Решите проблеме са извршавањем АВС Ламбда помоћу Котлина и ГраалВМ-а: проблем бесконачног извршавања

Решавање проблема АВС Ламбда са Котлином и ГраалВМ-ом: Зашто се извршавање неће зауставити

Покретање АВС Ламбда функција у Котлину и ГраалВМ-у може пружити велике предности у погледу перформанси, али могу се појавити неочекиване потешкоће, као што је неограничено извршавање. Када радите са изворним сликама Ламбда и ГраалВМ заснованим на Котлину, један типичан проблем је да функција ради заувек упркос томе што добије одговор.

Овај проблем се обично дешава када скрипта за покретање не успе правилно да рукује окружењем за извршавање, што доводи до тога да функција остане активна чак и након слања одговора. Погрешне конфигурације у боотстрап датотеци или неодговарајућа обрада одговора унутар кода функције често су извор проблема.

Програмери који се баве овим проблемом требало би да разумеју како АВС Ламбда одржава животне циклусе позива и шта се дешава када окружење за извршавање не добије одговарајуће сигнале завршетка. Ово би могло да подразумева процену порука о грешци као што је „Неважећи ИД захтева“ или решавање проблема са подешавањем времена извршавања.

У овом посту ћемо погледати основне узроке проблема бесконачног извршавања и представити практична решења за његово решавање. Фокусирајући се на датотеку за покретање, логику функције Котлин и подешавања АВС Ламбда, можете решити овај проблем и осигурати да Ламбда ради несметано.

Како функционишу Котлин Ламбда и Боотстрап скрипте

Прва скрипта у узорку је боотстрап скрипта љуске за покретање АВС Ламбда функције у окружењу матичне слике ГраалВМ-а. Ова скрипта обавља бројне функције, укључујући чекање на долазне захтеве од АВС-а, њихову обраду и враћање одговора. Петља, која непрекидно чека на нова позивања, је главна компонента скрипте. Користећи цурл за повезивање са АВС Ламбда-овим рунтиме АПИ-јем, добија и заглавља и податке о догађајима појединачно. Рашчлањивање ИД-а захтева из заглавља је важан корак у процесу јер помаже у повезивању сваког одговора са повезаним захтевом.

Евидентирање је такође важан део скрипте. Тхе лог_мессаге функција пружа релевантне информације у различитим фазама Ламбда извршења, као што је чекање на позивање или извршавање функције Котлин. Тхе хандле_еррор функција такође пружа важне могућности за руковање грешкама. Он евидентира проблеме и шаље детаљне одговоре на грешке Амазон Веб Сервицес, који укључују поруку о грешци, излазни статус и праћење стека. На овај начин се све грешке током извршавања препознају и третирају на одговарајући начин, спречавајући тихе кварове.

Функција Котлин, коју извршава скрипта за покретање, обрађује податке о догађајима које шаље АВС Ламбда. Првобитно одређује да ли улаз постоји пре него што анализира податке догађаја у ЈСОН објекат помоћу Гсон. Функција обрађује догађај и генерише одговор, који се затим серијализује у ЈСОН формату. Овај ЈСОН излаз се уписује у конзолу, која се затим снима скриптом за покретање и враћа у АВС Ламбда као коначни одговор. Значајно је да функција укључује три-цатцх блокове за руковање свим изузецима током извршавања који могу настати током извршавања, обезбеђујући глатко руковање грешкама.

Да би се проценила функционалност Ламбде, јединични тестови су написани користећи Котлинов оквир за тестирање. Ови тестови реплицирају различите сценарије, као што је позивање методе са и без уноса. Користећи тврдње као што је ассертЕкуалс, можемо осигурати да се метода понаша исправно. Штавише, коришћење блока финалли у оквиру функције Котлин обезбеђује да Ламбда излази чисто, чак и у случају изузетка. Ови тестни случајеви обезбеђују да Ламбда функција ради у различитим подешавањима и сценаријима уноса, чинећи код отпорнијим и поузданијим.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Решавање ламбда временских ограничења и проблема са животним циклусом извршавања

Разумевање животног циклуса Ламбда извршавања је кључно када радите са АВС Ламбда са ГраалВМ-ом и Котлином. Приликом постављања матичне слике ГраалВМ-а, Ламбда мора ефикасно да рукује захтевима и заустави извршење када се одговор пошаље. Један уобичајени проблем је да Ламбда ради заувек након правилног пружања одговора. Овај проблем се често прати до скрипте за покретање и начина на који се управља АПИ-јем за АВС рунтиме током извршавања. Конкретно, скрипта мора да гарантује да исправно чека на следећи позив или да излази након што пружи последњи одговор.

У многим околностима, овај проблем се јавља када ИД захтева није правилно рашчлањен или обрађен, што доводи до погрешног мапирања одговора у АВС-у. Ако Ламбда не успе да се поклопи са животним циклусом захтева и одговора, АВС може да врати грешку као што је ИнвалидРекуестИД или једноставно да се искључи након максимално дозвољеног времена извршења. Као резултат тога, руковање грешкама мора бити робусно иу скрипти за покретање иу методи Котлин. Ово укључује слање јасних евиденција, руковање неуспелим захтевима и осигуравање да су све крајње тачке АПИ-ја исправно доступне и да се њима управља током извршавања.

Још један важан елемент који треба узети у обзир је имплементација ГраалВМ оптимизација. Иако ГраалВМ обезбеђује извршавање високих перформанси за ламбда засноване на Котлину, постоји неколико детаља којих треба да будете свесни, посебно како матична слика ступа у интеракцију са АВС Ламбда архитектуром. Оптимизација Котлин функције ради смањења употребе меморије, прецизног ширења грешке и грациозног искључивања може значајно да смањи могућност наиласка на бесконачне петље извршавања. Комбиновање свих ових најбољих пракси резултира глаткијим применама и поузданијим Ламбда перформансама.