Primerjava HashMap in Hashtable v Javi: ključne razlike in učinkovitost

Razumevanje HashMap in Hashtable v Javi

V svetu zbirk Java sta HashMap in Hashtable dve široko uporabljeni podatkovni strukturi za shranjevanje parov ključ-vrednost. Čeprav se morda zdijo podobni, imajo različne razlike, ki lahko vplivajo na delovanje vaše aplikacije in varnost niti. Razumevanje teh razlik je ključnega pomena za izbiro pravega za vaše potrebe.

Ta članek obravnava ključne razlike med HashMap in Hashtable ter raziskuje njune funkcionalnosti, učinkovitost in primernost za aplikacije brez niti. Na koncu boste imeli jasnejšo predstavo o tem, katero podatkovno strukturo uporabiti v vašem specifičnem primeru uporabe.

Ukaz	Opis
HashMap.put()	Vstavi par ključ-vrednost v HashMap. Omogoča ničelne ključe in vrednosti.
Hashtable.put()	V razpršilno tabelo vstavi par ključ-vrednost. Ne dovoljuje ničelnih ključev ali vrednosti.
System.nanoTime()	Vrne trenutno vrednost časovnega vira visoke ločljivosti delujočega navideznega stroja Java v nanosekundah.
try { ... } catch (NullPointerException e)	Poskuša izvesti kodo in ujame morebitne izjeme NullPointerExceptions, obravnava primere, ko je Hashtable.put() poklican z ničelnimi vrednostmi.
HashMap.get()	Pridobi vrednost, povezano z določenim ključem iz HashMap.
Hashtable.get()	Pridobi vrednost, povezano z določenim ključem iz zgoščene tabele.

Poglobite se v implementacijo HashMap in Hashtable

Prvi scenarij ponuja neposredno primerjavo med in v Javi. Skript se začne z uvozom potrebnih razredov in ustvarjanjem primerkov obeh podatkovnih struktur. A je instanciran in poseljen s pari ključ-vrednost. Podobno, a Hashtable se ustvari in poseli. Ta skript nato prikaže temeljno razliko pri obravnavanju ničelnih vrednosti. omogoča vstavljanje ničelnih vrednosti brez težav, medtem ko vrže a če se poskusi dodati ničelne ključe ali vrednosti. The try { ... } catch (NullPointerException e) bloki se uporabljajo za ponazoritev tega vedenja. Skript pomaga razvijalcem razumeti, kdaj in zakaj so ničelne vrednosti upoštevane pri izbiri med tema dvema podatkovnima strukturama.

Drugi skript se osredotoča na testiranje zmogljivosti in v okolju brez niti. Začne se z inicializacijo obeh zemljevidov in merjenjem časa, potrebnega za vstavljanje milijona parov ključ-vrednost z uporabo . Ta meritev časa z visoko ločljivostjo pomaga pri zajemanju natančnega časa, potrebnega za operacije. Rezultati se natisnejo na konzolo in prikazujejo relativno zmogljivost. Skript meri tudi čas iskanja za isti niz ključev iz obeh podatkovnih struktur. S primerjavo teh časov lahko razvijalci ocenijo, katera podatkovna struktura deluje bolje v aplikacijah brez niti. Ta skript je še posebej uporaben za prilagajanje zmogljivosti in razumevanje režijskih stroškov, povezanih z Hashtable zaradi svojih sinhroniziranih metod.

Primerjava HashMap in Hashtable: osnovne razlike in primeri uporabe

Izvedba Jave za primerjavo

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class MapComparison {
    public static void main(String[] args) {
        // Creating a HashMap
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("1", "One");
        hashMap.put("2", "Two");
        hashMap.put("3", "Three");

        // Creating a Hashtable
        Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
        hashtable.put("A", "Apple");
        hashtable.put("B", "Banana");
        hashtable.put("C", "Cherry");

        // Displaying the HashMap
        System.out.println("HashMap: " + hashMap);

        // Displaying the Hashtable
        System.out.println("Hashtable: " + hashtable);

        // Checking for null values
        try {
            hashMap.put(null, "NullValue");
            System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("HashMap does not allow null values");
        }
        try {
            hashtable.put(null, "NullValue");
            System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("Hashtable does not allow null values");
        }
    }
}

HashMap proti Hashtable: Zmogljivost v okoljih z eno nitjo

Testiranje zmogljivosti Java za aplikacije brez niti

import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;

public class PerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Initializing the maps
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();

        // Adding elements to HashMap
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.put(i, i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Adding elements to Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.put(i, i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from HashMap
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");

        // Retrieving elements from Hashtable
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            hashtable.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
    }
}

HashMap in Hashtable: sinhronizacija in varnost niti

Ena ključnih razlik med in je njihov pristop k sinhronizaciji in varnosti niti. je sinhroniziran, kar pomeni, da je nitno varen in ga je mogoče deliti med več nitmi brez povzročanja težav s sočasnostjo. Ta sinhronizacija je dosežena tako, da je večina njenih metod sinhronizirana, kar zagotavlja, da lahko samo ena nit dostopa do Hashtable v danem trenutku. Vendar pa to uvaja tudi stroške delovanja zaradi zaklepnega mehanizma Hashtable počasneje v primerjavi z v enonitnih scenarijih.

V nasprotju, ni sinhroniziran in zato ni varen za niti. Če dostopa več niti hkrati, obstaja tveganje nedoslednosti podatkov in tekmovalnih pogojev. Za izdelavo a nitno varno, lahko uporabljajo razvijalci Collections.synchronizedMap() da ga zavijejo v sinhroniziran zemljevid ali pa uporabijo razred, uveden v Javi 1.5, ki zagotavlja boljšo zmogljivost z omogočanjem sočasnega dostopa do različnih delov zemljevida. To naredi učinkovitejša izbira za sočasne aplikacije.

1. Kakšna je glavna razlika med HashMap in Hashtable?
2. ni sinhroniziran in dovoljuje ničelne ključe in vrednosti, medtem ko je sinhroniziran in ne dovoljuje ničelnih ključev ali vrednosti.
3. Kateri je hitrejši v enonitnem okolju?
4. je na splošno hitrejši v okolju z eno nitjo zaradi pomanjkanja stroškov sinhronizacije.
5. Kako lahko naredite HashMap varen za niti?
6. Z uporabo zaviti ali z uporabo .
7. Ali lahko Hashtable shrani ničelne ključe ali vrednosti?
8. ne, ne dovoljuje ničelnih ključev ali vrednosti in vrže a če poskusite.
9. Kdaj morate uporabiti Hashtable namesto HashMap?
10. Uporaba ko je potrebna varnost niti in vas ne skrbijo stroški delovanja sinhronizacije.
11. Je ConcurrentHashMap boljša alternativa Hashtable?
12. ja zagotavlja boljšo sočasnost in zmogljivost v primerjavi z .
13. Zakaj HashMap ni varen za niti?
14. je zasnovan za enonitne scenarije in ne vključuje mehanizmov za sinhronizacijo.
15. Kako HashMap in Hashtable obravnavata trke?
16. Oboje in obravnavajte trke z uporabo veriženja, kjer vsaka vedra vsebuje povezan seznam vnosov.

HashMap in Hashtable služita podobnim namenom pri shranjevanju parov ključ-vrednost, vendar se bistveno razlikujeta v pristopu k sinhronizaciji in zmogljivosti. HashMap je prednosten za aplikacije brez niti zaradi svoje hitrosti in prilagodljivosti z ničelnimi vrednostmi. Nasprotno pa je Hashtable primeren za nitno varne operacije, vendar za ceno zmogljivosti. Z razumevanjem teh razlik se lahko razvijalci na podlagi svojih posebnih zahtev odločijo, katero podatkovno strukturo bodo uporabili.