Razumevanje napake operaterja Power BI ALI
Pri delu z , je običajno naleteti na nepričakovane napake, zlasti pri zapletenih logičnih operacijah. Ena taka težava se pojavi pri uporabi v formuli DAX. To lahko povzroči napake, kot je "Ne morem pretvoriti vrednosti 'FOULS COMMITTED' vrste Besedilo v vrsto True/False."
Do te napake pride, ker pričakuje logične vrednosti (True/False), namesto tega pa se posreduje besedilna vrednost, kot je "FOULS COMMITTED". Lahko je frustrirajoče, zlasti pri delu s kompleksnimi nabori podatkov, kot je športna analitika, kjer se primerjajo različne meritve.
Glavni vzrok za to težavo je pogosto v strukturi formule. Natančneje, koda poskuša primerjati besedilna polja z uporabo logičnih operatorjev, oblikovanih za logične vrednosti. Temu se lahko izognete s prilagoditvijo logike svoje formule.
V naslednjem članku bomo razčlenili, kako lahko spremenite svojo kodo DAX za pravilno obravnavo te napake. Z zagotavljanjem, da deluje s pravilnimi tipi podatkov, boste lahko odpravili napako in dobili natančne podatke v Power BI.
Ukaz | Primer uporabe |
---|---|
Ta funkcija se uporablja za vrnitev razvrstitve določene vrednosti v tabeli. V primeru pomaga razvrstiti vrednosti v stolpec za posebne lastnosti, kot sta "GOALS CONCEDED" in "FOULS COMMITTED." Funkcija je uporabna pri primerjavi numeričnih podatkov. | |
The preveri, ali vrednost stolpca pripada seznamu vrednosti. V scenariju, se uporablja za filtriranje vrstic, kjer je vsebuje določene besedilne vrednosti, zaradi česar je koda bolj jedrnata v primerjavi z več operatorji ALI. | |
Ta funkcija DAX ovrednoti izraz glede na vrsto vrednosti in vrne prvo ujemanje. Poenostavlja logiko z zamenjavo več pogojev IF. V tem kontekstu učinkovito obravnava razvrščanje na podlagi različnih atributov, kot sta »STORJENE NAPAKE« in »RUMENI KARTONI«. | |
Uporablja se za ustvarjanje filtrirane tabele vrstic na podlagi podanih pogojev. The funkcija filtrira tabela, ki temelji na trenutnem atributu, zaradi česar je bistvenega pomena za natančne operacije razvrščanja v . | |
Definira spremenljivke v DAX za shranjevanje vmesnih izračunov. The shrani trenutno vrednost za ponovno uporabo, izboljšanje berljivosti in učinkovitosti z izogibanjem ponavljajočim se izrazom. | |
Ta možnost razvrščanja znotraj funkcija zagotavlja, da je, ko sta dve vrednosti povezani, naslednja razvrstitev naslednje celo število (npr. uvrstitve 1, 2, 2, 3), kar je pomembno za scenarije gostega razvrščanja, kot so tisti v športnih podatkih. | |
The funkcija se uporablja v funkcija za ovrednotenje več pogojev kot True ali False. To omogoča zapleteno logiko razvejanja v DAX za preverjanje pogojev več atributov na jedrnat način. | |
The funkcija odstrani filtre iz določenega stolpca ali tabele in omogoči funkcijo za razvrščanje vseh vrstic v tabeli in ne le filtriranih. To je bistveno, ko morate primerjati s celotnim naborom podatkov. |
Odpravljanje napake operaterja Power BI ALI s pretvorbo podatkovnega tipa
V navedeni kodi DAX se glavna težava pojavi pri poskusu uporabe kode z besedilnimi vrednostmi. Rezultat tega je napaka: "Vrednosti 'FOULS COMMITTED' vrste Besedilo ni mogoče pretvoriti v vrsto True/False." Rešitev vključuje prilagoditev načina logičnih primerjav v Power BI. Izvirna koda poskuša primerjati stolpec, ki vsebuje besedilne vrednosti, z operatorjem OR, ki pričakuje logične vrednosti (True/False). Da bi to rešili, uporabljamo in da primerjava deluje z besedilnimi nizi.
Prvi ključni skript predstavlja funkcijo. Ta funkcija se uporablja za rangiranje niza številskih vrednosti v določeni tabeli. Z uporabo funkcijo, skript filtrira tabela, da vključuje samo vrstice, ki se ujemajo s trenutnim atributom. To je ključnega pomena za izračun uvrstitve, ker omogoča dinamično, glede na kontekst specifično uvrstitev na podlagi danega atributa. The GOSTO metoda razvrščanja zagotavlja, da izenačene vrednosti prejmejo enako uvrstitev, kar je še posebej uporabno v scenarijih, kot je športna statistika, kjer so izenačene vrednosti pogoste.
V drugi rešitvi je funkcija se uporablja za zamenjavo več pogojev ALI. Funkcija SWITCH je zelo učinkovita pri obravnavanju več pogojev, saj ovrednoti vsak primer v zaporedju in vrne ujemajoči se rezultat. Ta pristop je bolj optimiziran kot uporaba več stavkov IF ali operatorjev ALI, saj zmanjša zapletenost kode in izboljša berljivost. Z uporabo znotraj SWITCH koda učinkovito obravnava različne scenarije za vsak atribut, kot sta "STORJENE NAPAKE" ali "RUMENI KARTONI."
Nazadnje, skript za testiranje enote ponuja način za preverjanje rešitev v različnih nizih podatkov. Test uporablja za dodajanje začasnega stolpca za namene testiranja, kar omogoča enostavno preverjanje izračunov razvrstitve. Ta skript zagotavlja, da so uvrstitve točne za vsak podani atribut, tako da jih primerja v vseh možnih podatkovnih točkah. Uporaba funkcija v tem kontekstu zagotavlja, da se testne uvrstitve izračunajo, ne da bi nanje vplivali obstoječi filtri v podatkih, kar zagotavlja celovito testno okolje.
Obravnava napake Power BI ALI operaterja s pretvorbo podatkovnega tipa
Ta rešitev uporablja DAX v storitvi Power BI in obravnava težavo z neujemanjem vrste s spreminjanjem logične primerjave.
MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
RANKX(
FILTER(
Rankings,
Rankings[Attribute] = ThisGroup
),
Rankings[Value],
, ASC,
DENSE
)
)
Optimizirana rešitev s funkcijo SWITCH za izogibanje logiki ALI
Ta rešitev poenostavlja logiko primerjave z uporabo funkcije SWITCH v DAX, ki je pogosto učinkovitejša od uporabe več stavkov ALI.
MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
TRUE(),
Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)
Preizkus enote za preverjanje rešitev v Power BI
Ta koda DAX bo izvajala teste enot znotraj Power BI, da preveri pravilnost vsake formule za razvrščanje v različnih scenarijih.
TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
Rankings,
"TestRank",
IF(
[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
)
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])
Razumevanje združljivosti podatkovnih vrst v izrazih Power BI DAX
V Power BI morajo izrazi DAX pravilno obravnavati vrste podatkov za logične operacije. Eden glavnih vidikov je razumevanje medsebojnega delovanja besedila in logičnih vrednosti. Na primer, v primeru napake »Ne morem pretvoriti vrednosti 'FOULS COMMITTED' vrste Besedilo v vrsto True/False« je težava v poskusu uporabe logičnih primerjav, kot je z besedilnimi vrednostmi, ki niso združljive z logičnimi operatorji. Zagotavljanje, da so podatkovni tipi usklajeni z logičnimi operatorji, je bistvenega pomena, da se izognete tem vrstam napak.
Power BI je zmogljivo orodje za modeliranje podatkov in analitiko, vendar zahteva posebno pozornost vrstam podatkov. Logične funkcije, kot npr , , in mora obdelati pravilno vrsto podatkov, da deluje po pričakovanjih. Na primer, če stolpec vsebuje besedilne vrednosti, lahko poskus uporabe pogoja ALI za filtriranje brez prilagajanja podatkovnemu tipu povzroči napake. Namesto tega z uporabo IN operater ali prestrukturiranje formule pomaga zagotoviti združljivost.
Še en pogosto spregledan vidik je, kako interakcijo s tipi podatkov v DAX. Pri prijavi a v besedilni stolpec, mora logika upoštevati primerjave nizov in ne logičnih primerjav. Razumevanje narave vašega nabora podatkov in zagotavljanje pravilne uporabe funkcij je ključnega pomena za gradnjo brez napak in optimiziranih formul DAX v Power BI.
- Kaj povzroča napako »Ne morem pretvoriti vrednosti vrste Text v vrsto True/False« v storitvi Power BI?
- Ta napaka se pojavi pri poskusu uporabe logičnega logičnega operatorja, kot je na besedilnih poljih. Operater pričakuje vrednosti, ne besedilni nizi.
- Kako lahko odpravim to napako v svoji formuli DAX?
- Uporabite za primerjavo besedilnih vrednosti namesto uporabe med nizi, kar pomaga storitvi Power BI pravilno obravnavati vrste podatkov.
- Ali lahko funkcija SWITCH pomaga pri obravnavanju več pogojev?
- Da, funkcija je učinkovit način za zamenjavo več pogojih, zlasti pri primerjanju besedil. Poenostavi kodo in se izogne neujemanju tipov.
- Kako deluje funkcija RANKX v Power BI?
- se uporablja za razvrščanje vrstic na podlagi vrednosti v določenem stolpcu in je pogosto v paru z funkcijo za razvrščanje znotraj določenih kategorij.
- Kakšna je razlika med OR in IN v DAX?
- se uporablja za logične pogoje, medtem ko se posebej uporablja za preverjanje, ali vrednost pripada seznamu besedilnih ali številskih vrednosti.
Ta članek je obravnaval, kako odpraviti pogosto napako v storitvi Power BI, kjer operator OR ni združljiv z besedilnimi vrednostmi, kot je »STORENE NAPAKE«. Rešitev vključuje uporabo pravilnih operatorjev za logične primerjave, da se izognete neujemanju tipov.
S spreminjanjem kode DAX in uporabo funkcij, kot sta SWITCH in RANKX, lahko učinkoviteje razvrščate in filtrirate podatke. To zagotavlja, da vaša poročila Power BI ostanejo natančna in brez napak, kar izboljša zmogljivost in uporabnost v različnih nizih podatkov.
- Vpogled v strukturo formule DAX in odpravljanje napak Power BI je bil pridobljen iz uradne dokumentacije Microsoft Power BI: Dokumentacija Microsoft Power BI
- Dodatna referenca o funkcijah DAX, kot je npr , , in izvira iz vodnika DAX: Vodnik DAX
- Nadaljnji primeri in rešitve za obravnavo napak operaterja ALI v Power BI so bili pridobljeni iz forumov skupnosti v Power BI Community: Skupnost Power BI