Може бити тешко носити се са неочекиваним "НаН" резултатима у Питхон задацима, посебно када радите са датотекама које садрже варијације података. Да би се гарантовала израчунавања без грешака, овај водич нуди начин за израчунавање различитих просека за позитивне и негативне бројеве, управљање недостајућим вредностима помоћу флоат('НаН'). Такође се говори о неопходним корацима форматирања како би се гарантовало да излаз задовољава захтеве аутоматизованог оцењивања. Поузданост програма се повећава коришћењем Питхон-овог покушај...осим за руковање грешкама и са отвореним за читање датотека, што га чини корисним за задатке и анализу података у стварном свету.