Odpravljanje izjeme PSQLException: izvorna napaka poizvedbe JPA z nedoločeno vrsto podatkov

Odpravljanje težav z vrstami parametrov dinamičnega SQL v poizvedbah JPA

Kot razvijalci Java se pogosto zanašamo na JPA za poenostavitev naših interakcij z bazo podatkov, zlasti z dinamičnimi poizvedbami SQL. Vendar lahko dinamične poizvedbe včasih sprožijo nepričakovane napake, ki predstavljajo izziv celo izkušenim razvijalcem. Ena taka težava se pojavi, ko delamo s pogojnimi vrednostmi v poizvedbah SQL, kar vodi do sporočila o napaki: "PSQLException: NAPAKA: ni bilo mogoče določiti vrste podatkov parametra $2". 😖

Naleteti na to težavo je lahko frustrirajoče, zlasti če naša koda deluje dobro, dokler ne uvedemo pogojnih parametrov, kot so preverjanja ničelnosti. V takšnih scenarijih PostgreSQL pogosto ne prepozna ustreznega tipa podatkov za parametre, zaradi česar poizvedba ne uspe. To je lahko ovira pri razvoju, saj preprečuje pravilno vstavljanje ali posodabljanje podatkov v našem skladišču JPA.

V tem članku bomo razčlenili, zakaj do te napake pride in kako jo učinkovito odpraviti. Razpravljali bomo o tem, kako JPA obdeluje parametre in kako PostgreSQL interpretira izjave primerov SQL z ničelnimi vrednostmi, kar je lahko pogost vir zmede. Poleg tega bomo obravnavali nekaj najboljših praks za zagotovitev nemotenega ravnanja z ničelnimi parametri v poizvedbah JPA. 🌐

Na koncu boste vedeli, kako strukturirati svojo poizvedbo in parametre, da se izognete tej napaki, ter tako ohranite nemoteno in učinkovito interakcijo vaše baze podatkov. Poglobimo se v podrobnosti in se tega vprašanja lotimo neposredno.

Reševanje napak vrste parametrov v JPA s PostgreSQL

Predloženi primeri kode obravnavajo pogosto napako, do katere pride pri uporabi izvorne poizvedbe SQL z JPA v okolju PostgreSQL. Sporočilo o napaki »ni bilo mogoče določiti podatkovnega tipa parametra« se pogosto pojavi, ko SQL ne prepozna podatkovnega tipa parametra, zlasti v pogojne izjave. Pri prvem pristopu izvorna poizvedba SQL znotraj metode repozitorija JPA uporablja opombe @Modifying in @Query. Ta nastavitev razvijalcem omogoča vstavljanje podatkov v bazo podatkov z dinamičnimi vrednostmi. Vendar pa je uporaba stavka case s parametri, ki so lahko ničelni, kot sta »:arh« in »:arhToken«, nekoliko težavna. Da bi preprečili dvoumnost tipa, funkcija COALESCE zagotavlja, da je vrnjena veljavna vrednost, tudi če je »:arh« ničelna, kar PostgreSQL pomaga ugotoviti pravilen tip. To je še posebej uporabno pri delu z mešanimi vrstami ali pogojno vstavljenimi podatki.

Naš primer vključuje tudi preslikavo parametrov prek oznake @Param, ki povezuje argumente metode s parametri SQL po imenu. Ta tehnika je učinkovita pri kombiniranju več parametrov v eni poizvedbi, saj neposredno vnese vrednosti v stavek SQL. V primeru, da je »arh« lahko prazen ali ničelna, ta nastavitev omogoča brezhibno ravnanje s preklapljanjem med ničelnimi in neničelnimi vrednostmi po potrebi. Za razvijalce ta zasnova ne samo izboljša nadzor nad podatki, ampak tudi zagotavlja celovitost poizvedbe. 🛠 Denimo, da snemamo žetone za različne uporabnike in nekateri uporabniki nimajo izbirne vrednosti »arh«. Tukaj COALESCE in CASE obravnavata te situacije, ne da bi potrebovali ločeno poizvedbo ali dodatno kodo, pri čemer stvari ostanejo čiste in učinkovite.

Drugi pristop uporablja JdbcTemplate, osnovni razred v Springu za izvajanje poizvedb SQL. Ta rešitev je priročna, ko je potreben večji nadzor nad vrstami parametrov. S podajanjem podatkovnega tipa s konstantami JDBC, kot sta Types.OTHER in Types.VARCHAR, metoda posodabljanja eksplicitno nastavi tipe parametrov za vsako spremenljivko. Ta dodatna specifikacija pomaga odpraviti napake, povezane z dvoumnimi tipi parametrov, in omogoča preslikavo po meri, kot je preslikava UUID v vrsto SQL OTHER. To je lahko še posebej dragoceno pri delu v projektih, kjer določeni stolpci uporabljajo posebne tipe podatkov, saj pristop JdbcTemplate omogoča neposredno interakcijo poizvedbe s temi polji, ne da bi se zanašala na predpostavke o privzetem tipu JPA.

Nazadnje naši primeri vključujejo teste enot z uporabo JUnit, vključno s trditvami assertNotNull in assertNull za preverjanje rezultatov. Te trditve preverijo, ali so žetoni pravilno vstavljeni ali puščeni ničelni, kot je pričakovano glede na prisotnost parametra »arh«. Ta pristop zagotavlja dosledno vedenje in pomaga pri zgodnjem odkrivanju težav. Na primer, če je podan žeton brez »arh«, trditev assertNull preveri, ali zadevno polje baze podatkov ostaja ničelno. To olajša odpravljanje napak in zagotovi, da aplikacija deluje po pričakovanjih. S temi rešitvami so razvijalci lahko prepričani, da njihove aplikacije elegantno obravnavajo dinamične vnose in ohranjajo celovitost baze podatkov. 🔍

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

Ravnanje s kompleksnimi parametri SQL v JPA in PostgreSQL

Pri uporabi JPA s PostgreSQL včasih naletimo na izzive, povezane z vrstami parametrov, zlasti v primerih, ki vključujejo pogojno logiko. Ena ključna težava se pojavi, ko poskušamo nastaviti pogojno vrednost znotraj izvirne poizvedbe SQL, kjer želimo, da poizvedba preveri, ali polje, kot je npr. “arh”, je nič. PostgreSQL se v teh primerih trudi določiti tipe podatkov, ker pričakuje eksplicitni tip podatkov za vsak parameter. Privzeto JPA morda ne zagotovi dovolj informacij za vodenje PostgreSQL, kar povzroči napake, kot je »ni bilo mogoče določiti podatkovne vrste parametra«. Za obravnavo teh primerov lahko uporabimo ZDRUŽI SE, funkcijo SQL, ki vrne prvi neničelni izraz na seznamu, ali določite vrste podatkov neposredno prek predlog JDBC.

Drug pristop je ustvariti poizvedbo po meri z uporabo JdbcTemplate, ki omogoča neposreden nadzor nad vrstami parametrov. Na primer, če poizvedba zahteva UUID-je, ki jih v standardnem SQL-u ni preprosto definirati, lahko uporabimo Types.OTHER znotraj JdbcTemplate.update za eksplicitno obravnavanje takih parametrov. Ta prilagodljivost je še posebej dragocena pri delu s kompleksnimi podatkovnimi strukturami, saj omogoča natančno ravnanje z ničelnimi parametri brez potrebe po več poizvedbah ali dodatnih stolpcih baze podatkov. Kot bonus JdbcTemplate ponuja bolj natančne možnosti za obravnavanje napak, ki jih je mogoče konfigurirati za beleženje napak SQL, ponovne poskuse poizvedb ali obravnavanje preverjanj celovitosti podatkov.

Za bolj strukturirane aplikacije lahko uporaba kombinacije JPA za enostavnejše primere in JdbcTemplate za kompleksno pogojno logiko ustvari robustno rešitev. Ta pristop omogoča JPA upravljanje standardnih podatkovnih interakcij, medtem ko JdbcTemplate obravnava primere, kjer so potrebni izvorni tipi SQL ali pogojna preverjanja. Poleg tega integracija praks testiranja z JUnit ali drugimi ogrodji testiranja zagotavlja, da ničelni parametri in pogoji SQL delujejo zanesljivo v vseh scenarijih, pri čemer se težave odkrijejo že v zgodnji fazi razvoja. Z uravnoteženjem obeh orodij lahko razvijalci optimizirajo učinkovitost upravljanja podatkov in delovanje aplikacij ter zmanjšajo tveganja napak SQL in izjem med izvajanjem. 🎯