Суочавање са позадинским задацима у Фастапи-у на еластичној беансталку
Примена апликације Фастапи на АВС Еластиц БеанСталк може бити глатко искуство - док не наиђете на проблеме попут 502 грешке у лошем пролазу. Једна уобичајена програмери боли су лице које се бави дуготрајним позадинским задацима, који могу покренути временске прилике пролазе. 🚀
Замислите ово: Имате АПИ крајњу тачку која генерише ПДФ датотеку у позадини, узимајући око 30 секунди. Локално, све функционише савршено. Али једном распоређен на еластичној бенструктовима, АПИ позив не успева са фрустрирајућу грешку у 502. Подешавали сте НГРГКС и гузна времена, али проблем и даље постоји.
Ово је класични сценариј у којем се сударају подешавања инфраструктуре и руковање позадинским задацима. Авс Еластиц БеанСталк, подразумевано, може се прекинути захтеви пре завршетка задатка у позадини. Разумевање зашто се то дешава и како радити око њега је кључно осигурати несметано распоређивање.
У овом чланку ћемо истражити зашто је позадински задаци Фастапи узрокују 502 грешака на еластичној бенструктовима, како да правилно конфигуришу временске радове и алтернативна решења да ваш АПИ не остане без обзира на то. Без обзира да ли имате посла са ПДФ генерацијом, обрадом података или било којим дугогодишњим задатком, ови увиди ће вам помоћи да се ефикасно позабавите проблемом. ⚡
Командант | Пример употребе |
---|---|
background_tasks.add_task() | Додаје функцију у ред у позадини у позадини Фастапи, омогућавајући дуготрајне операције да се погуби без блокирања главног циклуса одговора на захтев. |
celery.task | Дефинише задатак у односу на целер, омогућавајући извршење асинхроних радних места као што је ПДФ генерација без ометања у АПИ перформансе. |
sqs.send_message() | Шаље поруку која садржи ИД наруџбе на ред на АВС СКС, који ће осигурати прераду позадинских задатака у дистрибуираном систему. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000)); | Спремни у кашњење између АПИ покушаја бирачких покушаја у ЈаваСцрипт-у, спречавајући прекомерне захтеве док чекају завршетак задатка у позадини. |
fetch_order(order_id) | Дохваћа детаље налога из базе података, провера да ли је ПДФ успешно генерисан и ажуриран. |
client.post("/generate-pdf/test_order") | Површите тестни захтев ХТТП-а у Питесту да потврди да је задатак у позадини Фастапи правилно покренут. |
time.sleep(30) | Симулира дуготрајни процес у позадинском задатку, осигуравајући понашање функције под временским пословањем. |
TestClient(app) | Ствара испитивање клијента за Фастапи апликације, омогућавајући аутоматизовано испитивање крајњих тачака АПИ без покретања целог сервера. |
Оптимизирање позадинских задатака Фастапи на АВС Еластиц БеанСталк
Приликом покретања апликације ФАСТАПИ на Авс Еластиц БеанСталк, Руковање дуготрајним позадинским задацима ефикасно је пресудно за спречавање 502 грешке у лошим гатеваима. Прва сценарија коју смо развили користи Фастапи-ове БацкгроундТаскс функција за обраду ПДФ генерације асинхроно. То омогућава АПИ да одмах врати одговор док задатак наставља да ради у позадини. Међутим, овај приступ може бити проблематичан на еластичној бенској пахуљини због тога како ГУНИЦОРН и НГГИНКС ДРУГА ЗАХТЕВА.
Да бисмо решили ово питање, увели смо робусније решење користећи целер и редис. У овом подешавању, крајња тачка Фастапи шаље задатак целери уместо да га директно управља. Целер, трчање у посебном процесу радника, подиже задатак и извршава га асинхроно без блокирања главне апликације. Ово спречава да се проблеми са временским условима, како се АПИ захтев заврши одмах док се целер преради обраду независно. Замислите интернетску продавницу која ствара фактуре у расутима - без одговарајућег делегације задатака, АПИ би се борио под оптерећењем. 🚀
Још једна алтернатива коју смо истражили да ће користити АВС СКС (једноставна услуга реда). Уместо да се ослањате на интерне ред за задатке, ова метода потискује позадинске послове у редним редом порука. Спољна радничка услуга непрекидно анкета за нове задатке и обрађује их асинхроно. Ово је посебно корисно у апликацијама са високим саобраћајем, као што су апликација за дељење вожње у којој свака вожња генерише више задатака за обраду података. Коришћењем АВС СКС-а, дешијемо извршење задатка из АПИ-ја, побољшавајући скалабилност и поузданост.
Коначно, на страну фронте, спровели смо механизам за биралиште да бисмо проверили статус задатка. Будући да је позадински задатак траје око 30 секунди, фронтринд мора периодично упити АПИ да провери да ли је ПДФ спреман. Уместо да се сервер не презентира непрекидним захтевима, примијенили смо интервални приступ који се поистињали сваких 5 секунди за ограничен број покушаја. Ово осигурава да је фронтнанд да одговори током избегавања непотребног оптерећења АПИ-ја. Овом стратегијом, корисници који захтевају генерацију докумената, као што су порески извештаји, неће доживети неодговарајуће УИС док чекају. 📄✅
Руковање позадинским задацима Фастапи-а Да бисте избегли 502 грешке на АВС Еластиц БеанСталк
Оптимизовано решење за поврат коришћења Фастапи и целера
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
print(f"Generating PDF for order {order_id}")
time.sleep(30) # Simulating long processing time
return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
return {"message": "PDF generation started"}
Алтернативни приступ: Коришћење АВС СКС-а за позадинску обраду
Оптимизовано решење за поврат коришћења Фастапи и АВС СКС
import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
response = sqs.send_message(
QueueUrl=queue_url,
MessageBody=str(order_id)
)
return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}
Фронтенд скрипта: Ефикасно бирање АПИ-а
Оптимизована ЈаваСцрипт Фронтенд решење за бирање
async function checkPdfStatus(orderId) {
let attempts = 0;
const maxAttempts = 5;
while (attempts < maxAttempts) {
const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
const data = await response.json();
if (data.pdf_url) {
console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
return;
}
attempts++;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
}
console.log("PDF generation timed out.");
}
Тест јединице за крајњу тачку Фастапи
Питхон јединица за тестирање помоћу Питест-а за Фастапи
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
response = client.post("/generate-pdf/test_order")
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}
Повећавање бацкгроунд задатака Фастапи-а са веб саксима
Један изазов са позадинским задацима у Фастапи пружа ажурирања у реалном времену корисника без ослањања на неефикасно бирање. Велика алтернатива се користи Вебсоцкетс, што омогућава двосмерна комуникација између клијента и сервера. Уместо да се више пута питају крајњу тачку за проверу статуса задатка, Бацкенд може да пошаље ажурирања кад год постоји напредак.
Помоћу вебсијама, када корисник затражи ПДФ генерацију, сервер одмах потврђује захтев и започиње обраду у позадини. Како се задатак напредује, веб странице могу да обавештавају клијента о различитим фазама, као што су "обрада", "преношење" и "завршено". То смањује непотребне АПИ позиве и побољшава корисничко искуство, посебно у апликацијама као што је преузимања фактуре е-трговине или извештај. 🚀
Имплементација вебтација у Фастапи-у захтева употребу Асинцио и тхе тхе Вебсоцкетс Модул. Вебсоцк Цоннецт је успостављен када су фронтенд преиспитује ажурирања, а Бацкенд гура поруке у реалном времену. Ова метода је високо ефикасна у поређењу са традиционалним бирачким гласима и широко се користи у апликацијама које захтевају тренутне исправке, као што су финансијске плоче и алате за уређивање колаборативних уређивања.
Често постављана питања о позадинским задацима Фастапи
- Зашто мој позадински задатак ФастиПи не успева на АВС Еластиц БеанСталк?
- То се често дешава због нигинских или гусничких времена. Подешавање --timeout у прокфиле и подешавања нгинк-а proxy_read_timeout може помоћи.
- Како могу да надгледам дуготрајне позадинске задатке у Фастапију?
- Употреба WebSockets За ажурирања у реалном времену или складиштем задатка у бази података и изложите га путем Ендпоинт АПИ-ја.
- Који је најбољи начин за увреде позадинских задатака у Фастапију?
- Коришћење Celery Редис или РаббитМК омогућава робусну ретку задатку и бољу скалабилност од уграђених задатака Фастапи-а.
- Да ли се АВС Ламбда може користити за позадинске задатке у Фастапи?
- Да, можете пребацити дуготрајне задатке AWS Lambda активиран преко SQS или API Gateway побољшати скалабилност.
- Како могу да спречим истек времена АПИ-а за дуготрајне задатке Фастапи?
- Уместо да чекате одговор, покрените задатак асинхроно користећи background_tasks.add_task() и касније преузмите резултате.
Финалне мисли о руковању позадинским задацима у Фастапи-у
Управљање дуготрајним задацима ефикасно у Фастапи-у је од суштинског значаја за спречавање времена сервера и неуспеха АПИ-ја. Подразумевана подешавања Еластиц БеанСталка нису оптимизована за позадинску обраду, чинећи решења попут целера, АВС СКС-а или вебсијама пресудне. Применама одговарајућих механизама за ажурирање у реду и у реалном времену, Апис остају извођени и скалабилни, чак и под великим оптерећењима. ⚡
Из генерисања рачуна у платформи е-трговине за руковање великим задацима обраде података, позадинске извршење игра виталну улогу у савременим апликацијама. Програмери требају пажљиво одабрати прави приступ заснован на потребама пројекта, осигуравајући да њихов АПИ може да поднесе дуготрајне послове без поремећаја. Улагање у скалабилне решења за управљање задацима гарантује глатко искуство и за кориснике и програмере.
Додатни ресурси и референце
- Званична Фастапи документација о позадинским задацима: Задаци за позадинско земљиште Фастапи
- Еластична подешавања времена времена и конфигурације беасталк-а: Авс Еластиц БеанСталк Цонфигуратион
- Коришћење целера за обраду позадинских задатака у Питхон-у: Документација целера
- Руковање дуготрајним задацима ефикасно у веб апликацијама: Водич за МДН веб странице
- Најбоље праксе за оптимизацију АПИ перформанси: Најбоље праксе Гоогле Цлоуд АПИ-ја