Решавање БигКуери корелираних подупита и ограничења УДФ-а: Практични водич

БигКуери УДФ-ови и повезани подупити: превазилажење изазова

У савременим радним процесима обраде података, БигКуери Гоогле Цлоуд Платформа се често користи за руковање великим скуповима података и извођење сложених прорачуна. Међутим, корисници се често сусрећу са ограничењима приликом имплементације специфичне пословне логике путем кориснички дефинисаних функција (УДФ) и повезаних подупита. Ово може створити изазове, посебно када се позивате на динамичке табеле које особље редовно ажурира, као у случају празничних заставица или других временски осетљивих података.

Проблем корелираних потупита у УДФ-овима постаје очигледан када се покушавају интегрисати табеларни подаци у реалном времену са пословним прорачунима заснованим на датумима. У таквим сценаријима, прорачуни могу пропасти када је укључено више табела и условна логика. Ово је посебно проблематично када чврсто кодиране вредности функционишу, али динамички подаци не успевају због ових ограничења.

У овом чланку ћемо проћи кроз конкретан пример проблема где УДФ треба да израчуна укупно кашњење између два датума, узимајући у обзир празнике и нерадне дане, али не успева због ограничења БигКуери-ја на повезане подупите. Такође ћемо истражити потенцијална решења и најбоље праксе за решавање овог проблема.

Ако се суочавате са сличним изазовима, овај водич ће пружити увид у руковање корелираним грешкама подупита и оптимизацију ваших УДФ-ова у БигКуери-ју. Хајде да заронимо у пример и истражимо како да превазиђемо ове уобичајене препреке.

Разумевање БигКуери УДФ-ова и корелираних решења подупита

Примарни циљ горе наведених скрипти је израчунавање укупног радног времена између две временске ознаке уз урачунавање елемената специфичних за посао као што су празници и викенди. Ова калкулација је критична за процесе извештавања који мере трајање послова док се искључују нерадни дани. Овде се користи кориснички дефинисана функција (УДФ) за инкапсулацију ове логике у Гоогле БигКуери. Један од главних изазова са којима се бави је суочавање корелирани потупити унутар УДФ-ова, што може довести до грешака и проблема са перформансама при испитивању великих скупова података.

Једна од кључних компоненти скрипте је употреба ГЕНЕРАТЕ_ДАТЕ_АРРАИ функција. Ова функција креира листу свих датума између две дате временске ознаке. Генерисањем периода, скрипта може тачно да израчуна колико радних дана постоји између времена почетка и завршетка посла. За филтрирање празника и викенда са ове листе, скрипта користи АРРАИ_АГГ функција за чување података о празницима и УННЕСТ функција за претварање низова у редове ради лакшег поређења.

Други кључни део решења је руковање подацима о празницима. Табела за празнике, коју особље редовно ажурира, чува се у низу и користи се за филтрирање свих датума који се поклапају са празницима или викендима. Ово се постиже комбинацијом ЛЕФТ ЈОИН анд тхе ЕКСТРАЦТ функција, која изолује одређене делове датума, као што је дан у недељи. Филтрирање викенда (субота и недеља) осигурава да само радни дани доприносе коначном обрачуну кашњења.

Коначно, УДФ врши проверу датума да би се осигурало да су улазне вредности у исправном формату користећи САФЕ_ЦАСТ функција. Ова функција спречава да УДФ не успе ако се унесе неважећи формат датума, пружајући додатни ниво безбедности. Коначни резултат се израчунава сабирањем радних дана и прилагођавањем времена почетка и завршетка делимичних радних дана. Овај приступ нуди флексибилно решење за вишекратну употребу за сложени проблем израчунавања кашњења у БигКуери-ју уз придржавање УДФ ограничења.

CREATE OR REPLACE FUNCTION my.gcp.optimized_function(ip_start_date TIMESTAMP, ip_end_date TIMESTAMP)
RETURNS NUMERIC AS ((
WITH temp_date AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_end_date)
      ELSE DATE(ip_start_date)
    END AS ip_date_01,
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_start_date)
      ELSE DATE(ip_end_date)
    END AS ip_date_02
),
holiday_array AS (
  SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(DATE(cal_date) AS cal_date, holiday_flag)) AS holidays
  FROM dataset.staff_time
),
working_days AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN DATE(ip_start_date) <> DATE(ip_end_date) THEN
        SUM(CASE
          WHEN cal_date NOT IN (SELECT cal_date FROM UNNEST(holiday_array.holidays)) THEN 1
          ELSE 0
        END)
      ELSE 
    END AS working_day
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(ip_start_date, ip_end_date, INTERVAL 1 DAY)) AS cal_date
  WHERE cal_date NOT IN (SELECT cal_date FROM UNNEST(holiday_array.holidays))
),
SELECT working_day
FROM working_days));

CREATE OR REPLACE FUNCTION my.gcp.function_v2(ip_start_date TIMESTAMP, ip_end_date TIMESTAMP)
RETURNS NUMERIC AS ((
WITH temp_date AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_end_date)
      ELSE DATE(ip_start_date)
    END AS ip_date_01,
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_start_date)
      ELSE DATE(ip_end_date)
    END AS ip_date_02
),
holiday_array AS (
  SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(DATE(cal_date) AS cal_date, holiday_flag)) AS holidays
  FROM dataset.staff_time
),
working_days AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN DATE(ip_start_date) <> DATE(ip_end_date) THEN
        SUM(CASE
          WHEN ot.cal_date IS  AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM cal_date) NOT IN (1, 7) THEN 1
          ELSE 0
        END)
      ELSE 
    END AS working_day
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(SAFE_CAST(ip_start_date AS DATE),
  DATE_SUB(SAFE_CAST(ip_end_date AS DATE), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 1 DAY)) AS cal_date
  LEFT JOIN holiday_array ot
  ON cal_date = ot.cal_date
  WHERE ot.cal_date IS 
    AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM cal_date) NOT IN (1, 7)
),
SELECT working_day
FROM working_days));

Превазилажење БигКуери УДФ ограничења: Оптимизација перформанси упита

У било којој операцији података великих размера, перформансе и ефикасност су од суштинског значаја. Један велики изазов који се јавља у БигКуери-ју је ограничена способност Кориснички дефинисане функције (УДФ) за ефикасно руковање корелираним подупитима, посебно када УДФ упућује на екстерне табеле или треба да изврши вишеструка спајања. Ови проблеми често доводе до споријег рада или чак до грешака. Ово је посебно проблематично у случајевима када логика треба да динамички увлачи податке који се често ажурирају, као што су празничне табеле. Да бисте ово превазишли, кључно је пронаћи алтернативне начине да структурирате своје упите како бисте заобишли ова ограничења.

Један приступ је смањење ослањања на корелиране потупите коришћењем средњих прорачуна или кеширања података унапред. На пример, уместо да више пута референцирате табелу празника у својој функцији, размислите о чувању информација о празницима у приступачнијем формату, као што је збирни низ или привремена табела. Ово минимизира потребу за спајањима у реалном времену током извршавања вашег УДФ-а. Штавише, коришћење полуге функције низа као ARRAY_AGG() и UNNEST() осигурава да можете руковати сложеним структурама података без смањења перформанси повезаних са поновљеним подупитима.

Друга стратегија укључује коришћење БигКуери-ја SAFE_CAST() функција за елегантно решавање потенцијалних проблема са форматом, јер то спречава непотребне грешке у упитима. Обезбеђивањем робусности улазних података и интерног руковања грешкама, можете спречити проблеме током извршавања који би иначе узроковали неуспех вашег УДФ-а. Поред тога, увек размотрите да ли се одређена калкулација може поједноставити или ослободити ван УДФ-а да бисте поједноставили обраду. Такве методе обезбеђују да ваши УДФ-ови раде ефикасније док се придржавају ограничења окружења за извршавање БигКуери-ја.