Odpravljanje napak zaradi izčrpanosti virov v Google Generative AI z NodeJS
Predstavljajte si, da ste sredi projekta in se zanašate na Google Generative AI za pomoč pri avtomatiziranem ustvarjanju vsebine. Nastavili ste NodeJS SDK in s ključem API in omogočenim obračunavanjem pričakujte, da bo vse potekalo gladko. 🛠️
Nato nenadoma naletite na zid: pojavijo se napake »Vir je bil izčrpan«, ki preprečujejo nadaljnji napredek. To je frustrirajoča ovira, še posebej, če ste prepričani, da kvote ne bi smele biti težava v plačanem računu.
Mnoge razvijalce te napake zmedejo, saj se lahko pojavijo, tudi če je videti kot kvota meje še zdaleč niso dosežene. Pravzaprav bi lahko celo preverili Google Cloud Console in še vedno ne razumem, zakaj se to dogaja.
V tem članku vas bom vodil skozi korake do odpravi napako, ki pojasnjuje, kaj to v resnici pomeni, možne razloge, zakaj se to dogaja, in praktične načine za rešitev. Poglobimo se v te rešitve in vam pomagamo, da se hitro vrnete na pravo pot. 🔍
Ukaz | Opis uporabljenih programskih ukazov |
---|---|
googleAiClient.getGenerativeModel() | Inicializira objekt modela za določen model Generative AI (v tem primeru gemini-1.5-flash) za ustvarjanje vsebine. Bistvenega pomena za izbiro in definiranje modela AI za zahteve v SDK-ju Node.js. |
await model.generateContent(prompt) | Pošlje zahtevo Googlovemu generativnemu AI modelu z določenim pozivom za ustvarjanje vsebine. Ključna beseda await zagotavlja, da se ta asinhroni klic zaključi, preden se premakne naprej, kar je potrebno v asinhronih funkcijah. |
error.response.status === 429 | Preveri stanje odziva HTTP v objektu napake, da ugotovi, ali je vrnjena koda napake 429 (preveč zahtev). To je ključnega pomena za odkrivanje težav z izčrpanostjo kvote in se obravnava posebej za ponovni poskus ali ustrezno beleženje napake. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) | Uvede zakasnitev med ponovnimi poskusi tako, da zavije setTimeout v sintakso Promise za async/await. To se pogosto uporablja za izvajanje eksponentnega odmika, kar omogoča čas med ponovnimi poskusi, da se prepreči preobremenitev strežnika. |
delay *= 2 | Izvaja eksponentno odmikanje s podvojitvijo zakasnitve po vsakem neuspelem poskusu. To je običajna praksa pri obravnavanju zahtev z omejeno hitrostjo, ki preprečuje ponavljajoče se hitre poskuse. |
jest.mock() | Uporablja se pri testiranju z Jestom za norčevanje iz zunanjih modulov (kot je axios) za simulacijo odzivov strežnika, vključno z obravnavanjem napak. To je bistvenega pomena pri testiranju enote za nadzor odzivov za testiranje logike ponovnega poskusa in scenarijev napak. |
axios.get.mockRejectedValueOnce() | Posebej se posmehuje enemu neuspelemu odgovoru axios.get, da vrne napako, ki simulira doseganje omejitve kvote. Ta ukaz je del nastavitve preskusnih scenarijev za zagotovitev, da se mehanizem ponovnega poskusa pravilno odzove. |
await expect().rejects.toThrow() | Metoda testiranja Jest za preverjanje, ali funkcija sproži napako, potem ko je dosežena največja omejitev ponovnega poskusa. To se uporablja za potrditev, da logika ponovnega poskusa deluje in ustrezno obravnava vse ponovne poskuse. |
console.warn() | Beleži opozorila v konzolo, kar je še posebej uporabno za obveščanje o ponovnem poskusu. Za razliko od console.error se uporablja za obveščanje razvijalcev o nekritičnih težavah, kot so ponovni poskusi. |
console.error() | Izdaja sporočila o napakah v konzolo, zlasti v blokih catch, da obvesti razvijalce o kritičnih napakah. V tem skriptu se uporablja tako za obravnavanje nepričakovanih napak kot za jasno beleženje napake izčrpanosti kvote. |
Strategije za ravnanje z Googlovimi generativnimi napakami glede izčrpanosti kvote AI
Predloženi skripti obravnavajo posebno težavo: obravnavanje a Google Generative AI napaka, kjer so bili viri izčrpani, kar ima za posledico statusno kodo 429. V kompletu za razvoj programske opreme Node.js se ta napaka običajno pojavi, ko je dosežena omejitev kvote zahtev, čeprav imate plačan račun. Glavni scenarij uporablja GoogleGenerativeAI SDK zahtevati generiranje vsebine modela s funkcijo, zavito v logiko obravnavanja napak. Ta nastavitev zagotavlja, da se vsaka zahteva, poslana Googlovim strežnikom, preveri glede izčrpanosti kvote, odgovor na napako pa se obravnava elegantno, da se prepreči nenadna zrušitev ali prekinitev.
Skript za ponovni poskus ponuja učinkovito rešitev z implementacijo vzorca »ponovni poskus z eksponentnim odmikom«. Če pride do napake 429, namesto da prekine postopek, se funkcija za nekaj časa ustavi, znova poskusi zahtevo in podvoji zakasnitev po vsaki napaki. Ta pristop omogoča, da se program samodejno prilagaja obdobjem visokega povpraševanja brez ročnega posredovanja. Na primer, ko so strežniki Googlovega umetne inteligence začasno preobremenjeni, strategija povratka razmakne zahteve, kar omogoči skriptu, da nadaljuje s poskusi, ne da bi takoj odpovedal. 🕰️
Skript za ponovni poskus vključuje tudi podrobno obravnavo napak. Preverja posebno stanje 429, da razlikuje med napakami, povezanimi s kvotami, in drugimi težavami. The obravnavanje napak bloki zagotavljajo, da samo ustrezne napake sprožijo ponovne poskuse, kar preprečuje nepotrebne poskuse kritičnih napak, kot so napake pri preverjanju pristnosti ali manjkajoči parametri. Ta posebnost pomaga razvijalcem, da se osredotočijo na reševanje prave težave, tako da prikažejo le ustrezna sporočila, kot so opozorila za ponovne poskuse ali kritične napake za težave, ki zahtevajo pozornost.
Nazadnje so testi enot ključnega pomena za zagotavljanje zanesljivosti. Z uporabo Jesta smo ustvarili teste, ki simulirajo različne odzive iz Googlovega API-ja, vključno z uspešnimi dokončanji in zavrnitvami na podlagi kvot. Z zasmehovanjem odgovorov testi posnemajo scenarije iz resničnega sveta, kar razvijalcem omogoča, da preverijo, ali se mehanizem ponovnega poskusa obnaša po pričakovanjih. Na primer, pri izvajanju več zahtev med največjo porabo ti testi pokažejo, da bo skript za ponovni poskus učinkovito obravnaval omejitve kvote. Te rešitve skupaj olajšajo diagnosticiranje, upravljanje in samodejno odzivanje na težave s kvotami z Google Generative AI, razvijalcem prihranijo čas in izboljšajo stabilnost storitve. 🚀
Kako odpraviti napako »Vir je izčrpan« za zahteve GoogleGenerativeAI
Zaledni skript, ki uporablja Node.js z Google Generative AI SDK
// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
try {
// Retrieve model and execute completion request
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data; // Return response on success
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
} else {
console.error("Error generating content:", error.message);
}
}
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Alternativna rešitev: Ponovni poskus zahtev z eksponentnim odmikom
Izboljšan skript Node.js z logiko ponovnega poskusa
// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
let delay = 1000; // Initial delay of 1 second
for (let i = 0; i < retries; i++) {
try {
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data;
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
delay *= 2; // Exponentially increase delay
} else {
console.error("Unhandled error:", error.message);
break;
}
}
}
throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Preskusna koda z napako lažne izčrpanosti kvote
Preizkus enote za mehanizem ponovnega poskusa z uporabo Jest
// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
expect(result).toBe("Success after retries!");
});
it("should throw an error after max retries", async () => {
axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
});
});
Odpravljanje težav in upravljanje izčrpanosti kvote v Google Generative AI
Srečanje z a Google Generative AI napaka, povezana z »Viri so izčrpani«, je lahko frustrirajoče, še posebej, če imate opravka z omejitve kvot kljub temu, da imate omogočeno obračunavanje. Ta napaka običajno pomeni, da poslane zahteve presegajo opredeljene omejitve uporabe. Vendar pa lahko pomaga razumevanje različnih vrst kvot v Google Cloudu. Kvote Googlovega API-ja so zasnovane tako, da omejujejo uporabo, da se zagotovi stabilnost sistema, vendar so te omejitve pogosto nastavljive pri plačljivih paketih. Za razvijalce je ključnega pomena razumevanje, kako in kdaj se te kvote uporabljajo, še posebej, če je vaša aplikacija v veliki meri odvisna od dinamičnega ustvarjanja vsebine.
V primerih, ko vaše zahteve dosežejo kvoto, platforma Google Cloud ponuja več orodij za upravljanje in diagnosticiranje teh omejitev. Eden od praktičnih pristopov je redno spremljanje uporabe prek Google Cloud Console, kjer je mogoče prilagoditi uporabo kvote in opozorila. Nastavitev opozorila ki vas obvestijo, ko se približujete omejitvam kvote, lahko pomagajo preprečiti nenadne motnje storitev. Poleg tega lahko na nadzorni plošči »Kvota in uporaba« spremljate, katere storitve porabijo največ virov. Če ugotovite, da je zahtevane omejitve na določenih modelih niso dovolj visoki za vaše potrebe, jih lahko povečate ali optimizirate kodo, da zmanjšate zahteve.
Optimiziranje pogostosti zahtev je mogoče doseči tudi z implementacijo mehanizmov predpomnjenja ali pakiranjem več pozivnih zahtev, kjer je to mogoče. Na primer, če postavljate ponavljajoče se zahteve s podobnimi pozivi, lahko začasno predpomnjenje rezultatov zmanjša pogostost klicev API-ja. Drug pristop za optimizacijo uporabe je načrtovanje manj časovno občutljivih zahtev API-jev v času izven obremenitve, kar lahko pomaga porazdeliti obremenitev. Nazadnje, če storitev še vedno ne izpolnjuje vašega povpraševanja, razmislite o raziskovanju drugih modelov Googlove generativne umetne inteligence z drugačno strukturo stroškov in zmogljivosti. S temi proaktivnimi strategijami se lahko izognete izčrpanju kvot in omogočite nemoteno delovanje vašega projekta. ⚙️
Pogosto zastavljena vprašanja o odpravljanju napak Google Generative AI Quota Issues
- Kaj pomeni napaka »Izčrpan vir« v Google Generative AI?
- Ta napaka običajno pomeni, da so vaše zahteve API presegle quota omejitve, ki jih je določil Google. Lahko se pojavi tudi, če je obračunavanje omogočeno.
- Kako lahko preverim svojo kvoto API-ja za Google Generative AI?
- Obiščite Google Cloud Console in pojdite na razdelek »API-ji in storitve«, kjer lahko dostopate do svoje uporabe in kvot za vsak API, vključno z Google Generative AI.
- Zakaj dobivam napako 429 s plačljivim načrtom?
- Statusna koda HTTP 429 pomeni "Preveč zahtev". Do tega lahko pride, če so dosežene določene kvote na minuto ali dan, tudi pri plačljivih načrtih. Preverite stran s kvotami in po potrebi prilagodite nastavitve.
- Kako implementiram eksponentni odmik za zahteve Google Generative AI?
- Uporabite lahko strategijo ponovnega poskusa, ki poveča zamik med vsakim poskusom, na primer podvojitev časa pred vsakim ponovnim poskusom. Začnite na primer z 1-sekundnim zamikom in nato počakajte 2, 4 in 8 sekund za vsak naslednji ponovni poskus.
- Kaj naj storim, če moja prijava potrebuje višjo kvoto?
- V konzoli Google Cloud Console lahko zahtevate povečanje vaše kvote tako, da oddate obrazec ali neposredno kontaktirate Googlovo podporo, še posebej, če ima vaš projekt visoke zahteve glede uporabe.
- Ali lahko spremljam uporabo kvote v realnem času?
- Da, orodja za spremljanje Google Cloud vam omogočajo, da nastavite opozorila, ki vas obvestijo, ko uporaba kvote doseže določen prag.
- Kakšen je namen predpomnjenja z Google Generative AI?
- Predpomnjenje vam omogoča, da začasno shranite pogosto zahtevane odgovore, s čimer zmanjšate število klicev API-ja in tako zmanjšate porabo kvote.
- Ali izvajanje paketnega dodajanja zmanjša uporabo kvote?
- Da, paketne zahteve lahko optimizirajo uporabo virov z združevanjem več pozivov v en klic API-ja, zlasti če se podobne poizvedbe izvajajo pogosto.
- Kako lahko optimiziram svojo uporabo API-ja za čase, ko ni največje obremenitve?
- Z razporejanjem nenujnih zahtevkov v času izven konic lahko enakomerno porazdelite obremenitev in se izognete doseganju omejitev uporabe v času konic.
- Katere alternative so na voljo, če presežem omejitve kvote?
- Če vaš projekt še vedno zahteva več virov, lahko raziščete uporabo različnih modelov ali končnih točk API-ja, ki imajo možnosti večje zmogljivosti znotraj Google Generative AI.
Ključni povzetki za upravljanje Googlovih generativnih napak kvote AI
Odpravljanje napak pri izčrpanosti kvote je bistveno za zagotavljanje zanesljivih interakcij API-ja. S spremljanjem omejitev kvote v konzoli Google Cloud Console, nastavljanjem opozoril in optimiziranjem zahtev lahko razvijalci proaktivno obravnavajo težave z izčrpanimi viri in izboljšajo delovanje svojih aplikacij.
Dodatne prakse, kot so logika ponovnega poskusa, paketno zbiranje zahtev in predpomnjenje pogosto uporabljenih pozivov, dodatno optimizirajo uporabo virov. Skupaj te strategije razvijalcem omogočajo učinkovito premagovanje napak, povezanih s kvotami, s čimer ohranjajo stabilnost in delovanje aplikacij brez prekinitev. 🚀
Viri in reference za odpravljanje napak Google Generative AI Quota
- Dokumentacija Google Cloud Console zagotavlja podroben vpogled v spremljanje in prilagajanje kvot API-ja: Google Cloud Console – kvote
- Uradna dokumentacija odjemalske knjižnice Google Node.js, ki opisuje uporabo, obravnavanje napak in najboljše prakse za integracijo Google Generative AI: Dokumentacija Google Node.js SDK
- Vodnik za izvajanje eksponentnih vzorcev odmika za učinkovito upravljanje zahtev API z omejeno hitrostjo: Google Cloud Blog – eksponentni odmik in tresenje
- Dokumentacija o testiranju Jest za posmehovanje odzivom in simulacijo vedenja API-ja med testi enote: Dokumentacija Jest – lažne funkcije