Odpravljanje napake relacije PSQLException pri spomladanskem zagonu in Keycloak po selitvi PostgreSQL

Pogosti izzivi s Keycloak in selitvijo PostgreSQL

Pri selitvi aplikacije Spring Boot s Keycloak iz MariaDB v PostgreSQL razvijalci pogosto naletijo na nepričakovane težave, povezane z upravljanjem sheme baze podatkov. Ena taka napaka je "PSQLException: relacija ne obstaja", ki lahko povzroči precejšnje razočaranje, zlasti če se zdi, da je zadevna tabela prisotna.

Ta napaka se običajno pojavi, ko poskuša več povezav ali procesov hkrati dostopati do tabel Keycloak, kar povzroči zmedo glede obravnave takih interakcij s strani PostgreSQL. Ključno je zagotoviti, da so vse komponente, vključno s shemo baze podatkov in konfiguracijami tabel, pravilno poravnane po selitvi.

V tem primeru se aplikacija lahko poveže z bazo podatkov, vendar se med izvajanjem še vedno pojavljajo napake. Razvijalci bi se morali zavedati posebnega vedenja PostgreSQL z dostopom do tabele, ravnanjem s shemo in njegovimi razlikami od MariaDB, da bi lahko diagnosticirali in učinkovito rešili te težave.

S skrbnim preverjanjem poverilnic baze podatkov, prisotnosti sheme in konfiguracij PostgreSQL je pogosto mogoče prepoznati osnovni vzrok napake. Ta priročnik bo raziskal možne rešitve in korake za odpravljanje težav za pomoč pri razreševanju napake »relacija ne obstaja« po selitvi aplikacij Keycloak in Spring Boot na PostgreSQL.

Razumevanje in optimizacija rešitev za napake relacije PostgreSQL v Keycloaku

V ponujenih skriptih se prva rešitev vrti okoli preverjanja obstoja tabele v PostgreSQL z uporabo izvorna poizvedba v programu Spring Boot. Ukaz entityManager.createNativeQuery omogoča izvajanje surovega SQL, mimo tradicionalnega sistema za preslikavo entitet. To je še posebej uporabno za odpravljanje težav s shemo, kot je tista, ki jo opazimo z napako »relacija ne obstaja«. Poizvedba neposredno komunicira s sistemskimi tabelami PostgreSQL (natančneje informacijska_shema.tabele), da preverite, ali zahtevana tabela, kot je npr keycloak.user_entity, obstaja v shemi baze podatkov. Z vezavo parametrov z query.setParameter, rešitev zagotavlja prilagodljivost, ki razvijalcem omogoča dinamično preizkušanje različnih tabel.

Drugi skript prikazuje, kako je mogoče Flyway uporabiti za upravljanje selitev baze podatkov. Z vzvodom Flyway, zagotovite, da so vse spremembe baze podatkov, vključno z ustvarjanjem in spreminjanjem tabel, avtomatizirane in imajo različice. Konfiguracija migracije Flyway zagotavlja, da je potrebna shema uporabljena za PostgreSQL takoj, ko se aplikacija zažene. Na primer nastavitev spring.flyway.baseline-on-migrate pove Flywayu, naj shemo postavi na osnovo, če obstajajo prejšnje selitve, s čimer zagotovi, da ne odpove v produkcijskih bazah podatkov, kjer tabele, kot uporabniška_entiteta morda že obstaja. Ta rešitev je idealna za izogibanje nedoslednostim ročne sheme med selitvami med zbirkami podatkov.

Tretja rešitev se osredotoča na pisanje enotnih testov z uporabo JUnit za preverjanje prisotnosti sheme. V testu ukaz assertTrue se uporablja za potrditev, da tabela obstaja, s čimer se zagotovi preverjanje veljavnosti sheme, preden poskusi aplikacija z njo komunicirati. Ta preizkus zagotavlja raven varnosti, ki zagotavlja, da osnovna funkcionalnost aplikacije ne bo odpovedala zaradi manjkajočih elementov zbirke podatkov. Z integracijo takih testov v cevovod CI/CD lahko razvijalci proaktivno odkrijejo težave z bazo podatkov, kot so napačne konfiguracije tabel, preden povzročijo napake med izvajanjem v proizvodnji.

Vsaka ponujena rešitev ne obravnava le specifičnega problema preverjanja sheme, temveč poudarja tudi zmogljivost in varnost. Surova poizvedba SQL je optimizirana za neposreden dostop do tabele, medtem ko Flyway zagotavlja sinhronizacijo sheme in avtomatizirane migracije. Te rešitve je mogoče uporabiti v tandemu, pri čemer Flyway upravlja posodobitve sheme, izvorna poizvedba ali testi enote pa preverjajo celovitost tabele po selitvi. S kombiniranjem teh tehnik lahko razvijalci robustno upravljajo baze podatkov PostgreSQL v programu Spring Boot, s čimer zagotovijo gladke prehode iz MariaDB, hkrati pa zmanjšajo napake, povezane z manjkajočimi relacijami.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Reševanje težav s sočasnim dostopom v PostgreSQL s programom Keycloak

Drugi ključni vidik, ki ga je treba upoštevati pri selitvi iz MariaDB v PostgreSQL, je, kako PostgreSQL ročaji sočasne povezave in zaklepanje mize, zlasti z aplikacijo, kot je Keycloak. PostgreSQL implementira sistem nadzora sočasnosti več različic (MVCC), kar pomeni, da vsak proces dobi svoj posnetek baze podatkov. Vendar pa lahko v določenih okoliščinah sočasni dostop do iste tabele, zlasti med transakcijami, povzroči spore ali napake, če shema ni optimizirana za takšne pogoje.

Eden od učinkovitih pristopov za izogibanje tem težavam je pregledovanje ravni izolacije transakcij in se prepričajte, da so pravilno nastavljeni. PostgreSQL privzeto uporablja raven izolacije »Read Committed«, vendar za aplikacije, ki izvajajo težak, sočasen dostop do tabele (kot je Keycloak uporabniška_entiteta tabela), bodo razvijalci morda morali razmisliti o višjih stopnjah izolacije, kot je "Serializable." To lahko prepreči konflikte, vendar prihaja s kompromisom potencialno zmanjšane zmogljivosti. Optimiziranje indeksov baze podatkov je prav tako bistvenega pomena za zagotavljanje učinkovitega pridobivanja podatkov in zmanjševanje sporov.

Še en vidik, ki je pogosto spregledan, je, kako je baza podatkov PostgreSQL konfigurirana za obravnavanje velikih količin sočasnih zahtev. Nastavitveni parametri, kot je npr max_connections in delovni_mem v konfiguraciji PostgreSQL lahko drastično izboljša zmogljivost in zmanjša napake, povezane z omejitvami povezave z bazo podatkov. Te prilagoditve zagotavljajo, da lahko Keycloak upravlja uporabniške seje in avtentikacijo brez povzročanja ozkih grl v bazi podatkov ali napak zaradi kolizij procesov.