Razvrščanje podatkov po datumu ustvarjanja z AWS Amplify in Flutter

Obvladovanje razvrščanja podatkov v AWS Amplify

Razvoj mobilnih aplikacij pogosto zahteva pridobivanje in prikazovanje podatkov na način, ki ni samo funkcionalen, ampak tudi uporabniku prijazen. Kot razvijalec Flutter, ki uporablja AWS Amplify Gen 2, se lahko srečujete z izzivi pri izvajanju nečesa na videz osnovnega, kot je razvrščanje podatkov neposredno s strežnika. 🚀

V tem scenariju delate na aplikaciji za Android, ki pridobiva objave iz strežnika. Kljub uspešnemu pridobivanju objav pa so prikazane nerazvrščene. Razvrščanje teh objav po datumu njihovega ustvarjanja neposredno na strežniku lahko prihrani veliko časa obdelave in izboljša delovanje aplikacije.

Razočaranje zaradi iskanja po dokumentaciji in prejemanja nejasnih navodil je vse preveč znano. Številni razvijalci se soočajo s to težavo, zlasti ko imajo opravka z zmogljivimi, a kompleksnimi okviri, kot je AWS Amplify. Bistvenega pomena je, da te ovire učinkovito obravnavamo, da izpolnimo projektne roke in zagotovimo kakovostno programsko opremo.

Ta članek se v svoji aplikaciji sprehodi v posebnosti reševanja tega problema razvrščanja. Preučili bomo trenutno strukturo kode in orisali jasno, izvedljivo rešitev, da bomo vaši podatki razvrstili neposredno s strežnika. Pretvorimo to zaporno oviro v priložnost za učenje! ✨

Optimizacija razvrščanja podatkov v trebuhu z AWS Amplify

Ponujeni skripti rešujejo običajno težavo, s katero se soočajo razvijalci: razvrščanje podatkov, pridobljenih s strežnika, na strukturiran in optimiziran način. Prvi skript se osredotoča na izkoriščanje AWS Amplify ModelQueries.List za pridobivanje objav iz baze podatkov. Uporaba filtrov, kot je SPREJETO in SAMODEJNO PREVERJENO zagotavlja, da se vrnejo samo ustrezni zapisi, kar zmanjšuje nepotrebno obdelavo podatkov. Z dodajanjem QuerySortBy in QuerySortOrder, so podatki razvrščeni neposredno na strežniku, preden se pošljejo v aplikacijo, kar izboljša zmogljivost in uporabniško izkušnjo. 🚀

Na primer, v aplikaciji družbenih medijev boste morda želeli, da uporabniki najprej vidijo najnovejše objave. Ta skript razvršča objave po njihovih Časovni žig v naraščajočem vrstnem redu, kar zagotavlja kronološki prikaz. Druga rešitev se potopi v ustvarjanje razreševalnika po meri v AWS AppSync z uporabo VTL. Ta pristop omogoča natančen nadzor nad tem, kako se podatki filtrirajo in razvrščajo neposredno na ravni zaledja, zaradi česar je učinkovitejši za večje nabore podatkov ali bolj zapletene poizvedbe. Primer dodaja logiko razvrščanja v zahtevo DynamoDB za poenostavitev toka podatkov.

Tretji dodatek vključuje enotne teste za potrditev funkcionalnosti skriptov na strani odjemalca in na strežniku. S pomočjo Flutter -ovega preskusnega okvira ti testi zagotavljajo, da se podatki pravilno razvrstijo s preverjanjem kronološkega vrstnega reda časovnih žigov. Na primer, lahko simulirate seznam objav s časovnimi žigami in programsko potrdite njihovo naročilo. Ta metoda preprečuje prihodnje regresije in zagotavlja zaupanje v izvajanje. 🎯

Vsak skript se osredotoča na modularnost in optimizacijo. Uporaba safePrint zagotavlja, da se napake beležijo brez zrušitve aplikacije, medtem ko ApiException rokovanje doda plast robustnosti. Z uporabo najboljših praks v Flutter in AWS Amplify ponujene rešitve prihranijo razvojni čas in izboljšajo zanesljivost aplikacije. S temi skripti lahko razvijalci učinkovito rešijo težave z razvrščanjem in zagotovijo, da so podatki v njihovih aplikacijah predstavljeni intuitivno in učinkovito.

import 'package:amplify_flutter/amplify.dart';
import 'package:amplify_datastore_plugin_interface/amplify_datastore_plugin_interface.dart';
import 'models/PostData.dart';
Future<List<PostData?>> getSortedPosts({int limit = 40}) async {
  try {
    final request = ModelQueries.list<PostData>(
      PostData.classType,
      where: PostData.ISACCEPTED.eq(false)
             .and(PostData.AUTOCHECKDONE.eq(true)),
      limit: limit,
      sortBy: [
        QuerySortBy(field: 'TimeStamp', order: QuerySortOrder.ascending),
      ],
    );
    final response = await Amplify.API.query(request: request).response;
    if (response.data == null || response.data!.items.isEmpty) {
      print('No posts found or error: \${response.errors}');
      return [];
    }
    return response.data!.items;
  } on ApiException catch (e) {
    print('Query failed: \$e');
    return [];
  }
}

# In your AWS AppSync Console, update the resolver for the PostData model
# Add the following VTL (Velocity Template Language) code to sort by TimeStamp
## Request Mapping Template ##
#set($limit = $context.args.limit)
#set($filter = $util.transform.toDynamoDBFilterExpression($ctx.args.where))
#set($query = {
  "expression": "IsAccepted = :isAccepted and AutocheckDone = :autocheckDone",
  "expressionValues": {
    ":isAccepted": { "BOOL": false },
    ":autocheckDone": { "BOOL": true }
  }})
$util.qr($query.put("limit", $limit))
$util.qr($query.put("sort", [{
  "field": "TimeStamp",
  "order": "ASC"
}]))
$util.toJson($query)

## Response Mapping Template ##
$util.toJson($ctx.result.items)

import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/data_service.dart';
void main() {
  test('Verify posts are sorted by creation date', () async {
    final posts = await getSortedPosts();
    expect(posts, isNotEmpty);
    for (var i = 0; i < posts.length - 1; i++) {
      expect(posts[i]!.TimeStamp.compareTo(posts[i + 1]!.TimeStamp) <= 0,
          true,
          reason: 'Posts are not sorted');
    }
  });
}

Izboljšanje učinkovitosti podatkovnih poizvedb v AWS Amplify

Pri razvoju robustnih aplikacij z AWS Amplify in Flutter je bistveno optimizirati metode pridobivanja podatkov za boljšo razširljivost in zmogljivost. Razvrščanje podatkov neposredno na strežniku ne le zmanjša računanje na strani odjemalca, ampak tudi zmanjša stroške prenosa podatkov. Z uporabo naprednih zmožnosti poizvedb, kot je razvrščanje z QUERYSORTBY, lahko razvijalci zagotovijo, da so podatki pripravljeni za uporabo takoj, ko dosežejo odjemalca. Ta pristop je še posebej koristen pri delu z velikimi zbirkami podatkov ali aplikacijami v realnem času. 🔍

Drug vidik, ki ga je treba upoštevati, je načrtovanje podatkovnih modelov na način, ki podpira učinkovito poizvedovanje. Na primer, vključno s poljem časovnega žiga, kot je npr Časovni žig, omogoča natančno kronološko razvrščanje. Pravilno indeksiranje polj v bazi podatkov še poveča učinkovitost razvrščanja poizvedb. Na primer, v DynamoDB nastavitev sekundarnih indeksov omogoča hitrejši dostop do razvrščenih ali filtriranih podatkov. Ta strategija je ključnega pomena pri aplikacijah, kjer je uspešnost prednostna naloga, kot so novice ali sledilci dejavnosti. 📈

Nazadnje integriranje enotnih testov in mehanizmov za odpravljanje napak zagotavlja zanesljivost izvedenih rešitev. Pisanje celovitih testnih primerov za funkcije, kot so getListPosts potrjuje pravilnost odzivov strežnika in učinkovitost logike razvrščanja. Poleg tega orodja za beleženje, kot so safePrint, zagotoviti dragocen vpogled v potencialna vprašanja med poizvedbami API, kar omogoča hitrejšo reševanje in vzdrževanje. Z združevanjem teh tehnik lahko razvijalci ustvarijo zelo učinkovite in uporabniško usmerjene aplikacije.