Решавање проблема са применом Питхон ГЦлоуд функција: ОператионЕррор Цоде=13 без поруке

Уобичајени проблеми приликом постављања ГЦлоуд функција преко ГитХуб тока посла

Примена Цлоуд функције засноване на Питхон-у понекад може довести до необјашњиве грешке, посебно када радите у оквиру ГитХуб тока посла. Један такав проблем са којим се сусрећу програмери је без пропратне поруке о грешци. Ова врста квара може бити посебно фрустрирајућа због недостатка јасноће у излазу грешке.

Ова грешка се обично јавља током примене, чак и ако се друге функције са сличном конфигурацијом успешно примењују. Разумевање могућих узрока ове грешке и знање како да их решите је кључно за одржавање неометаног континуираног процеса примене.

У овом чланку ћемо проћи кроз најчешће узроке неуспеха команду, посебно када радите са Питхон 3.9 рунтимес, и истражите методе за решавање проблема. Такође можете наићи на проблеме са процесом изградње у облаку, на који ћемо се такође дотакнути.

Пратећи ове кораке, не само да ћете тачно одредити извор грешке, већ ћете научити и како да примените поуздане исправке за будућа примену. Овај водич ће вам помоћи да смањите време застоја и спречите понављајуће проблеме у радним токовима функција у облаку.

Цомманд	Пример употребе
os.getenv()	Ова команда преузима променљиве окружења у Питхон-у. У контексту овог проблема обезбеђује потребно је доступан током имплементације, спречавајући грешке које недостају.
google.auth.default()	Ова команда преузима подразумеване акредитиве за Гоогле аутентификацију, који су неопходни за интеракцију са Гоогле Цлоуд АПИ-јем приликом постављања функција из скрипте.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Ово иницијализује клијента који се користи за интеракцију са Гоогле Цлоуд функцијама. Омогућава скрипти да издаје команде као што су постављање, ажурирање или програмско управљање функцијама облака.
client.deploy_function()	Овај позив функције покреће стварну примену Гоогле Цлоуд функције. Потребно је скуп параметара за примену као што су име функције, регион, време извођења и променљиве окружења.
time.sleep()	У другом примеру, тиме.слееп() се користи за симулацију или увођење кашњења. Ово може помоћи да се провери да ли је имплементација истекла због ограничења мреже или ресурса.
logger.list_entries()	Ово преузима евиденцију из Гоогле Цлоуд Логгинг-а. Користи се за дохваћање детаљних дневника Цлоуд Буилд-а, који могу пружити увид у грешке при постављању које нису приказане у стандардном излазу.
logger.logger()	Ова команда се користи за иницијализацију инстанце евиденције која може да комуницира са одређеним ресурсом дневника, као што је „цлоуд-буилд-логс“. Ово помаже у праћењу и решавању проблема у примени функција.
build_id	Променљива буилд_ид је јединствени идентификатор за одређени процес изградње у облаку. Од суштинског је значаја за повезивање евиденција и разумевање које евиденције изградње су повезане са применом одређене функције.
print(entry.payload)	Ова команда даје детаљне податке дневника из уноса Цлоуд Буилд-а. У сценаријима за отклањање грешака, ово помаже програмерима да виде које су се грешке или статуси десили током процеса имплементације.

Разумевање Питхон скрипти за грешке у примени ГЦлоуд функције

Прва скрипта коју сам увео фокусира се на проверу да ли су потребне променљиве окружења исправно постављене пре примене. Коришћењем команду, обезбеђује да критичне варијабле као што је су доступни. Променљиве окружења које недостају су чест узрок проблема са применом, посебно када се покреће аутоматизовани радни ток као што је ГитХуб Ацтионс. Ако ове варијабле нису доступне, скрипта ће покренути грешку, помажући програмерима да уоче проблем рано пре него што почне стварни процес примене. Ово спречава нејасне грешке као што је „ОператионЕррор: цоде=13“ без поруке.

Поред провера окружења, прва скрипта такође потврђује аутентичност помоћу Гоогле Цлоуд-а . Ово преузима подразумеване акредитиве потребне за интеракцију са Гоогле Цлоуд АПИ-јима. Потврда идентитета је критична за примену јер неисправни или недостајући акредитиви могу довести до неуспешних тихих примена. Скрипта затим позива тхе да започне стварно распоређивање. Руковањем изузецима и штампањем специфичних грешака, овај метод нуди бољу видљивост проблема са применом у поређењу са стандардним гцлоуд командама.

Друга скрипта се бави потенцијалним проблемима са временским ограничењима и квотама. Функције у облаку често не успевају да се примене јер трају предуго или премашују додељене ресурсе, што можда није јасно из порука о грешци. Коришћење , ова скрипта уводи кашњење за симулацију сценарија потенцијалног временског ограничења, помажући програмерима да открију да ли њихова имплементација не успева због продуженог времена изградње. Ово може бити посебно корисно за велике функције или када је укључено кашњење мреже. Такође укључује проверу статуса „ТИМЕОУТ“, подижући прилагођење ако распоређивање премашује предвиђено време.

Коначно, трећа скрипта наглашава коришћење дневника Цлоуд Буилд-а за детаљнију дијагнозу грешака. Уз помоћ полуге , скрипта преузима детаљне евиденције повезане са одређеним ИД-ом изградње. Ово је корисно за праћење тачне фазе у којој имплементација не успе, посебно када грешка није одмах јасна у конзоли. Програмери могу да прегледају уносе у евиденцији како би утврдили да ли је до грешке дошло због ограничења ресурса, нетачних покретача или грешака у изградњи. Овај приступ даје детаљнији поглед на процес имплементације, чинећи решавање проблема далеко лакшим у сложеним цевоводима за примену.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Истраживање покретача функција у облаку и дозвола за грешке при примени

Још један уобичајени разлог за неуспех у примени у , посебно када се примењује преко ГитХуб токова посла, укључује нетачне покретаче или погрешно конфигурисане дозволе. За сваку функцију у облаку је потребан одговарајући окидач, као што су ХТТП, Пуб/Суб или Цлоуд Стораге. У вашем случају, користите а са застава. Ако је тема погрешно конфигурисана или не постоји у циљаном региону, примена може да пропадне тихо, као што сте видели са „ОператионЕррор: цоде=13“ и без поруке.

Дозволе такође играју кључну улогу у успешној примени функција у облаку. Налог услуге повезан са вашим Гоогле Цлоуд пројектом мора да има исправне улоге, као што су програмер Цлоуд функција и Пуб/Суб администратор, да би применио и извршио функцију. Без ових улога, имплементација може пропасти без јасне поруке о грешци. Препоручује се да обезбедите да су одговарајуће улоге постављене помоћу команде за додавање неопходних дозвола за налог услуге.

Најзад, команде може бити проблем. Имате временско ограничење од 540 секунди, али ако коду ваше функције или подешавања окружења треба предуго да се примени (нпр. инсталирање зависности), процес се може прерано прекинути. Да бисте то избегли, неопходно је да оптимизујете време извршавања ваше функције и обезбедите да су само неопходне зависности укључене у изворну фасциклу, убрзавајући целокупни процес примене.

Када се суочите са неуспехом у примени без посебне поруке о грешци, неопходно је да проверите конфигурацију, покретаче и дозволе ваше функције у облаку. Ови елементи су често узрок тихих кварова.

Провера да ваш налог услуге има исправне дозволе и оптимизација процеса примене могу вам помоћи да избегнете временско ограничење и ограничења ресурса, што доводи до лакшег искуства примене функције.