Odpravljanje težav z AWS Lambda s Kotlinom in GraalVM: zakaj se izvajanje ne ustavi
Izvajanje funkcij AWS Lambda v Kotlinu in GraalVM lahko zagotovi velike prednosti pri zmogljivosti, vendar lahko pride do nepričakovanih težav, kot je neomejeno izvajanje. Pri delu z izvornimi slikami Lambda in GraalVM, ki temeljijo na Kotlinu, je ena tipična težava, da funkcija teče večno kljub prejemu odgovora.
Ta težava se ponavadi zgodi, ko zagonski skript ne uspe pravilno obravnavati izvajalnega okolja, zaradi česar funkcija ostane aktivna tudi po pošiljanju odgovora. Napačne konfiguracije v zagonski datoteki ali neustrezna obdelava odziva v funkcijski kodi so pogosto vir težave.
Razvijalci, ki se ukvarjajo s to težavo, bi morali razumeti, kako AWS Lambda vzdržuje življenjske cikle klicev in kaj se zgodi, ko izvajalno okolje ne prejme ustreznih zaključnih signalov. To lahko vključuje ocenjevanje sporočil o napakah, kot je »Neveljaven ID zahteve«, ali obravnavanje težav z nastavitvijo izvajalnega okolja.
V tej objavi si bomo ogledali temeljne vzroke težave z neskončnim izvajanjem in predstavili praktične rešitve za njeno odpravo. Če se osredotočite na zagonsko datoteko, logiko funkcije Kotlin in nastavitve AWS Lambda, lahko odpravite to težavo in zagotovite nemoteno delovanje Lambde.
Ukaz | Primer uporabe |
---|---|
set -euo pipefail | Ta ukaz se uporablja v lupinskem skriptu za uveljavitev strožje obravnave napak. Zagotavlja, da se skript takoj zaključi, če kateri koli ukaz ne uspe (-e), preprečuje nedefinirane spremenljivke (-u) in pomaga pri odkrivanju napak v cevovodih (-o pipefail). |
handle_error() | Funkcija po meri za beleženje in pošiljanje podrobnih informacij o napakah nazaj v AWS Lambda, ki zagotavlja, da so težave pri izvajanju zajete in pravilno obravnavane med postopkom zagona. |
curl -sI | Ta ukaz pridobi samo glave odgovorov HTTP iz izvajalnega API-ja AWS Lambda. Uporablja se za zbiranje zahtevanih metapodatkov, kot je ID zahteve, za nadaljnjo obdelavo. |
tr -d '\r\n' | To se uporablja za odstranjevanje znakov nove vrstice iz nizov med obdelavo ID-ja zahteve iz glav. Ključnega pomena je zagotoviti, da so vrednosti nizov pravilno oblikovane za nadaljnjo uporabo v skriptu. |
Gson().fromJson() | Funkcija Kotlin uporablja Gson za deserializacijo podatkov o dogodkih JSON v objekte Kotlin, kar omogoča funkciji Lambda, da obravnava zapletene obremenitve dogodkov. Ključnega pomena je za obdelavo vnosov JSON v Lambda. |
finally | Blok 'končno' v funkciji Kotlin zagotavlja, da so nekatere dejavnosti (kot je beleženje) dokončane ne glede na to, ali se med izvajanjem pojavi napaka, kar povzroči dobro prekinitev. |
assertEquals() | Ta ukaz je del testne knjižnice Kotlin in se uporablja v testih enot za primerjavo pričakovanih in dejanskih rezultatov, s čimer se zagotovi, da je logika funkcije Lambda pravilna. |
cut -d' ' -f2 | Ukaz za razdelitev nizov na podlagi ločila (v tem primeru presledka) in izbiro določenega polja. Olajša ekstrakcijo ID-ja zahteve iz glav HTTP, ki jih vrne AWS Lambda. |
continue | Če je pogoj izpolnjen, na primer, ko ID-ja zahteve ni mogoče najti, bo skript preskočil preostanek trenutne ponovitve v zanki, kar mu bo omogočilo, da počaka na naslednji poziv. |
Kako delujejo skripti Kotlin Lambda in Bootstrap
Prvi skript v vzorcu je lupinski skript bootstrap za zagon funkcije AWS Lambda v izvornem slikovnem okolju GraalVM. Ta skript izvaja številne funkcije, vključno s čakanjem na dohodne zahteve iz AWS, njihovo obdelavo in vračanjem odgovora. Zanka, ki nenehno čaka na nove klice, je glavna komponenta skripta. Z uporabo curl za vmesnik z API-jem izvajalnega okolja AWS Lambda posamezno dobi tako glave kot podatke o dogodkih. Razčlenjevanje ID-ja zahteve iz glav je pomemben korak v procesu, saj pomaga povezati vsak odgovor s povezano zahtevo.
Beleženje je tudi pomemben del skripta. The dnevnik_sporočilo zagotavlja ustrezne informacije na različnih stopnjah izvajanja Lambda, kot je čakanje na klic ali izvajanje funkcije Kotlin. The handle_error nudi tudi pomembne zmožnosti obravnave napak. Beleži težave in pošilja podrobne odgovore o napakah Amazon Web Services, ki vključujejo sporočilo o napaki, stanje izhoda in sled sklada. Na ta način se morebitne napake med izvajanjem prepoznajo in ustrezno obravnavajo, kar preprečuje tihe napake.
Funkcija Kotlin, ki jo izvaja zagonski skript, obdela podatke o dogodkih, ki jih pošlje AWS Lambda. Sprva ugotovi, ali vnos obstaja, preden razčleni podatke o dogodku v objekt JSON z uporabo Gson. Funkcija obdela dogodek in ustvari odgovor, ki se nato serializira v formatu JSON. Ta izhod JSON se zapiše v konzolo, ki jo nato zajame zagonski skript in vrne AWS Lambda kot končni odgovor. Predvsem funkcija vključuje bloke try-catch za obravnavo kakršnih koli izjem med izvajanjem, ki se lahko pojavijo med izvajanjem, kar zagotavlja nemoteno obravnavanje napak.
Za ovrednotenje funkcionalnosti Lambda so bili testi enot napisani z uporabo Kotlinovega ogrodja za testiranje. Ti testi posnemajo različne scenarije, kot je klicanje metode z in brez vnosa. Z uporabo trditev, kot je assertEquals, lahko zagotovimo, da se metoda pravilno obnaša. Poleg tega uporaba bloka finally v funkciji Kotlin zagotavlja, da Lambda čisto zapre, tudi v primeru izjeme. Ti testni primeri zagotavljajo, da funkcija Lambda deluje v različnih nastavitvah in scenarijih vnosa, zaradi česar je koda bolj prožna in vredna zaupanja.
1. rešitev: Izboljšanje izvajanja zagonskega skripta AWS Lambda Bootstrap v lupini
Ta metoda se osredotoča na izboljšanje zagonskega skripta AWS Lambda v Bashu, da zagotovi, da se izvajanje zaključi po pošiljanju odgovora.
#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
local exit_status=$1
local error_message=$2
local request_id=$3
log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
log_message "Waiting for next invocation"
HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
log_message "No Request ID found, continuing..."
continue
fi
log_message "Executing Kotlin Lambda"
RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
EXIT_STATUS=$?
if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
continue
fi
RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
log_message "Execution complete"
exit 0
done
Rešitev 2: Funkcija Kotlin s pravilnim izhodom in obravnavo napak
Ta rešitev izboljša zmožnost funkcije Kotlin Lambda za obravnavo vnosov in zagotavlja, da se funkcija po odgovoru zapre.
fun main(args: Array<String>) {
try {
println("Kotlin Lambda started")
if (args.isEmpty()) {
println("No input received")
return
}
val eventData = args[0]
println("Event data: $eventData")
val gson = Gson()
val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
val result = JsonObject()
result.addProperty("message", "Processed successfully")
result.add("input", jsonEvent)
val jsonResponse = gson.toJson(result)
println(jsonResponse)
} catch (e: Exception) {
val errorResponse = JsonObject()
errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
println(Gson().toJson(errorResponse))
} finally {
println("Lambda execution complete, terminating.")
}
}
Rešitev 3: Preizkusi enot za funkcijo AWS Lambda Kotlin
Ta rešitev zagotavlja teste enote Kotlin za potrditev, da funkcija deluje po pričakovanjih v različnih vnosih in okoliščinah.
import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
@Test
fun testLambdaWithValidInput() {
val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
val output = executeLambda(args)
assertEquals("Processed successfully", output)
}
@Test
fun testLambdaWithNoInput() {
val args = arrayOf()
val output = executeLambda(args)
assertEquals("No input received", output)
}
private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
// Simulates running the Lambda function
return LambdaFunction().main(args)
}
}
Reševanje težav s časovno omejitvijo Lambda in življenjskim ciklom izvajanja
Razumevanje življenjskega cikla izvajanja Lambda je ključnega pomena pri delu z AWS Lambda z GraalVM in Kotlinom. Pri uvajanju izvorne slike GraalVM mora Lambda učinkovito obravnavati zahteve in ustaviti izvajanje, ko je odgovor poslan. Ena pogosta težava je, da Lambda teče večno po ustreznem odgovoru. Tej težavi se pogosto sledi nazaj do zagonskega skripta in načina upravljanja izvajalnega API-ja AWS med izvajanjem. Natančneje, skript mora zagotoviti, da pravilno čaka na naslednji priklic ali se zapre po zadnjem odgovoru.
V mnogih okoliščinah se ta težava pojavi, ko ID zahteve ni pravilno razčlenjen ali obravnavan, kar povzroči napačno preslikavo odziva v AWS. Če se Lambda ne ujema z življenjskim ciklom zahteve in odgovora, lahko AWS vrne napako, kot je InvalidRequestID, ali pa se preprosto izklopi po največjem dovoljenem času izvajanja. Posledično mora biti obravnavanje napak robustno tako v zagonskem skriptu kot v metodi Kotlin. To vključuje pošiljanje čistih dnevnikov, obravnavanje neuspelih zahtev in zagotavljanje, da so vse končne točke API-ja med izvajanjem pravilno dostopne in upravljane.
Drug pomemben element, ki ga je treba upoštevati, je implementacija optimizacij GraalVM. Medtem ko GraalVM zagotavlja visoko zmogljivo izvedbo za Lambdas, ki temeljijo na Kotlinu, je treba upoštevati več podrobnosti, zlasti kako izvorna slika sodeluje z arhitekturo AWS Lambda. Optimiziranje Kotlinove funkcije za zmanjšanje porabe pomnilnika, natančno širjenje napak in eleganten izklop lahko bistveno zmanjša možnost naletenja na neskončne izvajalske zanke. Združevanje vseh teh najboljših praks ima za posledico bolj gladko uvajanje in bolj zanesljivo delovanje Lambda.
Pogosto zastavljena vprašanja o AWS Lambda z GraalVM in Kotlinom
- Kako se lahko izognem neskončnemu izvajanju v AWS Lambda z uporabo Kotlina?
- Zagotovite, da vaš zagonski skript pravilno obravnava življenjski cikel zahteve in se po pošiljanju odgovora zapre. Za zajemanje težav uporabite učinkovito obravnavanje napak.
- Kaj povzroča napako »Invalid RequestID«?
- Ta težava se običajno pojavi, ko ID zahteve iz glav izvajalnega okolja AWS ni pravilno razčlenjen, kar povzroči neskladja pri preslikavi odgovora.
- Ali lahko z GraalVM optimiziram funkcije Lambda?
- Da, GraalVM izboljša delovanje; vendar je ključnega pomena, da nastavite svojo funkcijo Kotlin za minimalno uporabo pomnilnika in pravilno obravnavanje napak.
- Kako odpravim težave s časovno omejitvijo Lambda?
- Preverite Lambda dnevnike za kakršne koli nenavadne napake ali neskončne zanke v zagonskem skriptu. Natančni odgovori lahko pomagajo pri izolaciji vira.
- Zakaj moja funkcija Lambda deluje neomejeno?
- To je pogosto posledica nepravilne obravnave napak ali neuspeha pri ubežanju glavni izvajalni zanki v zagonskem skriptu. Zagotovite, da Lambda funkcija zapusti po obdelavi dogodka.
Končne misli o AWS Lambda z GraalVM
Pri izvajanju funkcij AWS Lambda, ki temeljijo na Kotlinu, z GraalVM, je ključnega pomena pravilno upravljanje življenjskega cikla. Napačne konfiguracije v zagonski datoteki ali napačno preslikavo zahteve in odgovora pogosto povzročijo neomejeno izvajanje, kar preprečuje gladko prekinitev funkcije. Pravilna interpretacija ID-ja zahteve in pošiljanje ustreznih signalov zagotavljata uspešno dokončanje funkcije.
Optimiziranje obravnavanja napak v zagonskem skriptu in funkcijah Kotlin omogoča zgodnje odkrivanje verjetnih težav. Poleg tega lahko zagotovitev, da se funkcija elegantno zapusti po izvedbi, pomaga preprečiti časovne omejitve AWS Lambda. Rezultat teh najboljših praks je stabilnejši in učinkovitejši sistem brez strežnika.
Viri in reference
- Informacije v zvezi z življenjskim ciklom izvajanja AWS Lambda in izvirno sliko GraalVM so bile navedene v dokumentaciji AWS. Za več podrobnosti obiščite AWS Lambda .
- Tehnike za ravnanje s funkcijami AWS Lambda, ki temeljijo na Kotlinu, z GraalVM so bile povzete iz uradne dokumentacije GraalVM. Oglejte si več na GraalVM .
- Najboljše prakse za obravnavo napak zagonskega skripta so bile pridobljene iz člankov skupnosti o težavah z izvajanjem Lambda, kot je npr. Stack Overflow .