Интеграција веза изворног кода у ЈУнит КСМЛ стацк Трацес

Додавање веза изворног кода у ЈУнит КСМЛ извештаје

Коришћење Јаве са Мавен пројектом и прилагођеним приступом слушаоца ЈУнит

import org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext;
import org.junit.jupiter.api.extension.TestExecutionExceptionHandler;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import javax.xml.transform.Transformer;
import javax.xml.transform.TransformerFactory;
import javax.xml.transform.dom.DOMSource;
import javax.xml.transform.stream.StreamResult;

Објашњење: Интеграција прилагођених веза у ЈУнит КСМЛ са Јавом

Овај пример модификује ЈУнит КСМЛ излаз са везама до ГитХуб изворног кода, користећи екстензију слушаоца ЈУнит.

public class CustomJUnitListener implements TestExecutionExceptionHandler {
    private static final String BASE_URL = "https://github.com/your-repo-name/";
    private static final String SOURCE_FOLDER = "src/main/java/";

    @Override
    public void handleTestExecutionException(ExtensionContext context, Throwable throwable) {
        try {
            String className = context.getTestClass().orElseThrow().getName();
            int lineNumber = extractLineNumber(throwable);
            String url = BASE_URL + SOURCE_FOLDER + className.replace(".", "/") + ".java#L" + lineNumber;
            addLinkToXml(context.getDisplayName(), throwable.getMessage(), url);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private int extractLineNumber(Throwable throwable) {
        return throwable.getStackTrace()[0].getLineNumber();
    }

    private void addLinkToXml(String testName, String message, String url) {
        try {
            DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
            DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
            Document document = builder.newDocument();

            Element root = document.createElement("testcase");
            root.setAttribute("name", testName);
            root.setAttribute("message", message);
            root.setAttribute("link", url);
            document.appendChild(root);

            TransformerFactory transformerFactory = TransformerFactory.newInstance();
            Transformer transformer = transformerFactory.newTransformer();
            DOMSource source = new DOMSource(document);
            StreamResult result = new StreamResult("junit-report.xml");
            transformer.transform(source, result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Алтернативно решење: Коришћење Питхон-а за рашчлањивање и измену ЈУнит КСМЛ-а

Овај приступ укључује Питхон скрипту за накнадну обраду ЈУнит КСМЛ датотека, додавањем ГитХуб веза у трагове стека.

import xml.etree.ElementTree as ET

BASE_URL = "https://github.com/your-repo-name/"
SOURCE_FOLDER = "src/main/java/"

def add_links_to_xml(file_path):
    tree = ET.parse(file_path)
    root = tree.getroot()

    for testcase in root.findall(".//testcase"):  # Loop through test cases
        error = testcase.find("failure")
        if error is not None:
            message = error.text
            class_name = testcase.get("classname").replace(".", "/")
            line_number = extract_line_number(message)
            link = f"{BASE_URL}{SOURCE_FOLDER}{class_name}.java#L{line_number}"
            error.set("link", link)

    tree.write(file_path)

def extract_line_number(stack_trace):
    try:
        return int(stack_trace.split(":")[-1])
    except ValueError:
        return 0

add_links_to_xml("junit-report.xml")

Уобичајена питања о повезивању трагова стека са изворним кодом

1. Који је најбољи начин за генерисање веза до изворног кода у ЈУнит извештајима?
2. Можете да користите прилагођени ЈУнит слушалац у Јави да додате линкове на које се може кликнути у трагове стека или накнадно обрадити ЈУнит КСМЛ датотеке користећи скрипту као што је Питхон ElementTree.
3. Може ли овај метод да ради са било којим спремиштем, као што је ГитХуб или ГитЛаб?
4. Да, можете да прилагодите основну УРЛ адресу у скриптама да одговара специфичном спремишту које користите. На пример, замените https://github.com/your-repo-name/ са УРЛ-ом вашег спремишта.
5. Како се носите са мулти-репо или монорепо пројектима?
6. Користите путању датотеке у праћењу стека и додајте је одговарајућем основном УРЛ-у спремишта. Овај метод обезбеђује скалабилност за велике пројекте.
7. Постоје ли постојећи додаци за ЈУнит који пружају ову функционалност?
8. Док неки алати као што је СпецФлов нуде сличне функције, за ЈУнит су обично потребни прилагођени скриптови или решења треће стране да би се постигла ова специфична функционалност.
9. Које су најбоље праксе за оптимизацију овог процеса?
10. Уверите се да ваше скрипте валидирају унос (нпр. путање датотека) и да укључују руковање грешкама за робусне перформансе. Модуларизирајте свој код за поновну употребу.

Поједностављено решавање грешака помоћу веза кода

Повезивање праћења стека са изворним кодом је моћан начин за оптимизацију токова рада за отклањање грешака. Аутоматизацијом овог процеса, програмери добијају тренутни приступ проблематичним линијама у свом спремишту. Овај приступ подстиче доследност и убрзава решавање грешака. 🔗

Било да користите прилагођене скрипте или алате, решење је скалабилно и прилагодљиво различитим типовима пројеката. Комбиновање обогаћених извештаја о тестирању са ЦИ/ЦД цевоводима обезбеђује максималну продуктивност и минимизира застоје, што га чини мењачем за модерне софтверске тимове. 🚀