Аутоматско извршавање скрипте

Gerald Girard

петак, 31. мај 2024. 13:08:10

Рационализација тестирања модела машинског учења помоћу Гита

Експериментисање са различитим моделима машинског учења укључује покретање скрипте, чекање резултата, снимање метрике, уношење малих подешавања и понављање процеса. Ово може бити дуготрајно и радно интензивно.

Овај чланак истражује како да користите Гит за аутоматизацију покретања скрипте за тестирање на више грана или урезивања, омогућавајући вам да ефикасно тестирате различите тесно повезане промене без ручне интервенције. Разговараћемо о изазовима и решењима за постављање овог аутоматизованог тока посла.

Цомманд	Опис
subprocess.run()	Извршава команду у подпроцесу, који се користи за покретање команди љуске из Питхон-а.
capture_output=True	Снима излаз команде подпроцеса, омогућавајући му да се користи у оквиру скрипте.
decode()	Конвертује бајт податке у стринг, користан за обраду излаза команде у Питхон-у.
for branch in "${branches[@]}"	Басх синтакса за понављање низа имена грана.
>	Оператор преусмеравања у Басху, који се користи за преусмеравање излаза команде у датотеку.
with open()	Питхон менаџер контекста за отварање датотеке, осигуравајући да је правилно затворена након употребе.

Аутоматско извршавање скрипте у Гит репозиторијумима

Достављене скрипте имају за циљ да аутоматизују извршавање скрипте за тестирање на више Гит грана, урезивања или ознака. Прва скрипта је Басх скрипта која се понавља преко листе грана користећи for branch in "${branches[@]}" синтаксе. Проверава сваку грану са git checkout, покреће Питхон скрипту и преусмерава излаз у датотеку користећи > оператер. Овај приступ осигурава да се резултати сваке гране чувају одвојено ради лакшег поређења.

Друга скрипта користи Питхон да постигне сличну аутоматизацију за Гит урезивање. То запошљава subprocess.run() да извршите Гит и Питхон команде, хватајући излаз са capture_output=True. Тхе decode() метода конвертује излаз из бајтова у стринг ради читљивости. Ова скрипта понавља листу урезивања, проверава сваку од њих и покреће тестну скрипту. Резултати се записују у засебне датотеке помоћу with open() менаџер контекста, осигуравајући правилно руковање датотекама.

Аутоматизујте извршавање скрипте у Гит гранама

Коришћење Басх скрипти за аутоматизацију

#!/bin/bash
# List of branches to test
branches=("branch1" "branch2" "branch3")
# Script to run on each branch
script="test_script.py"
for branch in "${branches[@]}"; do
  git checkout "$branch"
  python "$script" > "results_$branch.txt"
  echo "Results for $branch saved to results_$branch.txt"
done

Имплементација аутоматског тестирања на више урезивања Гит-а

Коришћење Питхон-а за извршавање скрипте

import subprocess
commits = ["commit1", "commit2", "commit3"]
script = "test_script.py"
for commit in commits:
    subprocess.run(["git", "checkout", commit])
    result = subprocess.run(["python", script], capture_output=True)
    with open(f"results_{commit}.txt", "w") as f:
        f.write(result.stdout.decode())
    print(f"Results for {commit} saved to results_{commit}.txt")

Аутоматско извршавање теста на Гит ознакама

Коришћење схелл скрипте за аутоматизацију засновану на ознакама

# List of tags to test
tags=("v1.0" "v1.1" "v2.0")
# Script to run on each tag
script="test_script.py"
for tag in "${tags[@]}"; do
  git checkout "$tag"
  python "$script" > "results_$tag.txt"
  echo "Results for $tag saved to results_$tag.txt"
done

Оптимизација извршавања скрипте помоћу Гит аутоматизације

Један кључни аспект аутоматизације извршавања скрипте помоћу Гита укључује постављање ЦИ/ЦД (континуирана интеграција/континуирана имплементација) цевовода. ЦИ/ЦД цевовод може аутоматски да покрене ваше скрипте на различитим гранама, урезима или ознакама сваки пут када се промена унесе у спремиште. Ово осигурава да се све промене кода тестирају систематски и доследно. Алати као што су Јенкинс, ГитХуб Ацтионс или ГитЛаб ЦИ могу се конфигурисати да извршавају ове скрипте, штедећи значајно време и труд.

Други приступ укључује коришћење Доцкер контејнера за инкапсулацију окружења за извршавање скрипте. Дефинисањем окружења у Доцкерфиле-у можете осигурати да скрипта ради идентично у различитим гранама или урезивању. Овај приступ минимизира неслагања узрокована различитим конфигурацијама машина и зависностима, пружајући поузданије и поновљивије резултате. Комбиновање Доцкер-а са алатима за аутоматизацију Гит може значајно да поједностави процес тестирања и примене модела машинског учења.

Уобичајена питања и одговори о аутоматизацији извршавања Гит скрипте

Како да аутоматизујем извршавање скрипте на више грана?
Можете користити Басх скрипту са петљом за понављање грана и коришћење git checkout да промените гране и покренете своју скрипту.
Могу ли да аутоматизујем тестирање одређених урезивања?
Да, користи се Питхон скрипта subprocess.run() може итерирати урезивање, проверити их и покренути ваше тестове.
Који алати могу помоћи са ЦИ/ЦД за Гит репозиторије?
Алати као што су Јенкинс, ГитХуб Ацтионс и ГитЛаб ЦИ могу аутоматизовати извршавање скрипте на различитим гранама или урезивања.
Како Доцкер може помоћи у аутоматизацији?
Доцкер обезбеђује конзистентно окружење за извршавање ваших скрипти, смањујући варијабилност у различитим гранама или урезивању.
Да ли је могуће програмски ухватити излаз скрипте?
Да, користећи Питхон capture_output=True у склопу subprocess.run() омогућава вам да ухватите и обрадите излаз скрипте.
Како да рукујем различитим зависностима за сваку грану?
Дефинишите зависности у а requirements.txt датотеку или користите Доцкер да бисте их енкапсулирали у конзистентно окружење.
Могу ли да закажем аутоматско покретање скрипте?
Да, можете да користите црон послове или ЦИ/ЦД алате да бисте заказали редовна извршавања скрипте у вашем Гит спремишту.
Шта ако су мојој скрипти потребни различити параметри за сваку грану?
Укључите логику у своју скрипту за аутоматизацију да бисте проследили различите параметре на основу имена гране.
Како могу да сачувам и упоредим резултате из различитих грана?
Преусмери излаз скрипте на различите датотеке користећи > оператор у Басх-у и упореди резултате користећи дифф алате или прилагођене скрипте.

Завршавање: Аутоматизација тестирања са Гитом

Аутоматизовање извршавања скрипти у различитим гранама Гит-а, урезивања и ознака значајно побољшава ефикасност у тестирању модела машинског учења. Коришћењем Басх и Питхон скрипти, можете поједноставити процес, обезбеђујући да се свака промена тестира под доследним условима. Интегрисање ових скрипти са ЦИ/ЦД алатима и Доцкер-ом може додатно оптимизовати ток посла, олакшавајући управљање зависностима и бележење поузданих резултата.

На крају, овај приступ не само да штеди време, већ и обезбеђује систематичније и поновљиво тестирање, омогућавајући брже итерације и бољи увид у перформансе модела. Могућност аутоматизације ових задатака омогућава фокусираније и продуктивније експериментисање у пројектима машинског учења.

Аутоматско извршавање скрипте на Гит гранама