Како да погледате Инстаграм колумне или постове усмерене на директну поруку четбота

Превазилажење Инстаграм ДМ ограничења за четботе

Када сам први пут почео да правим цхат бот за Инстаграм, замишљао сам да се бави свим врстама интеракција које су корисници бацили на свој пут, укључујући приступ заједничким објавама и колутовима. На крају крајева, потенцијал цхатбот-а да ангажује кориснике у великој мери се ослања на беспрекорну комуникацију. 😊

Међутим, брзо сам налетео на блокаду пута. Корисници су слали Инстаграм постове и колутове ДМ-овима цхатбота, али бот није могао много да уради са њима. Алати као што су Цхатфуел, МаниЦхат, па чак и СендПулсе нису подржавали ову врсту функционалности. Ово ме је збунило и тражило решење.

Као програмер, знао сам да мора постојати заобилазно решење. Било преко АПИ-ја или прилагођеног кодирања, желео сам да мој цхатбот откључа ову могућност. Обећање боље корисничке интеракције ме је мотивисало упркос почетним неуспесима.

У овом чланку ћу поделити своје путовање у решавању овог проблема, истражујући потенцијална решења и откривајући шта је успело. Ако сте у сличној ситуацији, останите ту и научите практичне кораке како бисте оснажили свог цхатбот-а да комуницира са Инстаграм објавама и колумовима који се деле у ДМ-овима. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Објашњавање скрипти за приступ медијима у Инстаграму за ћаскање

Скрипта Ноде.јс користи Екпресс.јс за креирање веб-хука који слуша долазне догађаје са Инстаграма. Дизајниран је да ухвати поруке у којима корисници шаљу медије као што су постови или колути ботовим ДМ-овима. Кључни део скрипте је употреба тело-парсер, што помаже у издвајању ЈСОН корисног оптерећења које Инстаграм шаље веб-хуку. Обрадом ових података можемо приступити низу "ентри" у корисном учитавању и преузети медијску везу сачувану у својству угнежђеног "прилози". Овај приступ је ефикасан јер осигурава да се све долазне поруке анализирају и обрађују систематски. 😊

За интеракцију са медијима, скрипта користи поље "паилоад.урл", које пружа директну везу до дељене објаве на Инстаграму или колута. Ова веза се затим може обрадити за даље радње, као што је складиштење медија или покретање прилагођених одговора бота. На пример, ако корисници пошаљу колут који промовише производ, бот може да издвоји ову везу и одговори са детаљним информацијама о производу. Скрипта наглашава флексибилност, што је чини идеалном за ботове дизајниране да управљају динамичким интеракцијама корисника.

У Питхон решењу, Фласк се користи за креирање сличног веб-хука. Ево, јсонифи функција игра значајну улогу, омогућавајући скрипти да одговори на захтеве за валидацију веб-хука Инстаграм-а и пошаље одговоре у ЈСОН формату. Када корисник дели медије у ДМ-у, апликација Фласк издваја „медиа_урл“ из корисног оптерећења поруке. Ова модуларност осигурава да програмери могу брзо да прилагоде бот за руковање другим типовима корисничких уноса. На пример, ако корисник пошаље колут који приказује услугу, бот би могао да користи УРЛ да преузме сродан садржај и подели га назад са корисником у реалном времену. 🚀

Тестирање је суштински део обе скрипте. У имплементацији Ноде.јс, библиотека „супертест“ омогућава програмерима да симулирају ХТТП захтеве ка веб-хуку, обезбеђујући да правилно рукује важећим и неважећим корисним учитавањима. Слично, Питхон скрипта користи Питест да потврди његову функционалност. На пример, током тестирања можемо симулирати сценарио где корисник дели колут, а бот мора да врати конкретан одговор. Ови тестови не само да потврђују функционалност већ и помажу у оптимизацији перформанси и безбедности скрипти, осигуравајући да су спремне за примену у производњи.

Истраживање изазова приступа медијима у Инстаграм чет-ботовима

Један занемарен аспект изградње Инстаграм цхат бота је изазов обраде постова и колути деле корисници у директним порукама. Многим готовим платформама за ћаскање недостаје могућност да издвоје и искористе медијске везе из ових порука. Ово ограничење може да поремети токове посла за предузећа, као што је одговарање на упите о одређеним производима представљеним у колутовима. На пример, корисник може послати колут дизајнерске торбе да се распита о доступности, али бот не успева да преузме садржај. Решавање овога захтева превазилажење алата без кодирања да бисте интегрисали програмске АПИ-је.

Кључ за откључавање ове функционалности лежи у Инстаграм Грапх АПИ-ју, који програмерима омогућава програмски приступ интеракцијама корисника. АПИ подржава вебхоок интеграције које обавештавају вашег бота кад год се прими порука која садржи медије. Рашчлањивањем корисног оптерећења послатог веб-хуку, ботови могу да издвоје медијске УРЛ адресе и користе их за даљу обраду, као што је преузимање метаподатака или давање прилагођених одговора. Овај приступ нуди већу контролу, омогућавајући напредне интеракције попут препоручивања сличних артикала или аутоматизације корисничке подршке.

Поред тога, коришћење робусних оквира за тестирање као што су Јест за Ноде.јс или Питест за Питхон обезбеђује да су прилагођена решења поуздана и безбедна. Симулација различитих случајева употребе током тестирања помаже у оптимизацији перформанси и смањује вероватноћу грешака током извршавања. На пример, тест би могао да опонаша корисника који дели колут са више ознака производа, обезбеђујући да бот елегантно рукује њиме. Усвајањем ових стратегија, програмери могу да направе Инстаграм цхат ботове богате функцијама који истински побољшавају корисничко искуство. 😊