Kako filtrirati vrednostne papirje z določenih borz za ustvarjanje pregledovalnika delnic po meri v Pine Script

Premagovanje izzivov pri izdelavi pregledovalnika zalog Pine Script po meri

Ste se kdaj vprašali, ali je mogoče pridobiti vrednostne papirje iz določene borze v Pine Script, jih filtrirati skozi pogoje po meri in jih nato prikazati na grafikonu? Niste sami! Številni razvijalci in trgovci so poskušali razbiti to idejo, vendar so se soočili z omejitvami znotraj vgrajene funkcionalnosti Pine Script. 🤔

Čeprav je Pine Script odličen pri uporabi tehničnih indikatorjev in vizualizacij, ustvarjanje pregledovalnika delnic za dinamično delovanje na določenih borzah ni izvorna funkcija. Vendar pa lahko s pravo logiko kodiranja in ustvarjalnostjo te omejitve zaobidete. Izziv je v razumevanju, kako učinkovito pridobiti in obdelati varnostne podatke.

Na svoji osebni poti sem se soočal s podobnimi ovirami. Ko sem na primer poskušal ustvariti preglednik za tehnološke delnice določene borze, sem hitro ugotovil, da Pine Script nima možnosti neposrednega poizvedovanja po vseh vrednostnih papirjih z borze. To je zahtevalo nenavadno razmišljanje in združevanje zunanje obdelave podatkov z zmogljivostmi Pine Script. 💻

Ta članek se poglobi v temeljne izzive implementacije te prilagojene funkcionalnosti, še posebej obravnava začetni korak pridobivanja vrednostnih papirjev. Skupaj bomo raziskali, ali je ta ambiciozen načrt izvedljiv, in odkrili praktične rešitve, s katerimi bo vaš zaslon oživel. 🚀

Ukaz	Primer uporabe
array.new_string()	Ustvari novo matriko v Pine Script posebej za shranjevanje nizov. Uporabno za dinamično upravljanje seznamov tickerjev ali vrednostnih papirjev.
array.push()	Doda element na konec matrike. V tem primeru se uporablja za dinamično dodajanje simbolov tickerja na seznam vrednostnih papirjev.
request.security()	Pridobi podatke za določen simbol tickerja iz drugega časovnega okvira ali grafikona. Pine Scriptu omogoča dostop do varnostnih informacij za namene filtriranja.
label.new()	Ustvari novo oznako na grafikonu na določeni lokaciji. Tukaj se uporablja za prikaz filtriranih tickerjev neposredno na grafikonu z vizualno prilagoditvijo.
str.split()	Razdeli niz v matriko podnizov na podlagi določenega ločila. Uporabno za obdelavo seznamov tickerjev, uvoženih kot en sam niz.
input.string()	Uporabnikom omogoča vnos niza prek nastavitev Pine Script. V tem primeru se uporablja za nalaganje zunanjih podatkov tickerja v skript.
for loop	Ponavlja matriko ali seznam elementov. V tem primeru se uporablja za obdelavo vsake oznake na vrednostnih papirjih ali filtriranem seznamu.
axios.get()	Izvede zahtevo HTTP GET v JavaScriptu. Uporablja se za pridobivanje podatkov o vrednostnih papirjih iz zunanjega API-ja za namene predfiltriranja.
response.data.filter()	Filtrira niz podatkovnih objektov v JavaScriptu na podlagi logike po meri. Tu se uporablja za filtriranje vrednostnih papirjev po količini, preden jih posreduje Pine Script.
fs.writeFileSync()	Sinhrono zapisuje podatke v datoteko v Node.js. Tukaj se uporablja za shranjevanje filtriranih tickerjev iz JavaScripta za kasnejšo uporabo v Pine Script.

Izdelava pregledovalnika zalog po meri s Pine Script in zunanjimi orodji

Cilj prej predstavljenih skriptov je rešiti problem ustvarjanja pregledovalnika zalog po meri , s čimer preseže inherentne omejitve platforme. Prvi skript deluje v celoti znotraj Pine Script in uporablja nize za ročno upravljanje seznama simbolov tickerjev. Za dinamično zapolnitev tega seznama uporablja ukaza `array.new_string()` in `array.push()`. Ko so tickerji definirani, skript uporabi `request.security()` za pridobivanje podatkov za vsak simbol, kar omogoča filtriranje v realnem času na podlagi vnaprej določenih pogojev, kot so pragovi količine. S ponavljanjem po matriki skript neposredno na grafikonu z uporabo `label.new()` identificira in poudari tickerje, ki ustrezajo kriterijem. Ta pristop je preprost, vendar ročni in zahteva vnos tickerja znotraj samega skripta. 🚀

Drugi skript ubere naprednejšo pot s kombiniranjem za združevanje podatkov in Pine Script za vizualizacijo. JavaScript se uporablja za interakcijo z zunanjim API-jem, ki dinamično pridobiva podatke o vrednostnih papirjih na podlagi podane izmenjave. Ukaz `axios.get()` pridobi podatke, funkcija `response.data.filter()` pa uporablja filtre, kot je glasnost. To omogoča programski nadzor v realnem času nad postopkom izbire vrednostnih papirjev. Filtrirani tickerji se s pomočjo `fs.writeFileSync()` shranijo v datoteko, ki jo lahko Pine Script pozneje prebere in uporabi za vizualizacijo. Ta metoda poenostavi postopek, vendar zahteva potek dela v dveh korakih, ki vključuje zunanja orodja. 🤔

Rešitev, ki temelji na Pythonu, uporablja podoben hibridni pristop in uporablja robustne knjižnice Pythona za pridobivanje in obdelavo podatkov iz API-jev. Skript definira funkcijo `fetch_securities()`, ki uporablja Pythonovo knjižnico `requests` za klice API-ja in filtrira vrednostne papirje na podlagi pragov količine. Tickerji se nato zapišejo v datoteko, podobno kot v rešitvi JavaScript, vendar z Pythonovo preprosto sintakso. Te podatke je mogoče uvoziti v Pine Script za končno vizualizacijo. Zaradi prilagodljivosti in enostavne uporabe Pythona je odlična izbira za zaledno obdelavo v tej nastavitvi, zlasti ko imate opravka z velikimi nabori podatkov ali kompleksnimi filtri. 💡

V bistvu te rešitve prikazujejo, kako premostiti vrzel med prednostmi grafikonov Pine Script in njegovimi omejitvami pri pridobivanju podatkov. Ne glede na to, ali uporabljate čisti Pine Script ali integrirate zunanja orodja, kot sta JavaScript ali Python, je ključ v uporabi optimiziranih metod za filtriranje in vizualizacijo podatkov. Z uporabo ukazov, kot je `request.security()` v Pine Script ali `axios.get()` v JavaScriptu, lahko razvijalci zgradijo zmogljive in prilagojene pregledovalnike, prilagojene njihovim edinstvenim potrebam. Kombinacija orodij ne le razširi zmogljivosti Pine Script, temveč zagotavlja tudi učinkovitejši in razširljiv pristop k analizi vrednostnih papirjev. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Prilagajanje pregledovalnikov Pine Script za izboljšano funkcionalnost

Eden od ključnih vidikov gradnje pregledovalnika zalog razume svoje omejitve pri dostopu do podatkov neposredno iz borz. Medtem ko Pine Script zmore napredne izračune in prekrivanja grafikonov, izvorno ne podpira pridobivanja celotnega seznama vrednostnih papirjev z borze. Da bi rešili to težavo, razvijalci pogosto kombinirajo Pine Script z zunanjimi viri podatkov. Na primer, uporaba API-jev, kot sta Alpha Vantage ali Quandl, lahko pomaga pri pridobivanju podatkov, ki jih je nato mogoče obdelati za pogoje, kot so pragovi količine, vrednosti RSI ali prehodi drsečega povprečja. Ta pristop omogoča trgovcem, da v svoje strategije vključijo vpoglede, ki temeljijo na podatkih. 📊

Druga tehnika je uporaba Pine Script's ustvarjalno delovati. Medtem ko se tradicionalno uporablja za pridobivanje podatkov v časovnih obdobjih za določen simbol, ga nekateri razvijalci uporabljajo za pridobivanje meritev iz več vnaprej določenih tickerjev. Ta metoda vključuje nastavitev niza tickerjev, ponavljanje po njih in dinamično posodabljanje grafikona glede na izpolnjene pogoje. Čeprav ta metoda ni dinamična za nove tickerje, dobro deluje za vnaprej določene nadzorne sezname ali priljubljene indekse. 💡

Da bi zagotovili učinkovitost vašega presejalnika, je nujno, da optimizirate pogoje za filtriranje. Na primer, če dodate pravila, kot je »Prikaži le tickerje z obsegom, večjim od 1 milijona, in zaključno ceno nad 50-dnevnim SMA«, lahko naredite pregled ukrepljiv. S takšnimi pravili vizualni pripomočki, kot so barvne oznake ali označevalci ploskev, pomagajo hitro prepoznati potencialne kandidate. S kombiniranjem funkcij Pine Script z zunanjim upravljanjem podatkov lahko trgovci izdelajo zelo prilagojene pregledovalnike, prilagojene njihovim edinstvenim strategijam trgovanja. 🚀

1. Kaj je primarna omejitev Pine Scripta za ustvarjanje preglednikov?
2. Pine Script ne more dinamično pridobiti seznama vseh vrednostnih papirjev iz borze. Za to morate ročno vnesti tickerje ali se zanesti na zunanje API-je.
3. Can Pine Script funkcija vleče podatke za več tickerjev?
4. Da, vendar morate ročno določiti tickerje v nizu. Deluje dobro za vnaprej določene sezname, vendar ne podpira pridobivanja v realnem času.
5. Kako lahko zunanji API-ji dopolnjujejo Pine Script?
6. API-ji, kot sta Alpha Vantage ali Quandl, lahko pridobijo podatke za celotno izmenjavo. Lahko ga obdelate s Pythonom ali JavaScriptom in uporabite rezultate v Pine Scriptu.
7. Ali je mogoče dinamično izrisati več simbolov?
8. Ne direktno. Vnaprej morate določiti simbole ali uvoziti seznam in nato uporabiti oz da jih vizualiziramo.
9. Kateri so najboljši filtri za pregledovalnike zalog v Pine Script?
10. Pogosti filtri vključujejo pragove količine, križanja SMA, ravni prekupljenosti/preprodanosti RSI in signale MACD. Ti so kodirani s pogoji in uporabljeni prek zank.

Izdelava pregledovalnika zalog s Pine Script zahteva ustvarjalnost in razumevanje njegovih funkcij. Z uporabo orodij, kot je in zunanje skripte za dinamično pridobivanje podatkov, lahko presežete omejitve platforme. Ta pristop trgovcem omogoča učinkovito integracijo prilagojenih filtrov v svoje strategije. 💡

Medtem ko Pine Script morda izvorno ne podpira pridobivanja vrednostnih papirjev z borz, združevanje prednosti grafikonov z zunanjimi rešitvami premosti vrzel. Z ustreznimi tehnikami filtriranja in vizualizacije lahko trgovci ustvarijo uporabne vpoglede in izboljšajo svoje procese odločanja na trgu. Možnosti so ogromne za tiste, ki razmišljajo zunaj okvirov! 📊