Издвајање текста из .мсг датотека е-поште у Азуре АИ претрази

Откључавање садржаја е-поште помоћу Азуре АИ претраге

Истраживање могућности Азуре АИ претраге открива њен дубок утицај на управљање и претраживање огромних количина података ускладиштених у окружењима у облаку. Конкретно, када се баве .мсг датотекама е-поште у Азуре Стораге блоб контејнерима, професионалци траже ефикасне начине да приступе не само метаподацима, већ и стварном садржају у овим имејловима. Процес укључује искориштавање моћних функција индексирања Азуре АИ да би се прегледале поруке е-поште, задатак који захтева разумевање како да се ове датотеке ефикасно постављају. Могућност издвајања и претраживања садржаја е-поште, укључујући тело и прилоге, отвара нове путеве за анализу података, проверу усклађености и прикупљање увида.

Међутим, многи се нађу на раскрсници када покушавају да дохвате више од основних метаподатака — као што су поља „Од“, „До“, „Субјецт“ и „Дате Сент“ — питајући се како да приступе телу и прилозима е-поруке. Овај изазов уводи потребу за дубљим урањањем у могућности Азуре претраге, истражујући додатна поља која би могла да се индексирају како би се обогатило искуство претраге. Замршености постављања ефикасног индекса е-поште и индексера у Азуре АИ претрази не само да тестирају нечију техничку вештину већ и нечију способност да се креће кроз документацију и експериментише са конфигурацијама како би се постигли жељени резултати.

Објашњење и коришћење скрипте

Достављене скрипте служе као мост између могућности Азуре АИ претраге и специфичне потребе за издвајањем садржаја е-поште и прилога из .мсг датотека ускладиштених у Азуре Блоб складишту. Прва скрипта, која користи Азуре функције и Азуре Блоб Стораге СДК-ове, дизајнирана је за испитивање индекса Азуре когнитивне претраге под називом „емаил-мсг-индек“. Овај индекс вероватно садржи метаподатке екстраховане из .мсг датотека е-поште. Скрипта користи СеарцхЦлиент из библиотеке Азуре Цогнитиве Сеарцх да изврши операцију претраживања у индексираним документима. Операција претраге је дизајнирана да буде широка, означена текстом претраге "*", што значи да ће преузети све индексиране документе. Изабрана поља, „метадата_стораге_патх“ и „метадата_стораге_наме“, су кључна јер обезбеђују путање до стварних .мсг датотека ускладиштених у Азуре Блоб складишту. Када се ове путање добију, скрипта користи БлобСервицеЦлиент за приступ и преузимање садржаја ових .мсг датотека.

Друга скрипта се фокусира на обраду преузетих .мсг датотека е-поште да би издвојила њихов садржај и прилоге. Користи стандардну Питхон библиотеку 'е-поште' за рашчлањивање датотека е-поште. Класа БитесПарсер чита садржај .мсг датотеке, који је у бинарном формату, и конвертује га у објекат ЕмаилМессаге. Овај објектни модел омогућава лако издвајање различитих делова е-поште. Конкретно, преузима део обичног текста тела е-поште и понавља све прилоге, издвајајући њихов садржај. Прилози се затим кодирају у Басе64 за руковање бинарним подацима, што олакшава складиштење или пренос као АСЦИИ текст. Обе скрипте представљају пример како да се аутоматизује преузимање и обрада података е-поште из Азуре складишта, показујући моћ Азуре услуга и Питхон скриптовања у ефикасном руковању и анализи података ускладиштених у облаку.

import azure.functions as func
import azure.storage.blob as blob
import os
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents import SearchClient

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    search_client = SearchClient(endpoint="{search-service-endpoint}", index_name="email-msg-index", credential=AzureKeyCredential("{api-key}"))
    results = search_client.search(search_text="*", select="metadata_storage_path, metadata_storage_name")
    for result in results:
        blob_service_client = blob.BlobServiceClient.from_connection_string("{storage-account-connection-string}")
        blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container="{container-name}", blob=result["metadata_storage_name"])
        print(blob_client.download_blob().readall())
    return func.HttpResponse("Email bodies retrieved successfully.", status_code=200)

import email
import base64
from email import policy
from email.parser import BytesParser

def extract_email_body_and_attachments(blob_content):
    msg = BytesParser(policy=policy.default).parsebytes(blob_content)
    body = msg.get_body(preferencelist=('plain')).get_content()
    attachments = []
    for attachment in msg.iter_attachments():
        attachment_content = attachment.get_content()
        if isinstance(attachment_content, str):
            attachment_content = base64.b64encode(attachment_content.encode()).decode()
        attachments.append({"filename": attachment.get_filename(), "content": attachment_content})
    return body, attachments

Побољшање Азуре АИ претраге за .мсг датотеке е-поште

Интеграција Азуре АИ претраге са .мсг датотекама е-поште ускладиштеним у Азуре Блоб складишту нуди софистицирано решење за приступ и претрагу садржаја е-поште. Ова интеграција је кључна за предузећа која се у великој мери ослањају на комуникацију путем е-поште и која морају да извуку увиде или ефикасно лоцирају одређене информације. Срж ове функционалности лежи у способности Азуре АИ да индексира и претражује огромне количине неструктурираних података, укључујући тело и прилоге датотека е-поште. Овај процес укључује подешавање индексера који може да чита, издваја и индексира садржај .мсг датотека, омогућавајући корисницима да изврше детаљне претраге на основу садржаја е-порука, а не само њихових метаподатака. Ова могућност побољшава доступност података, олакшавајући испуњавање законских захтева, обављање интерних ревизија или једноставно проналажење важних комуникација закопаних у масивним скуповима података.

Да бисте у потпуности искористили Азуре АИ претрагу за .мсг датотеке е-поште, разумевање техничких детаља и ограничења је од суштинског значаја. Систем захтева одговарајућу конфигурацију услуге Азуре Сеарцх, укључујући креирање прилагођеног индекса који ће задовољити специфичне потребе претраге е-поште. Ово може укључивати дефинисање поља изван подразумеваних метаподатака, као што је садржај извучен из тела е-поште и прилога. Штавише, оптимизација искуства претраге може захтевати коришћење Азуре функција или других Азуре услуга за претходну обраду е-поште, издвајање текстуалног садржаја и претварање прилога у формате који се могу претраживати. Овај слојевити приступ, који комбинује Азуре складиште, Азуре АИ претрагу и прилагођену логику обраде, ствара моћан алат за управљање и претрагу података е-поште у великом обиму.