Преименовање колона у Пандас ДатаФраме-у

Увод у преименовање колона у Пандас

Када радите са подацима у Пандас-у, често је потребно преименовати колоне ДатаФраме-а да би били смисленији и лакши за рад. Ово може помоћи да се задаци обраде и анализе података постану интуитивнији и ефикаснији.

У овом чланку ћемо истражити како да промените ознаке колона Пандас ДатаФраме-а из ['$а', '$б', '$ц', '$д', '$е'] у ['а', 'б', 'ц', 'д', 'е']. Овај једноставан, али суштински задатак је уобичајени захтев за манипулацију подацима и радним токовима чишћења.

Детаљно објашњење скрипти

Горе наведене скрипте показују како преименовати колоне у Пандас ДатаФраме-у, уобичајеном задатку у манипулацији подацима. У првој скрипти почињемо са увозом Пандас библиотеке са import pandas as pd. Затим креирамо ДатаФраме користећи pd.DataFrame() са колонама означеним као '$a', '$b', '$c', '$d', и '$e'. Да бисмо преименовали ове колоне, директно постављамо ДатаФраме-ове columns атрибут за нова имена колона ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. На крају, приказујемо ажурирани ДатаФраме помоћу print(df), који приказује нова имена колона. Овај метод је једноставан и ефикасан за преименовање колона када имате јасно и директно мапирање старих имена у нова имена.

У другој скрипти увозимо и Пандас библиотеку и дефинишемо две листе: original_columns и new_columns, који садрже оригинална и нова имена колона, респективно. Затим креирамо ДатаФраме користећи pd.DataFrame() са подацима и оригиналним именима колона. Да бисмо преименовали колоне, користимо rename() метод ДатаФраме-а. Овај метод узима речник који мапира имена старих колона у нова имена колона, креирана помоћу dict(zip(original_columns, new_columns)). Тхе inplace=True аргумент осигурава да је ДатаФраме измењен на месту без враћања новог ДатаФраме-а. Последњи корак је да прикажете ажурирани ДатаФраме са print(df). Овај метод је посебно користан када треба програмски преименовати колоне или када се бавите већим оквирима података где директно додељивање може бити мање практично.

import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '$a': [1, 2, 3],
    '$b': [4, 5, 6],
    '$c': [7, 8, 9],
    '$d': [10, 11, 12],
    '$e': [13, 14, 15]
})
# Rename the columns
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Display the DataFrame
print(df)

import pandas as pd
# Define the original column names
original_columns = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
# Define the new column names
new_columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Create a DataFrame with the original columns
data = [[1, 4, 7, 10, 13],
        [2, 5, 8, 11, 14],
        [3, 6, 9, 12, 15]]
df = pd.DataFrame(data, columns=original_columns)
# Rename the columns using a dictionary
df.rename(columns=dict(zip(original_columns, new_columns)), inplace=True)
# Show the updated DataFrame
print(df)

Напредне технике за преименовање колона оквира података

Осим основног преименовања колона у Пандас ДатаФраме-у, постоје напредне технике које могу бити веома корисне у различитим сценаријима. На пример, понекад ћете можда морати да преименујете колоне на основу одређеног обрасца или услова. У таквим случајевима, можете користити листе разумевања или map() функција у комбинацији са ламбда функцијама за постизање жељених резултата. Овај приступ омогућава динамичније и флексибилније преименовање колона. На пример, можете уклонити одређене знакове из имена колона или применити трансформације као што је претварање свих имена у мала слова.

Још једна напредна техника укључује преименовање колона током процеса увоза података. Када учитавате податке из ЦСВ датотека, можете користити names параметар у pd.read_csv() да бисте навели нова имена колона. Ово може бити посебно корисно када се ради са подацима који имају недоследна или недостајућа заглавља. Поред тога, можете користити header параметар да бисте прескочили постојећа заглавља и доделили своја. Ове методе поједностављују процес чишћења података решавањем проблема именовања колона директно из фазе учитавања података, чинећи накнадну манипулацију подацима ефикаснијом.