Uporabite nabore pravil in pravila za zaščito vej s PyGithubom, da omogočite čakalno vrsto za spajanje GitHub

Poenostavitev združevalnih procesov z GitHub: Vodnik za omogočanje spajalnih čakalnih vrst

Z rastjo skupin za razvoj programske opreme se povečuje tudi kompleksnost njihovih delovnih tokov Git. Upravljanje več repozitorijev, obravnavanje zahtev po vleki in zagotavljanje gladke integracije je lahko izziv. Eden od nedavnih napredkov, ki želi rešiti te težave, je GitHubova Merge Queue. Ta funkcija vam omogoča, da avtomatizirate postopek združevanja zahtev za vleko na nadzorovan in predvidljiv način, s čimer zagotovite, da je koda vedno posodobljena, ne da bi povzročala konflikte. 🚀

Vendar omogočanje in konfiguriranje Merge Queue ni tako preprosto kot preklop stikala. Za pravilno nastavitev zahteva uporabo GitHub GraphQL API, posebej prek naborov pravil. Razvijalci, tako kot jaz, se pogosto srečujejo z izzivi, ko poskušajo implementirati te funkcije v velikem obsegu, zlasti pri upravljanju na stotine repozitorijev. Spominjam se, da sem se poglobil v razprave o GitHubu in naletel na uporabne, a še vedno zapletene razlage glede čakalnih vrst združevanja. Toda pravi trik je razumeti, kako napisati pravilno mutacijo GraphQL, da učinkovito omogočite to funkcijo. 🤔

Moja prva izkušnja s pravili o zaščiti vej je bila podobna uganki. Z GraphQL mi je uspelo uspešno zaščititi veje, vendar je konfiguracija funkcije čakalne vrste za spajanje zahtevala bolj specifičen pristop. Cilj tega vodnika je, da vas popelje skozi način, kako omogočiti čakalno vrsto za združevanje v vaših repozitorijih, obravnava nekatere pogoste ovire na poti in razloži, kako lahko PyGithub igra ključno vlogo pri poenostavitvi teh opravil. Ne gre samo za dodajanje pravil, ampak za to, da delujejo brez težav. 💻

V tej objavi bomo raziskali postopek omogočanja Merge Queue z uporabo API-jev GraphQL in naborov pravil. Videli boste, kako avtomatizirati pravila zaščite veje s klici API-ja, in tudi če se soočate z izzivi z mutacijami, bo ta vodnik zagotovil jasnost. Poleg tega bomo razpravljali o alternativah za konfiguriranje te funkcije, še posebej, če iščete bolj praktičen pristop z uporabo PyGithub namesto neposrednega dela z GraphQL. S praktičnimi primeri in nekaj nasveti za odpravljanje težav želimo vašo izkušnjo GitHub narediti učinkovitejšo. 🔧

Ukaz	Primer uporabe
requests.post	Ta funkcija pošlje zahteve HTTP POST na navedeni URL. Uporablja se v skriptih za interakcijo z API-jem GitHub GraphQL s pošiljanjem poizvedb in mutacij v formatu JSON.
json={"query": ..., "variables": ...}	Ta sintaksa se uporablja za definiranje obremenitve za zahteve GraphQL API. Vključuje poizvedbeni niz in slovar spremenljivk za dinamično parametriranje poizvedbe ali mutacije.
f"Bearer {TOKEN}"	To je interpolacija nizov v Pythonu, ki se uporablja za oblikovanje avtorizacijske glave z žetonom osebnega dostopa, potrebnim za preverjanje pristnosti zahtev API-ja za GitHub.
response.json()	Pretvori odgovor JSON iz API-ja v slovar Python. To je ključnega pomena za ekstrahiranje določenih podatkov, kot so ID-ji repozitorija ali podrobnosti zaščite podružnic.
createMergeQueueRule	To je mutacija GraphQL, specifična za omogočanje čakalnih vrst združevanja. Določa pravila in nastavitve, potrebne za aktiviranje čakalne vrste združevanja v repozitoriju GitHub.
get_branch	Metoda iz PyGithuba, ki se uporablja za pridobivanje določenega objekta veje iz repozitorija. Omogoča dostop do nastavitev zaščite podružnic in drugih podrobnosti.
update_protection	Ta metoda PyGithub se uporablja za spreminjanje pravil zaščite vej. V tem primeru zagotovi, da so zahtevana preverjanja in nastavitve čakalne vrste združevanja pravilno uporabljene za vejo.
required_status_checks={"strict": True, "contexts": []}	Ta parameter zagotavlja, da morajo pred spajanjem opraviti vsa zahtevana preverjanja stanja. Nastavitev »strict« na True uveljavlja, da je veja posodobljena z osnovno vejo.
merge_queue_enabled=True	Zastavica, specifična za PyGithub, ki omogoča funkcijo čakalne vrste združevanja na zaščiteni veji. To je ključni del rešitve za zagotavljanje avtomatizacije združevanja.
dismiss_stale_reviews=True	To zagotavlja, da če se veja spremeni po pregledu, so pregledi označeni kot zastareli. Doda plast varnosti, saj zahteva ponovno odobritev.

Kako skript deluje in za kaj se uporablja

V tem skriptu je cilj uporabiti GitHub GraphQL API za konfiguracijo pravil za zaščito veje za repozitorij. Postopek se začne s pošiljanjem zahteve API-ju GitHub za pridobivanje ID-ja repozitorija s pomočjo poizvedbe GraphQL. To je bistveno, ker je ID potreben za uporabo kakršnih koli sprememb, kot je zaščita veje ali omogočanje čakalnih vrst združevanja. V funkciji `get_repository_id()` se izvede zahteva z imenom in lastnikom repozitorija, ki pridobi enolični ID repozitorija. API se odzove s tem ID-jem, kar nam omogoči nadaljevanje ustvarjanja zaščitnih pravil.

Naslednji korak vključuje uporabo ID-ja repozitorija za uporabo pravil zaščite veje. Funkcija `create_branch_protection_rule()` ustvari mutacijo GraphQL za nastavitev zaščite za vejo. V tem primeru je veja, ki jo je treba zaščititi, definirana s spremenljivko `BRANCH_PATTERN`, pravila zaščite pa vključujejo zahteve, kot so odobritev pregledov, zagotavljanje preverjanja stanja in uveljavljanje skrbniških dovoljenj. Te nastavitve so prilagojene glede na potrebe repozitorija, kot je zagotavljanje, da se lahko združijo samo prehodne gradnje, ali uveljavljanje delovnih tokov stroge odobritve.

Ko je mutacija definirana, skript pošlje zahtevo API-ju GitHub GraphQL z uporabo metode `requests.post`. To pošlje POST zahtevo s poizvedbo o mutaciji in ustreznimi parametri. Če je zahteva uspešna, API vrne podrobnosti zaščitnega pravila, ki je bilo ustvarjeno. `response.status_code` se preveri, da se zagotovi, da je bila operacija uspešna, in če pride do kakršne koli napake, se sproži izjema. Ta mehanizem pomaga zagotoviti, da lahko skript uporabnika opozori s koristnim sporočilom o napaki, če gre karkoli narobe.

Končno je skript zasnovan tako, da je modularen in ga je mogoče ponovno uporabiti za več repozitorijev. To lahko preprosto razširite na 100 s skladišč s prilagajanjem parametrov, kot sta `REPOSITORY_OWNER` in `REPOSITORY_NAME`. Če morate uporabiti ista zaščitna pravila v več repozitorijih, skript omogoča prilagodljivost s preprosto spremembo vhodnih vrednosti. Poleg tega je skript zgrajen tako, da ga je mogoče preprosto integrirati v večje poteke dela za avtomatizacijo, kot so cevovodi CI/CD, kjer je zaščita vej ali omogočanje čakalne vrste za spajanje ključnega pomena za ohranjanje dosledne kakovosti kode v več projektih. 🚀

import requests
GITHUB_API_URL = 'https://api.github.com/graphql'
TOKEN = 'your_token_here'
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}
# Repository and Branch details
REPOSITORY_OWNER = "your_owner_name"
REPOSITORY_NAME = "your_repo_name"
BRANCH_PATTERN = "main"
# GraphQL mutation for creating a merge queue rule
mutation = """
mutation($repositoryId: ID!, $branchPattern: String!) {
  createMergeQueueRule(input: {
    repositoryId: $repositoryId,
    pattern: $branchPattern,
    requiresStatusChecks: true,
    allowsMergeQueue: true,
  }) {
    mergeQueueRule {
      id
      pattern
      requiresStatusChecks
      allowsMergeQueue
    }
  }
}"""
# Query to fetch repository ID
repository_query = """
query($owner: String!, $name: String!) {
  repository(owner: $owner, name: $name) {
    id
  }
}"""
def get_repository_id():
    variables = {"owner": REPOSITORY_OWNER, "name": REPOSITORY_NAME}
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": repository_query, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["data"]["repository"]["id"]
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch repository ID: {response.json()}")
def enable_merge_queue(repository_id):
    variables = {
        "repositoryId": repository_id,
        "branchPattern": BRANCH_PATTERN,
    }
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": mutation, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        print("Merge queue rule created:", response.json()["data"]["createMergeQueueRule"]["mergeQueueRule"])
    else:
        raise Exception(f"Failed to create merge queue rule: {response.json()}")
# Execute
try:
    repository_id = get_repository_id()
    enable_merge_queue(repository_id)
except Exception as e:
    print("Error:", e)

from github import Github
import os
# GitHub access token and repository details
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
g = Github(GITHUB_TOKEN)
# Define the repository and branch pattern
repo_name = "your_repo_name"
branch_name = "main"
# Get the repository object
repo = g.get_repo(repo_name)
# Fetch the branch protection rule
branch = repo.get_branch(branch_name)
protection = branch.get_protection()
# Update branch protection to enable merge queue
protection.update(
    required_status_checks={"strict": True, "contexts": []},
    enforce_admins=True,
    allow_force_pushes=False,
    dismiss_stale_reviews=True,
    required_pull_request_reviews={"dismissal_restrictions": {}, "require_code_owner_reviews": True},
    merge_queue_enabled=True
)
# Display status
print(f"Merge queue enabled for branch {branch_name}")

Omogočanje čakalne vrste za spajanje z API-jem GraphQL in nabori pravil GitHub

Pri upravljanju velikih repozitorijev, zlasti v več skupinah in projektih, postane ključnega pomena implementacija čakalne vrste združevanja za racionalizacijo postopka združevanja. To zagotavlja, da so spremembe, narejene v različnih vejah, pregledane, preizkušene in integrirane, ne da bi povzročile konflikte ali zlomile glavno vejo. GitHubova čakalna vrsta za združevanje je odlična rešitev, saj avtomatizira postopek združevanja zahtev za vleko na varen in urejen način, še posebej, ko imamo opravka s stotinami repozitorijev. Za razliko od tradicionalnih pravil za zaščito vej, ki uveljavljajo preverjanja, kot so zahtevani pregledi in preverjanja statusa, čakalna vrsta združevanja omogoča nadzorovano, zaporedno združevanje zahtev za vleko, kar zagotavlja bolj tekoč cevovod CI/CD.

Vendar omogočanje te funkcije za več repozitorijev zahteva dobro razumevanje GitHubovega GraphQL API, ki omogoča natančnejši nadzor nad nastavitvami repozitorija, vključno z omogočanjem čakalne vrste za spajanje. Medtem ko je postopek ustvarjanja pravil za zaščito vej razmeroma enostaven z uporabo mutacij GraphQL, vključitev funkcije čakalne vrste združevanja zahteva globlji potop v nabore pravil. Nabori pravil so v bistvu konfiguracijsko orodje znotraj GitHubovega GraphQL API-ja, ki vam omogoča uveljavljanje zapletenih pogojev za združevanje zahtev za vleko, vključno s samodejnim postavljanjem PR-jev v čakalno vrsto na podlagi meril, ki jih določite.

Z integracijo naborov pravil s funkcijo čakalne vrste združevanja lahko zagotovite, da je vsaka zahteva za vleko obravnavana na urejen način, s čimer se izognete morebitnim ozkim grlom ali napakam v procesu integracije. To funkcionalnost je mogoče implementirati v več repozitorijih s pisanjem skriptov za večkratno uporabo, ki so v interakciji z API-jem GitHub GraphQL, kar vam omogoča avtomatizacijo uveljavljanja teh nastavitev za stotine repozitorijev v vaši organizaciji. Ključ do uspešnega omogočanja čakalne vrste združevanja je v pravilni uporabi mutacij API-ja, zagotavljanju aktiviranja čakalne vrste za združevanje in obravnavanju različnih robnih primerov, ki se lahko pojavijo med postopkom združevanja. 🚀

2. Čakalna vrsta združevanja v GitHubu je funkcija, ki omogoča nadzorovano, zaporedno združevanje zahtevkov za vleko, kar zagotavlja, da prestanejo preverjanja in ne prekinejo glavne veje. Pomaga avtomatizirati in organizirati proces združevanja za velike ekipe s številnimi aktivnimi PR-ji.
4. Čakalno vrsto za spajanje lahko omogočite tako, da uporabite GitHubov GraphQL API za konfiguracijo nabora pravil. To vključuje ustvarjanje mutacije GraphQL, ki uporablja pravila zaščite veje, in nato omogočanje čakalne vrste združevanja znotraj iste zahteve. Uporabite mutacijo `createBranchProtectionRule` skupaj s konfiguracijami nabora pravil.
6. Čeprav je PyGithub uporabna knjižnica za interakcijo z API-jem REST za GitHub, je za omogočanje čakalne vrste za spajanje potrebna uporaba API-ja za GraphQL za GitHub. Zato samega PyGithuba ni mogoče neposredno uporabiti za omogočanje čakalnih vrst združevanja, lahko pa ga uporabite za druge naloge upravljanja repozitorija.
8. Da, lahko avtomatizirate postopek omogočanja združitvenih čakalnih vrst v več sto repozitorijih tako, da napišete skript, ki je v interakciji z API-jem GitHub GraphQL. S ponavljanjem po vašem seznamu repozitorijev in uporabo GraphQL mutacije za vsakega posebej lahko preprosto omogočite čakalne vrste združevanja v več projektih.
10. Funkcija čakalne vrste združevanja zmanjša možnosti za spore združevanja, tako da zagotovi, da se zahteve za vleko združijo v določenem vrstnem redu. To zagotavlja varnejši in bolj avtomatiziran pristop k vključevanju sprememb, zlasti v velikih skupinah z več aktivnimi zahtevami za vlečenje.
12. Če zahteva za vlečenje v čakalni vrsti za spajanje ne uspe preveriti stanja ali pregledati, ne bo združena, dokler niso izpolnjeni potrebni pogoji. To zagotavlja, da so samo pravilno potrjene spremembe združene v glavno vejo.
14. Da, prilagodite lahko nastavitve za vsako skladišče tako, da prilagodite parametre v GraphQL mutaciji, ki se uporablja za ustvarjanje pravil zaščite vej. To vam omogoča, da določite različne pogoje za različna skladišča ali veje.
16. Če želite odpraviti težave s čakalno vrsto za združevanje, začnite s preverjanjem GraphQL API odziva za morebitna sporočila o napakah. Prepričajte se, da so vaša pravila zaščite podružnice pravilno definirana in da so opravljena potrebna preverjanja stanja. Morda boste želeli tudi preveriti, ali se čakalna vrsta združevanja pravilno sproži v vašem delovnem toku.
18. Funkcija čakalne vrste za spajanje je običajno na voljo za načrte GitHub Enterprise Cloud in GitHub Team. Morda boste morali potrditi, ali vaš trenutni načrt podpira to funkcijo.
20. Nabori pravil igrajo ključno vlogo v čakalni vrsti za združevanje, saj določajo pogoje, pod katerimi je mogoče združiti zahteve za vleko. Pomagajo zagotoviti nemoteno delovanje čakalne vrste za združevanje z uporabo vnaprej določenih preverjanj, kot so zahtevani pregledi ali uspešne gradnje, preden je zahtevi za vlečenje dovoljeno združiti.

Ta vodnik pokriva postopek omogočanja čakalne vrste za spajanje na GitHubu za več repozitorijev z uporabo GraphQL API-jev in naborov pravil. Članek pojasnjuje, kako avtomatizirati ta postopek prek skriptov, in raziskuje težave s pravo mutacijo za omogočanje čakalnih vrst združevanja. Razpravljamo tudi o omejitvah PyGithuba za takšna opravila in o tem, kako jih zaobiti z uporabo zmogljivih orodij GraphQL podjetja GitHub. To lahko močno poenostavi delovne tokove in izboljša upravljanje repozitorijev v velikih skupinah. 🚀

Implementacija združitvene čakalne vrste za velike ekipe in organizacije lahko znatno izboljša učinkovitost upravljanja več zahtev za vleko. Z uporabo GitHub's GraphQL API lahko avtomatizirate postopek uveljavljanja pravil združevanja in zagotovite, da so združene samo veljavne, pregledane spremembe. Ta avtomatizacija lahko močno zmanjša spore združevanja in ročno posredovanje, zlasti pri obravnavanju več aktivnih zahtev za vleko v različnih repozitorijih. Čakalna vrsta združevanja zagotavlja, da so zahteve za vleko združene na urejen način, kar izboljša splošno kakovost kode.

Poleg tega uporaba naborov pravil v povezavi s čakalno vrsto za združevanje doda plast nadzora, kar vam omogoča, da definirate pravila združevanja po meri za repozitorij. Ta prilagodljivost je ključnega pomena za velike ekipe z različnimi potrebami. Z mutacijami GraphQL lahko nastavite posebne parametre za vsako skladišče, s čimer uveljavite strožje kontrole, kot je zahteva po prehodu gradenj ali pregledov kode, preden se PR združi. Takšne kontrole so bistvenega pomena za vzdrževanje stabilne in varne kodne baze, ko se ekipe povečujejo in delovni tokovi postajajo bolj zapleteni. 😊