Odpravljanje težav s časovno omejitvijo AWS Lambda pri dodajanju zapisov v Kinesis Stream

Odpravljanje težav s časovno omejitvijo AWS Lambda pri dodajanju zapisov v Kinesis Stream
Odpravljanje težav s časovno omejitvijo AWS Lambda pri dodajanju zapisov v Kinesis Stream

Odpravljanje težav s časovnimi omejitvami AWS Lambda za podatkovne tokove Kinesis

Predstavljajte si, da na AWS gradite podatkovni cevovod v realnem času z nastavitvijo, ki posreduje sporočila iz SQS v funkcijo Lambda in na koncu v Kinesis Data Stream. 📨 Ta tok v teoriji deluje brezhibno, včasih pa ima realnost drugačne načrte. Ravno ko se nameravate sprostiti, se v vaših dnevnikih funkcije Lambda pojavi napaka ETIMEDOUT.

Videti to napako je lahko frustrirajoče, še posebej, če ste večkrat preverili dovoljenja in preizkusili funkcijo. Pravzaprav se ta občasna težava ETIMEDOUT v toku Kinesis ponavadi zgodi nepričakovano in ustavi vaš napredek. Lambda lahko po prerazporeditvi deluje brezhibno, potem pa spet odpove, na videz brez razloga.

V takšnih situacijah so mnoge razvijalce zmotila skrivnostna sporočila, kot sta "Runtime.UnhandledPromiseRejection" in "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Ko se vaša koda zanaša na zanesljivo in takojšnjo obdelavo podatkov, se lahko te težave s časovno omejitvijo zdijo kot cestna zapora.

Tukaj bomo preučili, kaj povzroča te časovne omejitve, praktične načine za njihovo obravnavo in prilagoditve vaše konfiguracije AWS, ki so lahko ključ do stabilizacije vašega toka. 🛠️ Na koncu boste vedeli, kako odpraviti težave in razrešiti napake ETIMEDOUT ter zagotoviti nemoteno delovanje pretoka Lambda in Kinesis.

Ukaz Opis
KinesisClient Inicializira nov primerek odjemalca za interakcijo z AWS Kinesis. Ta odjemalec upravlja konfiguracije, kot so regija, ponovni poskusi in časovna omejitev, specifične za AWS SDK za JavaScript, s čimer zagotavlja, da so zahteve pravilno poslane v Kinesis.
PutRecordCommand Predstavlja ukaz za postavitev enega zapisa v tok Kinesis. Ta ukaz sprejema podatke v bajtih in zahteva particijski ključ, ki je bistven za distribucijo zapisov po delcih v toku.
TextEncoder().encode() Kodira podatke niza v format Uint8Array, ki je pričakovan format za podatke v Kinesisu. Ta transformacija je ključnega pomena za zagotavljanje združljivosti pri pošiljanju podatkov JSON v tokove Kinesis.
Promise.allSettled() Obdeluje več asinhronih zahtev vzporedno in zagotavlja status (izpolnjeno ali zavrnjeno) vsake obljube. Še posebej je uporaben za beleženje ali obravnavanje vsakega rezultata posebej, tudi če nekatere zahteve niso uspešne.
generatePartitionKey Pomožna funkcija, ki generira dinamične particijske ključe na podlagi atributov sporočila. Zagotavlja, da se podatki porazdelijo po Kinesis shardih, kar potencialno zmanjša vroče shards in optimizira pretok podatkov.
processEvent Asinhrona funkcija po meri, ki obravnava razčlenjevanje, kodiranje in pošiljanje sporočil SQS v Kinesis. Ta modularna funkcija izboljša ponovno uporabnost in obravnava posebne primere napak pri pošiljanju zapisov.
jest.mock() Posnema vedenje določenih modulov ali funkcij pri testiranju Jest, kar v tem primeru pomaga simulirati vedenje odjemalca Kinesis, ne da bi zahtevala dejansko infrastrukturo AWS. Bistvenega pomena je za kodo testiranja enote, odvisno od metod AWS SDK.
await Promise.allSettled(promises) Izvede niz obljub, s čimer zagotovi, da so zbrani vsi rezultati ne glede na posamezne rezultate obljub. Ta vzorec je dragocen za obravnavanje scenarijev delnega uspeha v operacijah pretakanja podatkov.
console.warn() Tukaj se uporablja za beleženje določenih opozorilnih sporočil, kot so časovne omejitve omrežja. Ta pristop omogoča enostavno odpravljanje napak in spremljanje, zlasti za logiko ponovnega poskusa in prehodne napake v okoljih brez strežnikov.
process.env Dostopa do spremenljivk okolja, ki lahko dinamično nastavijo vrednosti, kot je regija AWS ali nastavitve časovne omejitve v funkcijah Lambda. To je ključnega pomena za varno ravnanje s konfiguracijskimi podatki zunaj glavne kodne baze.

Izboljšanje zanesljivosti AWS Lambda s Kinesis Stream

Priloženi skripti JavaScript so zasnovani za ustvarjanje učinkovite funkcije AWS Lambda, ki pridobi sporočila iz čakalne vrste SQS in jih nato objavi v Amazon Kinesis Data Stream. Jedro te rešitve je v zmožnosti funkcije Lambda, da asinhrono obravnava sporočila, medtem ko obravnava težave s povezljivostjo, ki pogosto povzročijo ETIMEDOUT napake. Eden ključnih delov skripta je inicializacija KinesisClient, ki konfigurira bistvene lastnosti, kot so regija, število ponovnih poskusov in časovna omejitev povezave. Te konfiguracije so ključne pri nastavitvi oblaka, saj nadzirajo odzivnost aplikacije in koliko časa se bo poskušala povezati, preden poteče časovna omejitev. Z nastavitvijo višje ConnectTimeout ali prilagajanje poskusov ponovnega poskusa, lahko pomagamo funkciji učinkoviteje obravnavati zamude omrežja.

Znotraj upravljalnika Lambda skript izkorišča Promise.allSettled(), neprecenljivo orodje pri obdelavi več asinhronih zahtev. Ko se obdeluje več zapisov hkrati, je bistveno zagotoviti, da se vsak dokonča, ne glede na to, ali je uspešno ali z napako. Promise.allSettled() zagotavlja, da funkcija ne ustavi obdelave, če ena zahteva ne uspe; namesto tega beleži vsak rezultat posebej. Ta pristop je še posebej uporaben v primerih, ko je omrežna povezljivost morda nepredvidljiva. Na primer, če en zapis ne uspe zaradi težave z omrežjem, drugi pa uspejo, lahko funkcija zabeleži neuspele zapise ločeno, kar razvijalcem omogoča, da izolirajo primere težav, namesto da ne uspejo celotnega paketa sporočil. 🛠️

The processEvent Funkcija znotraj skripta je modularna in obravnava glavno transformacijo podatkov in postopek pošiljanja. Ta funkcija sprejme sporočilo SQS, ga razčleni in kodira v bajtno obliko, ki jo zahteva Kinesis. Tukaj, TextEncoder().encode() metoda je kritična, saj Kinesis sprejema samo binarne podatke; JSON je treba pretvoriti v združljivo obliko. Ta del funkcije zagotavlja, da Lambda pravilno pošilja podatke, kar zmanjšuje verjetnost napak, ki izhajajo iz neujemajočih se formatov podatkov. Funkcija uporablja tudi funkcijo generatorja particijskih ključev po meri, ki porazdeli zapise po delcih toka Kinesis. Z uporabo dinamičnih particijskih ključev (kot so naključni ključi) skript zmanjša možnosti, da bi večkrat zadel isti drobec, kar lahko prepreči "vroče drobce", ki vodijo do ozkih grl.

Da bi zagotovili pravilno delovanje te nastavitve v različnih scenarijih, skripti vključujejo enotni testi z uporabo Jest. Preizkusi enote omogočajo simulacijo vedenja odjemalca Kinesis, ne da bi potrebovali vire AWS v živo, in ponujajo zanesljiv način za preizkušanje zmožnosti Lambde za obvladovanje časovnih omejitev ali težav s pretvorbo podatkov v nadzorovanem okolju. Na primer, če se odjemalec Kinesis ne more povezati, lahko Jest mocks simulira napako časovne omejitve in preveri, ali obravnava napake znotraj processEvent deluje kot je predvideno. Ta strategija omogoča robustno validacijo, ki zagotavlja, da je Lambda zanesljiva v več omrežnih pogojih. 🧪 S kombinacijo teh elementov lahko funkcija Lambda učinkovito obravnava podatke iz SQS v Kinesis, hkrati pa zmanjša časovne omejitve in druge pogoste napake pri pretakanju.

Odpravljanje težav s časovno omejitvijo v AWS Lambda za Kinesis Stream Processing

1. pristop: rešitev JavaScript z uporabo AWS SDK z optimiziranimi ponovnimi poskusi in obravnavo napak po meri

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

Alternativna konfiguracija Lambda za boljšo odpornost pri omrežnih klicih

Pristop 2: Izboljšana rešitev JavaScript z nastavljivo časovno omejitvijo in mehanizmom ponovnega poskusa

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

Enotno testiranje funkcije Lambda za različna okolja

Pristop 3: Preizkušanje enote JavaScript z uporabo Jesta za preverjanje integracije toka Kinesis

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Razumevanje napak časovne omejitve v integracijah AWS Lambda-Kinesis

Napake časovne omejitve, kot je ETIMEDOUT v AWS funkcije Lambda so lahko pogosto frustrirajoče, zlasti pri integracijah, ki vključujejo pretakanje podatkov z Amazon Kinesis. V večini primerov se te napake pojavijo, ker funkcija Lambda prekorači časovne omejitve omrežne povezave, običajno med a KinesisClient zahteva. Privzete nastavitve v Lambdi se morda ne bodo vedno prilagodile tovrstnim omrežnim zahtevam, zlasti ko gre za visoko zmogljive tokove ali velike količine podatkov. Na primer, prilagajanje connectTimeout oz maxRetries konfiguracije lahko pomagajo omiliti to težavo in omogočijo Lambdi več časa za poskus uspešne povezave s Kinesisom. Ta vrsta optimizacije je pogosto potrebna v scenarijih s spremenljivo zakasnitvijo omrežja ali pri velikem povpraševanju. 🛠️

Drugi ključni vidik pri zmanjševanju napak pri časovni omejitvi je učinkovito upravljanje kodiranja in particioniranja podatkov. AWS Kinesis zahteva podatke v binarni obliki, kar je mogoče doseči prek TextEncoder().encode(). Ta preobrazba zagotavlja združljivost in poenostavitev prenosa podatkov v Kinesis. Poleg tega je ključnega pomena premišljeno upravljanje particijskih ključev. Uporaba doslednega ali dinamično ustvarjenega particijskega ključa pomaga enakomerno porazdeliti podatke po drobcih Kinesis in se izogniti "vročim drobcem", ki so delci, ki prejmejo nesorazmerno veliko število zapisov. V scenarijih visokofrekvenčnega pretakanja lahko dinamični ključi preprečijo ozka grla in zmanjšajo verjetnost težav s povezljivostjo, kar je še posebej uporabno pri ravnanju z velikimi nabori podatkov.

Za odpravljanje težav in izboljšanje zanesljivosti teh interakcij Lambda-Kinesis je bistveno dodati teste enot. Preizkusi enot vam omogočajo simulacijo morebitnih težav z omrežjem, preverjanje kodiranja podatkov in zagotavljanje, da lahko funkcija pravilno obravnava ponovne poskuse. Na primer z norčevanjem KinesisClient v testih enote lahko simulirate vrsto odzivov Kinesisa, kot je npr časovna omejitev napak ali primerov uspeha, kar pomaga pri natančnem prilagajanju obravnavanja napak in upravljanja povezav znotraj kode Lambda. Preizkušanje takšnih primerov napak v razvoju lahko vodi do bolj prožne uvedbe, zmanjša verjetnost časovnih omejitev v proizvodnji in olajša odkrivanje šibkih točk v vaši konfiguraciji.

Pogosto zastavljena vprašanja o težavah s časovno omejitvijo AWS Lambda in Kinesis

  1. Kaj povzroča ETIMEDOUT napake v AWS Lambda pri povezovanju s Kinesis?
  2. Te napake se običajno pojavijo, ko Lambda predolgo potrebuje povezavo s Kinesis, pogosto zaradi težav z omrežjem, nastavitev časovne omejitve povezave ali velikega prometa v toku Kinesis.
  3. Kako se lahko prilagodi connectTimeout pomaga preprečiti napake pri časovni omejitvi?
  4. Nastavitev višje connectTimeout omogoča Lambdi, da dlje čaka na odgovor, kar je koristno v pogojih visoke latence omrežja ali ko je podatkovni promet gost.
  5. Zakaj je TextEncoder().encode() metoda, uporabljena v tej funkciji Lambda?
  6. Kinesis zahteva, da so podatki v binarni obliki. The TextEncoder().encode() metoda pretvori podatke JSON v zahtevano obliko, ki omogoča, da jih Kinesis pravilno obdela.
  7. Kakšen je pomen uporabe dinamičnih particijskih ključev v Kinesisu?
  8. Dinamični ključi enakomerneje porazdelijo zapise po delcih, s čimer se izognejo ozkim grlom in zmanjšajo možnost "vročih drobcev", kar lahko povzroči težave s pretakanjem.
  9. Ali lahko testiranje enote simulira napake pri časovni omejitvi?
  10. Da, z norčevanjem KinesisClient v testnih okoljih lahko simulirate napake časovne omejitve, da preverite, ali obravnavanje napak v funkciji Lambda deluje pravilno.
  11. Zakaj Promise.allSettled() in Promise.all() obnašati drugače?
  12. Promise.allSettled() čaka na vse obljube, ne glede na rezultat, zaradi česar je idealen za obravnavanje več zahtev z delnimi napakami, za razliko od Promise.all(), ki se ustavi ob prvi okvari.
  13. Ali obstaja omejitev za ponovne poskuse v Lambdi?
  14. Da, maxRetries nastavitev nadzoruje, kolikokrat Lambda poskusi neuspele zahteve, kar lahko zmanjša obremenitev omrežja, vendar je treba nastaviti previdno.
  15. Kakšno vlogo ima izbira regije pri zmanjševanju časovnih omejitev?
  16. Če izberete regijo, ki je bližje viru podatkov, lahko zmanjšate zakasnitev, zaradi česar so povezave s Kinesis hitrejše in manj nagnjene k napakam zaradi časovne omejitve.
  17. Kako Promise.allSettled() pomoč pri odpravljanju napak Lambda?
  18. Funkciji omogoča, da obravnava vsak rezultat obljube posebej, tako da, če ena zahteva ne uspe, se ostale nadaljujejo. Ta pristop je koristen za upravljanje množične obdelave zapisov.
  19. Ali lahko Lambda obravnava delne uspehe za pretakanje podatkov?
  20. Da, z uporabo Promise.allSettled() in beleženje neuspelih zapisov omogoča Lambdi nadaljevanje obdelave, tudi če nekateri zapisi naletijo na napake.

Premagovanje pogostih izzivov z AWS Lambda in Kinesis

Učinkovito odpravljanje težav s časovnimi omejitvami Lambda in Kinesis zahteva analizo težav s povezavo in konfiguracijo. Prilagajanje nastavitev, kot je ConnectTimeout in maxRetries, skupaj s premišljenim upravljanjem particijskih ključev, pomaga ohranjati zanesljive povezave in preprečuje običajne časovne omejitve. S temi strategijami postane upravljanje z visoko zmogljivim pretakanjem podatkov bolj gladko. 🚀

Z razumevanjem, kako obravnavati napake in optimizirati konfiguracije, lahko razvijalci razrešijo trajne napake ETIMEDOUT v funkcijah Lambda, ki objavljajo v Kinesis. Upoštevanje najboljših praks za omrežne nastavitve, kodiranje in particioniranje prispeva k bolj prožnemu in učinkovitemu cevovodu podatkov, kar zagotavlja manj prekinitev in boljšo zmogljivost.

Dodatno branje in reference
  1. Ta članek temelji na vpogledih iz dokumentacije AWS o odpravljanju težav s časovnimi omejitvami Lambda: Odpravljanje težav z AWS Lambda
  2. Podrobne informacije o upravljanju tokovnih povezav Kinesis so bile prilagojene iz vodnika AWS o najboljših praksah za Kinesis: Najboljše prakse Amazon Kinesis Data Streams
  3. Za uporabo SDK-ja za JavaScript AWS zagotavlja izčrpno dokumentacijo, na podlagi katere so uporabljeni primeri: AWS SDK za JavaScript
  4. Dodatne strategije za obravnavanje napak in nasvete za asinhrono obdelavo so pregledali v Mozillinih spletnih dokumentih o obravnavanju JavaScript Promise: Uporaba obljub – spletni dokumenti MDN