Uporaba Azure Data Factory za avtomatizacijo e-pošte
Upravljanje imen datotek prek Azure Data Factory lahko poenostavi številne procese ravnanja s podatki. Natančneje, pridobivanje metapodatkov s spletnega mesta SFTP in njihova uporaba v avtomatiziranih e-poštnih sporočilih zahteva skrbno nastavitev v aplikacijah Azure Logic. Ta postopek vključuje zajemanje imena datoteke iz dejavnosti »Pridobi metapodatke« in njegovo shranjevanje kot spremenljivko.
Vendar pa omejitve, kot je pomanjkanje dovoljenj za dostop do dejavnosti »Get Blob« ali SFTP, zahtevajo kreativne rešitve v okviru cevovodov Azure Data Factory. Ta nastavitev je ključnega pomena za nemoteno posredovanje podatkov v Logic Apps, kjer postanejo del odhodne e-poštne vsebine, kar izboljša avtomatizacijo delovnega toka brez dostopa do vsebine datoteke.
| Ukaz | Opis |
|---|---|
| Get-AzDataFactoryV2ActivityRun | Pridobi najnovejše podrobnosti o izvajanju določene dejavnosti znotraj cevovoda Data Factory, ki se tukaj uporablja za pridobivanje metapodatkov iz izvajanja. |
| ConvertTo-Json | Pretvori predmet v niz, oblikovan v obliki JSON, kar olajša shranjevanje in prenos podatkov v storitvah Azure. |
| Set-AzDataFactoryV2Variable | Nastavi vrednost spremenljivke, definirane v tovarni podatkov Azure, ki omogoča uporabo dinamične vsebine v več dejavnostih cevovoda. |
| triggerBody() | Uporablja se v aplikacijah Logic Apps za pridobivanje celotnega telesa podatkov, ki so sprožili potek dela, pogosto se uporablja za obdelavo dohodnih podatkov. |
| concat() | Združuje več nizov v en sam niz v Logic Apps, kar je uporabno za oblikovanje dinamičnih sporočil ali poizvedb. |
| sendEmail() | Psevdoukaz, ki predstavlja dejanje v aplikaciji Logic Apps za pošiljanje e-pošte, vključen tukaj za ponazoritev uporabe dinamičnih podatkov v obvestilih. |
Funkcionalnost skripta in uporaba ukaza
Priloženi skripti so zasnovani za upravljanje in avtomatizacijo nalog upravljanja datotek v Azure brez neposrednega dostopa do storitev SFTP ali shranjevanja blob. Prvi skript uporablja PowerShell znotraj funkcije Azure ali okolja Azure Data Factory. Začne se s pridobivanjem imena datoteke iz metapodatkov z uporabo Get-AzDataFactoryV2ActivityRun ukaz. Ta ukaz je ključen za dostop do podrobnosti izvajanja določene dejavnosti, ki v tem scenariju pridobiva metapodatke. Ko je ime datoteke zajeto, se pretvori v niz v formatu JSON z uporabo Pretvori v Json. To olajša upravljanje in posredovanje podatkov med opravili znotraj Azure.
Pretvorjeni podatki JSON se nato shranijo kot spremenljivka v Azure Data Factory z uporabo Spremenljivka Set-AzDataFactoryV2 ukaz, ki zagotavlja, da se lahko ime datoteke dinamično sklicuje v nadaljnjih procesih, na primer v Logic Apps. V drugem skriptu Azure Logic Apps uporablja to spremenljivko za avtomatizacijo e-poštnih obvestil. Uporablja izraze, kot je triggerBody() pridobiti začetne podatke in concat() za dinamično oblikovanje vsebine elektronske pošte. Ta integracija med skriptnim izvajanjem PowerShell in izrazi Logic Apps dokazuje brezhibno avtomatizacijo delovnega toka, ki izboljšuje uporabnost metapodatkov brez neposrednega dostopa do vsebine datoteke.
Ekstrahiranje in posredovanje imen datotek v cevovodih Azure
Skript PowerShell za funkcije Azure
$connName = "your-connection-name"$sftpFolderPath = "/path/to/sftp/folder"$metadataActivityOutput = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -PipelineName "your-pipeline" -ActivityName "GetMetadataActivity"$fileName = $metadataActivityOutput.Output.childItems[0].name$variableContent = @{ fileName = $fileName }$jsonContent = ConvertTo-Json $variableContentSet-AzDataFactoryV2Variable -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -Name "StoredFileName" -Value $jsonContentWrite-Output "File name stored successfully: $fileName"
Avtomatizacija e-poštnih obvestil z ekstrahiranimi podatki
Izrazni jezik aplikacij Azure Logic
@{triggerBody()?['fileName']}@{variables('StoredFileName')}@{concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.')}@{outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems'][0]?['name']}@{if(equals(length(outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems']), 0), 'No file found', 'File name found')}@{sendEmail('support@example.com', 'Processed File Notification', concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.'))}@{json(variables('StoredFileName'))}@{base64(variables('StoredFileName'))}@{base64ToBinary(variables('StoredFileName'))}@{binaryToString(base64ToBinary(variables('StoredFileName')))}
Ravnanje z varnostjo in dovoljenji v podatkovnih operacijah Azure
V Azure Data Factory igrajo konfiguracije varnosti in dovoljenj ključno vlogo pri dostopu in upravljanju virov. V scenarijih, kjer je neposreden dostop do SFTP ali pomnilnika Blob omejen, lahko razumevanje nadzora dostopa na podlagi vlog (RBAC) in upravljanih identitet Azure zagotovi alternativne metode za varno ravnanje s podatki. Z uporabo RBAC lahko sami tovarni podatkov dodelite posebna dovoljenja, ki ji omogočajo izvajanje dejanj, do katerih posamezni uporabniki morda nimajo neposrednega dostopa.
Ta pristop ne povečuje samo varnosti z zmanjšanjem neposrednega dostopa do občutljivih podatkov, ampak tudi zagotavlja, da je mogoče podatkovne operacije povečati in učinkoviteje upravljati. Upravljane identitete je mogoče uporabiti za preverjanje pristnosti v storitvah Azure, ki podpirajo preverjanje pristnosti Azure AD, kar zmanjša potrebo po shranjevanju poverilnic v kodi in poenostavi upravljanje varnosti v zapletenih potekih dela.
Pogosta vprašanja o upravljanju metapodatkov v storitvi Azure
- vprašanje: Kaj je Azure Data Factory?
- odgovor: Azure Data Factory je storitev za integracijo podatkov v oblaku, ki vam omogoča ustvarjanje, razporejanje in usmerjanje delovnih tokov podatkov.
- vprašanje: Kako deluje dejavnost Get Metadata v tovarni podatkov Azure?
- odgovor: Dejavnost Pridobi metapodatke v tovarni podatkov Azure se uporablja za pridobivanje metapodatkov o podatkovnem objektu, ki je na voljo v različnih shrambah podatkov, kot je velikost ali obstoj datoteke.
- vprašanje: Kaj so upravljane identitete v Azure?
- odgovor: Upravljane identitete zagotavljajo storitvam Azure samodejno upravljano identiteto v imeniku Azure Active Directory, ki se uporablja za preverjanje pristnosti storitev, ki podpirajo Azure AD, ne da bi bilo treba upravljati poverilnice.
- vprašanje: Kako lahko ravnam z dovoljenji brez neposrednega dostopa do shramb podatkov?
- odgovor: Z uporabo nadzora dostopa na podlagi vlog (RBAC) Azure lahko dodelite posebne vloge in dovoljenja tovarni podatkov Azure, kar ji omogoči varno interakcijo z drugimi storitvami brez neposrednega dostopa.
- vprašanje: Kaj je nadzor dostopa na podlagi vlog (RBAC) v Azure?
- odgovor: RBAC je metoda omejevanja dostopa do sistema pooblaščenim uporabnikom, ki se običajno uporablja v Azure za upravljanje, kdo ima kakšna dovoljenja za vire v okolju.
Končne misli o ravnanju z metapodatki in avtomatizaciji
S kreativno uporabo Azure Data Factory in Logic Apps je mogoče krmariti okoli omejitev v dovoljenjih za dostop do podatkov, da še vedno dosežete zanesljivo ravnanje s podatki in avtomatizacijo. Z izkoriščanjem metapodatkov lahko organizacije vzdržujejo varnostne protokole, tudi če so neposredne podatkovne interakcije omejene, hkrati pa zagotavljajo učinkovito upravljanje poteka podatkov. Ta pristop ne le poveča varnost, ampak tudi izboljša funkcionalnost in prilagodljivost podatkovnih operacij v oblaku.