Odpravljanje težav s strganjem Google Preglednic za Yahoo Crypto Data

Zakaj Yahoo Crypto Scraping ne deluje več v Google Preglednicah

Strganje zgodovinskih cen kriptovalut iz Yahoo Finance neposredno v Google Preglednice je bila nekoč preprosta in učinkovita metoda za sledenje vašim najljubšim kriptovalutam. 🪙 Če pa ste to nedavno poskusili storiti, ste morda opazili težavo – vaše formule zdaj vrnejo napako, zaradi česar so vaši podatki nepopolni.

Zdi se, da se je struktura spletnega mesta Yahoo spremenila, kar je motilo prejšnje tehnike strganja, kot je IMPORTREGEX. To se pogosto zgodi, ko spletna mesta posodabljajo svoje postavitve ali izvajajo ukrepe za preprečevanje samodejnega pridobivanja podatkov. Čeprav je to frustrirajoče, je to pogost izziv, s katerim se srečujejo navdušenci nad podatki.

V tem članku bomo raziskali, zakaj je vaša prejšnja metoda prenehala delovati, z uporabo primerov, kot so zgodovinski podatki BTC-USD, in ali je te informacije še vedno mogoče pridobiti neposredno v Google Preglednice. Razpravljali bomo tudi o možnih alternativah, če neposredno strganje ne bo več izvedljivo.

Ostanite tukaj za nasvete o prilagajanju tem spremembam, skupaj z možnimi rešitvami za obnovitev vaše preglednice za sledenje cenam kriptovalut. kdo ve Morda boste našli še boljši način za avtomatizacijo podatkovnega toka! 🚀

Kako rešiti izzive Yahoo Crypto Scraping v Google Preglednicah

Prej predloženi skripti obravnavajo izziv pridobivanja zgodovinskih cen kriptovalut iz Yahoo Finance po strukturnih spremembah na njihovem spletnem mestu. Rešitev Google Apps Script je prilagojena uporabnikom, ki se za avtomatizacijo podatkov zanašajo na Google Preglednice. Podatke pridobi neposredno iz Yahoojevih končnih točk, podobnih API-ju za finance, obdela informacije in zapolni list vrstico za vrstico. Funkcija UrlFetchApp.fetch() je ključnega pomena, saj skriptu omogoča dostop do zunanje spletne vsebine, kot so datoteke CSV, ki vsebujejo pretekle podatke o cenah.

Za zagotovitev prilagodljivosti skript ustvari dinamični URL s poizvedbenimi parametri, kot sta »period1« in »period2«, ki določata časovno obdobje za podatke. Z uporabo razdeli (), je pridobljena vsebina CSV razdeljena na dele, ki jih je mogoče upravljati – vrstice in stolpce – preden se doda v Google Preglednico z uporabo appendRow(). Ta pristop posnema ročni vnos podatkov, vendar ga brezhibno avtomatizira. Na primer, če spremljate cene BTC-USD za tedenske posodobitve, ta skript odpravi ponavljajoče se opravilo ročnega kopiranja in lepljenja podatkov. 🚀

Skript Python ponuja še eno rešitev, zlasti za uporabnike, ki potrebujejo večji nadzor ali želijo podatke shranjevati lokalno. S knjižnicami, kot je BeautifulSoup in zahteve, skript neposredno postrga spletno mesto Yahoo Finance tako, da razčleni njegovo strukturo HTML. Ukazi kot npr najdi_vse() poiščite določene elemente, kot so vrstice tabele, ki vsebujejo kripto podatke. Te vrstice se nato obdelajo in zapišejo v datoteko CSV z uporabo Pythona csv.writer(). Ta metoda je idealna za uporabnike, ki imajo raje zaledno avtomatizacijo ali želijo programsko obdelati velike nabore podatkov. Na primer, analitik kriptovalut bi lahko uporabil ta skript za ustvarjanje arhiva zgodovinskih podatkov za dolgoročno analizo. 📈

Da bi zagotovili robustno delovanje, oba skripta vključujeta mehanizme za obravnavanje napak. V skriptu Google Apps, Logger.log() pomaga pri odpravljanju napak tako, da zajame možne napake, kot so neuspele zahteve API-ja. Podobno skript Python uporablja bloke poskusi razen za obravnavanje neuspelih zahtev HTTP ali nepričakovanih sprememb spletnega mesta. Zaradi tega so rešitve prilagodljive različicam strukture spletnega mesta Yahoo. Poleg tega testiranje enot, izvedeno s Pythonom test enote modul, zagotavlja, da ti skripti delujejo zanesljivo v različnih scenarijih, kot je pridobivanje podatkov za več kriptovalut ali različnih časovnih okvirih.

Oba pristopa ponujata različne prednosti, odvisno od uporabnikovega delovnega procesa. Skript Google Apps je popoln za integracijo podatkov neposredno v Preglednice z minimalnim naporom, medtem ko Python zagotavlja prilagodljivost in razširljivost za napredne primere uporabe. Z izbiro pravega orodja se lahko uporabniki učinkovito spoprimejo s težavo strganja Yahoojevih zgodovinskih kripto podatkov, s čimer zagotovijo, da njihova finančna analiza ostane nemotena. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Premagovanje izzivov pri črpanju podatkov o kriptovalutah

Strganje podatkov z dinamičnih spletnih mest, kot je Yahoo Finance, je postalo vse bolj zapleteno zaradi sodobnih spletnih tehnologij. Številna spletna mesta zdaj uporabljajo JavaScript za nalaganje kritične vsebine, upodabljanje tradicionalnih tehnik strganja, kot je IMPORTREGEX, manj učinkovito. Namesto tega lahko alternativna orodja in metode, kot so API-ji ali avtomatizirane interakcije brskalnika, obidejo te omejitve. Na primer, Yahoo ponuja skrito končno točko API za zgodovinske kripto podatke, ki uporabnikom omogoča neposredno poizvedovanje po informacijah namesto razčlenjevanja vsebine HTML.

Drugi kritični vidik je ohranjanje celovitosti vaših skriptov, ko spletna mesta spremenijo svoje strukture. Ta težava se pogosto pojavi pri finančnem strganju, ko platforme posodobijo svojo postavitev ali dodajo varnostne plasti, kot so CAPTCHA. Robustna rešitev vključuje spremljanje sprememb spletnega mesta in prilagajanje skripta. Orodja, kot je Python selen lahko avtomatizira dejavnosti brskalnika, kar uporabnikom pomaga pridobiti dinamično naloženo vsebino, ne da bi pri tem naleteli na napake, kot je #REF!. Na primer, avtomatizacija pridobivanja podatkov za več kriptovalut v različnih obdobjih zagotavlja natančnost in prihrani čas. 🔄

In končno, integracija postrganih podatkov v poteke dela je ključnega pomena za učinkovitost. Za uporabnike Google Preglednic združevanje zunanjih skriptov z vgrajenimi funkcijami, kot je UVOZ PODATKOV lahko pomaga. Preprost skript Python, ki pridobi podatke Yahooja in jih izvozi v format CSV, združljiv z Google Preglednicami, ustvari brezhiben postopek. Predstavljajte si trgovca, ki za strategijo potrebuje dnevne cene BTC; lahko načrtujejo samodejno izvajanje te naloge in tako zagotovijo, da imajo vedno posodobljene podatke brez ročnega vnosa. 📈