Скрапинг на вебу може бити тежак, посебно за динамичке веб локације попут оних које користе ЈаваСцрипт. Разна решења се могу добити коришћењем алата као што су Лепа супа за статички ХТМЛ и Селен за динамичке странице. Проналажење АПИ крајњих тачака такође може олакшати екстракцију података. Операције добро функционишу када су перформансе и методе моралног гребања уравнотежене.

Проналажење поузданих и ефикасних извора је од суштинског значаја за свакога ко тражи велики скуп података видео снимака сличних Инстаграму за машинско учење. Иако се јавни подаци могу издвојити коришћењем програма за сцрапинг као што је БеаутифулСоуп, са њима постоје етички проблеми.

Потешкоће издвајања ХТМЛ-а са веб страница које се у великој мери ослањају на ЈаваСцрипт помоћу ЈСоуп обрађене су у овом чланку. Алтернативне технике, као што су Селениум и Пуппетеер, се истражују да би се ухватио коначни рендеровани ХТМЛ јер ЈСоуп не може да покрене ЈаваСцрипт.