ta pristop vam omogoča, da so vaši uvozi dosledni, ne da bi jih prepisali, ko preklapljate med lokalnim in nameščenim okoljem.

Drug pomemben dejavnik je struktura vašega vercel.json datoteka. Uporaba "includeFiles” zagotavlja, da Vercel med uvajanjem vključuje vse potrebne datoteke in imenike. Brez tega so lahko moduli, kot je »my_module.py«, izključeni, kar vodi do napak pri uvozu. Kombinacija tega s pravili usmerjanja v vercel.json, lahko vse zahteve usmerite na svojo vstopno točko Flask, kar zagotavlja nemoteno izvajanje tako lokalno kot v proizvodnji. Te strategije poenostavljajo razvoj in zagotavljajo zanesljivo izkušnjo uvajanja. 🚀