Тестирање различитих модела машинског учења може бити дуготрајно, посебно када су мале промене уско повезане. Аутоматизација овог процеса помоћу Гит-а може значајно да уштеди време. Коришћењем скрипти за покретање тестова на више грана, урезивања или ознака, можете ефикасно да управљате променама које захтевају одређене вредности. Басх и Питхон скрипте могу ово олакшати аутоматизацијом преузимања гране и извршавања скрипте, хватајући резултате ради лакшег поређења.

Овај водич пружа свеобухватно решење за преузимање и чување СонарКубе извештаја за 30 микросервиса на Линук серверу и њихово уписивање у Гит спремиште. Укључује детаљне басх и Питхон скрипте за аутоматизацију процеса, обезбеђујући ефикасност и доследност. Скрипте управљају преузимањем извештаја, чувањем их у одређеном директоријуму и гурањем ажурирања у Гит спремиште. Поред тога, објашњава подешавање црон послова за даљу аутоматизацију и механизме за руковање грешкама како би се одржао робустан ЦИ/ЦД цевовод.

Управљање Гоогле Воркспаце-ом и ДНС подешавањима преко Цлоудфларе на платформама Дигитал Оцеан може бити сложено, посебно када се потврђује аутентичност ДКИМ, СПФ и ПТР записа.

Удубљивање у проналажење избрисаних или измењених сегмената кода у Гит репозиторијуму открива мноштво приступа изван једноставних претрага у командној линији. Коришћење напредних команди и спољних алата побољшава ефикасност и дубину претраживања.