Odpravljanje težav z integracijo Prometheus-Grafana v Minikube
Pri uvajanju nadzornega sklada, ki temelji na Kubernetesu, je običajno integrirati Prometheus in Grafana, dve zmogljivi orodji za zbiranje in vizualizacijo meritev. Uporaba kot lokalno okolje Kubernetes ni neobičajno, da imate težave z integracijo, zlasti pri nastavljanju konfiguracij vira podatkov.
Ta članek obravnava pogosto težavo pri dodajanju kot DataSource v Grafani. Po uvedbi Grafane v novem imenskem prostoru bo povezava s storitvijo, podobno Prometheusu, dostopna prek ne uspe. Ta težava se pojavi po pravilni uvedbi storitev in uporabi ustreznih konfiguracij.
Napaka, ki se pojavi, zlasti pri poizvedovanju po Prometheusu prek HTTP, je lahko zmedena. Sporočilo »napačno oblikovan odziv HTTP« lahko pomeni prekinjeno transportno povezavo. To napako lahko povzročijo različne težave z omrežjem ali izpostavljenostjo storitev v Minikube.
Ta članek vas bo vodil skozi postopke za ugotavljanje temeljnega vzroka in zagotavljanje resničnih rešitev težave. Odpravili bomo težavo s povezavo, da zagotovimo uspešno nastavitev med in v tvojem okolju.
Ukaz | Primer uporabe |
---|---|
http.Redirect | Ta ukaz GoLang preusmeri dohodno zahtevo HTTP na drug cilj. V tem primeru se uporablja za preusmeritev zahteve Grafana na končno točko storitve Prometheus. |
log.Fatal | Uporablja se v GoLang za beleženje kritičnega sporočila o napaki in takojšnjo prekinitev aplikacije. Skript zagotavlja, da se morebitne napake pri zagonu strežnika HTTP zabeležijo in da se program elegantno zapre. |
ListenAndServe | Ukaz GoLang za zagon strežnika HTTP. V okviru rešitve posluša na vratih 8080 za dohodne zahteve in jih usmerja v funkcijo obravnave. |
httptest.NewRequest | Ukaz GoLang ustvari novo zahtevo HTTP za namene testiranja. Pri testih enot je zelo priročno posnemati promet HTTP, ne da bi se zanašali na dejansko omrežno povezavo. |
httptest.NewRecorder | Še en ukaz, specifičen za GoLang za testiranje, ustvari snemalnik odzivov HTTP. To omogoča razvijalcu, da posname odziv funkcije upravljalnika med testiranjem. |
namespace | Imenski prostori se v datotekah Kubernetes YAML uporabljajo za ločevanje virov. Da izoliramo funkcije Grafana in Prometheus znotraj gruče, jih razmestimo v neodvisne imenske prostore z uporabo priloženih skriptov. |
ClusterIP | ClusterIP je storitev Kubernetes, ki izpostavlja storitve znotraj gruče. V tej objavi je najpreprostejša storitev zbiranja nameščena kot storitev ClusterIP, kar pomeni, da do nje ni mogoče dostopati neposredno zunaj gruče brez uporabe tunela ali NodePort. |
Ingress | V Kubernetesu ingress omogoča zunanji dostop do storitev gruče, običajno prek poti HTTP/HTTPS. Primer YAML konfigurira storitev Prometheus tako, da omogoča zunanji dostop. |
pathType | Polje, specifično za Kubernetes Ingress, določa, kako naj se pot ujema. V primeru Ingress zagotavlja, da vsaka pot, ki se začne z "/", vodi do storitve Prometheus. |
Razumevanje rešitev za težave Prometheus DataSource v Grafani
Prvi skript uporablja Kubernetesovo konfiguracijo YAML za zagotavljanje storitve Prometheus prek NodePort. Ta strategija je zelo uporabna, ko želite dostopati do storitev, ki delujejo znotraj gruče Kubernetes, z zunanjih platform, kot je Grafana. Vrsta 'NodePort' usmerja zunanji promet v storitev na določenih vratih, ki jih lahko Grafana pozneje uporabi kot vir podatkov. Ta strategija je primerna za scenarije razvoja in testiranja, ko se program izvaja na Minikube ali podobnih lokalnih gručah.
Druga možnost uporablja Kubernetes vir za izpostavitev storitve Prometheus prek HTTP, tako da je dostopna zunaj gruče. Ingress deluje tako, da nastavi zunanje poti, kar v tem primeru omogoča Grafani, da poizveduje Prometheus neposredno prek končne točke HTTP. Glavna prednost uporabe Ingressa je, da ponuja obsežnejše funkcije usmerjanja, vključno z uravnoteženjem obremenitve, zaključkom SSL in virtualnim gostovanjem na podlagi imen. Ta rešitev je primerna za proizvodne scenarije, kjer potrebujete varen in razširljiv dostop do storitev spremljanja.
Tretja metoda uporablja proxy GoLang po meri za posredovanje zahtev HTTP iz Grafane v Prometheus. Strežnik GoLang posluša zahteve in jih usmeri na ustrezno končno točko znotraj gruče Kubernetes. Ta metoda je uporabna v primerih, ko omrežne omejitve preprečujejo neposredno povezavo Grafana s Prometheusom ali ko je potrebna dodatna obdelava, preden zahteva doseže Prometheus. Skript GoLang je preprost, a učinkovit, kar mu daje primerno možnost za druge rešitve.
Končno GoLangovi testi enote zagotavljajo, da se proxy obnaša po pričakovanjih. Preizkušanje zahtev in odgovorov HTTP s »httptest.NewRequest« in »httptest.NewRecorder« zagotavlja, da strežnik proxy pravilno prenaša promet, ne da bi se zanašal na zunanje odvisnosti. Ti testi enot posnemajo resnični promet in zagotavljajo, da Grafana komunicira s Prometheusom, kot je predvideno. Preizkusi enot so ključnega pomena za zagotavljanje, da strežnik proxy deluje zanesljivo v različnih kontekstih, kot tudi za ohranjanje kakovosti kode, ko se projekt širi.
Popravljanje integracije Prometheus DataSource v Grafani prek Minikube
Rešitev, ki uporablja konfiguracijo Kubernetes YAML in izpostavljenost storitve NodePort
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus-service
namespace: default
spec:
selector:
app: prometheus
ports:
- protocol: TCP
port: 9090
targetPort: 9090
type: NodePort
Razkrivamo Prometheus Collector prek Ingressa za Grafana Access
Rešitev, ki uporablja Kubernetes Ingress za izpostavitev Prometheusa prek poti HTTP
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: prometheus-ingress
namespace: default
spec:
rules:
- host: prometheus.local
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: prometheus-service
port:
number: 9090
Integracija Prometheusa z Grafano prek končne točke po meri
Rešitev, ki uporablja zaledje GoLang za proxy poizvedbe Prometheus za Grafano
package main
import (
"net/http"
"log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
Preizkus enote za GoLang Proxy
Preizkus enote GoLang za zagotovitev pravilnega delovanja proxyja
package main
import (
"net/http"
"net/http/httptest"
"testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
rr := httptest.NewRecorder()
handler(rr, req)
if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
}
}
Optimizacija integracije Prometheus in Grafana v Kubernetes
Integracija Prometheusa in Grafane v Kubernetes zahteva ustrezno izpostavljenost storitev v imenskih prostorih. V vašem scenariju ste namestili OpenTelemetry Collector v privzeti imenski prostor, Grafana pa v ločenega. Medtem ko funkcije Kubernetes, kot je ClusterIP, izboljšajo notranjo komunikacijo, je lahko komunikacija med imenskimi prostori težavna brez pravilne nastavitve. Ključnega pomena je zagotoviti, da so imena storitev in vnosi DNS pravilno konfigurirani, tako da lahko Grafana doseže Prometheus prek predvidene končne točke.
Med odpravljanjem napak pri integraciji Prometheusa z Grafano je treba upoštevati tudi, kako vrste storitev vplivajo na dostopnost. A storitev je namenjena interni uporabi v gruči in do nje je mogoče dostopati samo znotraj gruče Kubernetes. Če je Grafana nameščen v drugem imenskem prostoru ali je potreben zunanji dostop, premik na a oz vrsta storitve je primernejša. Ta posodobitev omogoča usmerjanje prometa zunaj gruče ali prek imenskih prostorov.
Poleg tega je diagnosticiranje omrežnih težav med storitvami v Kubernetesu lahko težavno, zlasti ko se prikažejo sporočila, kot je »HTTP transportna povezava prekinjena«. Te težave lahko povzročijo napačno konfigurirana vrata ali protokoli. Orodja, kot je 'kubectl port-forward' in omrežni pravilniki, lahko razvijalcem omogočijo preverjanje povezljivosti med storitvami v realnem času, kar jim pomaga hitreje izolirati in obravnavati težave z omrežjem. Treba je izpostaviti pravilna vrata (kot je 4317 za gRPC), da zagotovimo nemoteno komunikacijo Prometheus in Grafana.
- Kako lahko izpostavim storitev, ki se izvaja v ločenem imenskem prostoru?
- Za prenos prometa med imenskimi prostori lahko uporabite a ali a v konfiguraciji vaše storitve.
- Zakaj se Grafana ne more povezati z mojo instanco Prometheus?
- Ta težava je pogosto posledica neustrezne izpostavljenosti storitev ali omrežnih pravilnikov. Preverite, ali je storitev dostopna prek ali da končna točka v Grafani ustreza DNS vnosu za storitev Prometheus.
- Kako lahko odpravim težave z omrežjem med storitvami v Kubernetesu?
- Uporaba , lahko lokalno preizkusite povezljivost med storitvami. To lahko pomaga izolirati omrežne težave znotraj gruče.
- Katera vrsta storitve je primerna za izpostavljanje Prometheusa zunanjim sistemom?
- Za zunanji dostop uporabite a ali konfigurirajte a vir. ClusterIP je omejen na interno uporabo.
- Zakaj se moja povezava prekine, ko poizvedujem Prometheus iz Grafana?
- To je lahko posledica uporabe nepravilnega protokola ali vrat. Prepričajte se, da poizvedujete po pravilnih vratih HTTP ali gRPC za svojo konfiguracijo.
Za uspešno povezavo Prometheusa z Grafano v okolju Minikube zagotovite, da so storitve pravilno izpostavljene. Uporaba oz lahko odpravi različne težave s povezljivostjo.
Potrebno je tudi testiranje z orodji 'kubectl' in preverjanje vnosov DNS za komunikacijo med imenskim prostorom. Upoštevanje teh načel bo zagotovilo nemoteno integracijo vaše infrastrukture Kubernetes in natančno spremljanje.
- Podrobnosti na Operater OpenTelemetry YAML uporablja se za nastavitev OpenTelemetry Collector v Kubernetesu.
- Dokumentacija Kubernetes za Vrste storitev , zlasti ClusterIP, NodePort in Ingress.
- Grafanov uradni vodnik po dodajanje Prometheusa kot DataSource v Grafani, ki ponuja podrobnosti konfiguracije.
- Dokumentacija Minikube za dostop do storitev z uporabo tunelov Minikube in metod izpostavljenosti storitev.