Kako sešteti stolpce v tabelah časovnih vrst s ponavljajočimi se vrstnimi številkami

Združevanje podatkov časovnih vrst s SQL za ponovljene številke naročil

Ta rešitev uporablja SQL za ustvarjanje modularne poizvedbe, ki obravnava neenolične številke naročil z združevanjem časovnih vrst.

-- Define a Common Table Expression (CTE) to track transitions between order IDs
WITH order_transitions AS (
    SELECT
        *,
        LAG(order_id) OVER (ORDER BY start) AS prev_id,
        LEAD(order_id) OVER (ORDER BY start) AS next_id
    FROM production
)
-- Create a query to handle gaps and the first line issue
SELECT
    order_id,
    MIN(start) AS start,
    MAX(end) AS end,
    SUM(count) AS total_count
FROM (
    SELECT
        order_id,
        start,
        end,
        count,
        CASE
            WHEN prev_id != order_id OR prev_id IS  THEN ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY start)
            ELSE 
        END AS grouping_flag
    FROM order_transitions
) t
GROUP BY order_id, grouping_flag
ORDER BY start;

Uporaba proceduralnega SQL s PL/pgSQL za združevanje po meri

Ta pristop uporablja PL/pgSQL v PostgreSQL za dinamično in iterativno obdelavo vrstice za vrstico.

DO $$
DECLARE
    curr_order_id INTEGER;
    curr_start TIMESTAMP;
    curr_end TIMESTAMP;
    curr_count INTEGER;
BEGIN
    -- Create a temp table to hold results
    CREATE TEMP TABLE aggregated_data (
        order_id INTEGER,
        start TIMESTAMP,
        end TIMESTAMP,
        count INTEGER
    );
    -- Loop through each row in production
    FOR row IN SELECT * FROM production ORDER BY start LOOP
        IF curr_order_id IS DISTINCT FROM row.order_id THEN
            -- Insert previous aggregated row
            INSERT INTO aggregated_data VALUES (curr_order_id, curr_start, curr_end, curr_count);
            -- Reset for new group
            curr_order_id := row.order_id;
            curr_start := row.start;
            curr_end := row.end;
            curr_count := row.count;
        ELSE
            -- Aggregate within the same group
            curr_end := row.end;
            curr_count := curr_count + row.count;
        END IF;
    END LOOP;
END $$;

Zaledna rešitev JavaScript z integracijo Node.js in SQL

Ta zaledna rešitev uporablja Node.js za dinamično obdelavo podatkov SQL, ki vključuje obravnavanje napak in modularne funkcije.

const { Client } = require('pg'); // PostgreSQL client
const aggregateData = async () => {
    const client = new Client({
        user: 'user',
        host: 'localhost',
        database: 'production_db',
        password: 'password',
        port: 5432
    });
    try {
        await client.connect();
        const query = `WITH lp AS (
            SELECT *, LEAD(order_id) OVER (ORDER BY start) AS next_id FROM production
        )
        SELECT order_id, MIN(start) AS start, MAX(end) AS end, SUM(count) AS count
        FROM lp
        GROUP BY order_id
        ORDER BY MIN(start);`;
        const result = await client.query(query);
        console.log(result.rows);
    } catch (err) {
        console.error('Error executing query:', err);
    } finally {
        await client.end();
    }
};
aggregateData();

Pogosto zastavljena vprašanja o združevanju časovnih vrst SQL

1. Kaj je namen LEAD() in LAG() v SQL?
2. The LEAD() funkcija pridobi vrednost iz naslednje vrstice, medtem ko LAG() pridobi vrednost iz prejšnje vrstice. Uporabljajo se za prepoznavanje prehodov ali sprememb v vrsticah, na primer za sledenje spremembam v ID_naročila.
3. Kako naj uporabim GROUP BY za podatke časovne vrste?
4. Lahko uporabite GROUP BY za združevanje vrstic na podlagi skupnega stolpca, npr ID_naročila, medtem ko uporablja agregatne funkcije, kot je SUM() oz MAX() združiti vrednote v skupini.
5. Kakšne so prednosti WITH Običajni tabelarni izrazi (CTE)?
6. CTE poenostavljajo poizvedbe, saj vam omogočajo, da definirate začasne nize rezultatov, ki jih je enostavno prebrati in ponovno uporabiti. Na primer, CTE lahko identificira začetek in konec skupine pred združevanjem.
7. Ali lahko uporabim rekurzivne poizvedbe za združevanje časovnih vrst?
8. ja! Rekurzivne poizvedbe so uporabne za povezovanje podatkovnih vrstic, ki so odvisne druga od druge. Na primer, lahko "verižite" vrstice s prekrivajočimi se časi za bolj zapletena združevanja.
9. Kako zagotovim natančnost pri obravnavanju prekrivajočih se časovnih obdobij?
10. Da se izognete dvojnemu štetju, v poizvedbi uporabite pogojno logiko, na primer filtriranje ali nastavitev meja. Kombiniranje CASE stavki z okenskimi funkcijami lahko pomagajo upravljati ta prekrivanja.

Zaključek z vpogledom v združevanje SQL

Razumevanje, kako ravnati s ponavljajočimi se ID_naročila vrednosti v podatkih časovne vrste je ključnega pomena za natančno obdelavo podatkov. Ta članek je izpostavil različne tehnike, kot so CTE in okenske funkcije, za poenostavitev kompleksnih poizvedb in zagotavljanje smiselnih rezultatov. Te strategije so bistvene za scenarije, ki vključujejo prekrivajoča se ali razdrobljena naročila.

Ne glede na to, ali izdelujete produkcijsko nadzorno ploščo ali analizirate časovno občutljive podatke, bodo te veščine SQL izboljšale vaše zmogljivosti. Kombinacija modularne zasnove poizvedbe z naprednimi funkcijami zagotavlja, da so vaše rešitve učinkovite in vzdržljive. Uporabite te metode v svojih projektih, da sprostite polni potencial analize podatkov časovnih vrst! 😊