Превазилажење грешака исцрпљивања ресурса у Гоогле генеративној вештачкој интелигенцији помоћу НодеЈС-а
Замислите да сте усред пројекта и да се ослањате на њега Гоогле Генеративе АИ да помогне у аутоматизацији креирања садржаја. Поставили сте НодеЈС СДК и, са омогућеним АПИ кључем и наплатом, очекујте да ће све радити глатко. 🛠
Онда изненада, ударите у зид: појављују се грешке „Ресурси су исцрпљени“, што спречава даљи напредак. То је фрустрирајућа препрека, посебно када сте сигурни да квоте не би требало да буду проблем на плаћеном налогу.
Многи програмери сматрају да су ове грешке збуњујуће јер се могу појавити чак и када изгледају као квота границе нису близу достизања. У ствари, можда чак и проверите Гоогле Цлоуд Цонсоле и још увек не разумем зашто се то дешава.
У овом чланку ћу вас водити кроз кораке до отклоните ову грешку, објашњавајући шта то заиста значи, потенцијалне разлоге зашто се то дешава и практичне начине да се то реши. Хајде да заронимо у ова решења и помогнемо вам да се брзо вратите на прави пут. 🔍
Цомманд | Опис коришћених наредби за програмирање |
---|---|
googleAiClient.getGenerativeModel() | Иницијализује објекат модела за одређени Генеративни АИ модел (у овом случају, гемини-1.5-фласх) да генерише садржај. Неопходан за избор и дефинисање АИ модела за захтеве у пакету за развој софтвера Ноде.јс. |
await model.generateContent(prompt) | Шаље захтев Гоогле Генеративном АИ моделу са наведеним упитом за генерисање садржаја. Кључна реч аваит обезбеђује да се овај асинхрони позив заврши пре него што крене напред, што је неопходно у асинхроним функцијама. |
error.response.status === 429 | Проверава статус ХТТП одговора у објекту грешке да види да ли је враћен код грешке 429 (Превише захтева). Ово је кључно за идентификацију проблема са исцрпљивањем квота и посебно се обрађује како би се поново покушала или на одговарајући начин евидентирала грешка. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) | Уводи кашњење између покушаја поновног покушаја умотавањем сетТимеоут у Промисе за синтаксу асинц/аваит. Ово се често користи за имплементацију експоненцијалног повлачења, омогућавајући време између покушаја да би се избегло преоптерећење сервера. |
delay *= 2 | Имплементира експоненцијално повлачење тако што удвостручује кашњење након сваког неуспелог покушаја. Ово је уобичајена пракса у руковању захтевима са ограниченом брзином, спречавајући поновљене брзе покушаје. |
jest.mock() | Користи се у тестирању са Јестом за исмевање спољних модула (као што је акиос) за симулацију одговора сервера, укључујући руковање грешкама. Ово је од суштинског значаја за тестирање јединица за контролу одговора за тестирање логике поновног покушаја и сценарија грешке. |
axios.get.mockRejectedValueOnce() | Конкретно, исмева један неуспели одговор од акиос.гет да би вратио грешку, која симулира достизање ограничења квоте. Ова команда је део подешавања тестних сценарија како би се осигурало да механизам за поновни покушај правилно реагује. |
await expect().rejects.toThrow() | Јест метода тестирања за проверу да ли функција даје грешку након што је достигнуто максимално ограничење поновног покушаја. Ово се користи да би се потврдило да логика поновног покушаја функционише и да правилно обрађује све покушаје поновног покушаја. |
console.warn() | Евидентира упозорења на конзоли, посебно корисна за обавештавање када се покушају поново. За разлику од цонсоле.еррор, користи се за информисање програмера о некритичним проблемима као што су покушаји поновног покушаја. |
console.error() | Излази поруке о грешци на конзолу, посебно у блоковима цатцх, да обавести програмере о критичним грешкама. У овој скрипти се користи и за руковање неочекиваним грешкама и за јасно евидентирање грешке исцрпљивања квоте. |
Стратегије за руковање грешкама исцрпљивања квоте Гоогле Генеративе АИ
Достављене скрипте баве се специфичним питањем: поступање са а Гоогле Генеративе АИ грешка када су ресурси исцрпљени, што резултира статусним кодом 429. У пакету за развој софтвера Ноде.јс, ова грешка се обично јавља када се достигне ограничење квоте захтева, упркос томе што имате плаћени налог. Главна скрипта користи ГооглеГенеративеАИ СДК да захтева генерисање садржаја модела, са функцијом умотаном у логику руковања грешкама. Ово подешавање обезбеђује да се сваки захтев упућен Гоогле серверима проверава да ли је квота исцрпљена, а одговор на грешку се обрађује елегантно како би се избегли изненадни падови или прекиди.
Скрипта за поновни покушај нуди ефикасно решење имплементацијом обрасца „поновни покушај са експоненцијалним повлачењем“. Ако дође до грешке 429, уместо да прекине процес, функција паузира на одређени период, поново покушава захтев и удвостручује кашњење након сваког неуспеха. Овај приступ омогућава програму да се аутоматски прилагоди периодима велике потражње без ручне интервенције. На пример, када су сервери Гоогле АИ привремено преоптерећени, стратегија одустајања одваја захтеве, омогућавајући скрипти да настави да покушава без моменталног неуспеха. 🕰
Скрипта за поновни покушај такође укључује детаљно руковање грешкама. Он проверава одређени статус 429 да би направио разлику између грешака у вези са квотама и других проблема. Тхе руковање грешкама блокови осигуравају да само релевантне грешке покрећу поновне покушаје, што спречава изгубљене покушаје критичних грешака, као што су грешке у аутентификацији или недостајући параметри. Ова специфичност помаже програмерима да се усредсреде на решавање правог проблема тако што приказују само релевантне поруке, као што су упозорења за покушаје поновног покушаја или критичне грешке за проблеме који захтевају пажњу.
На крају, јединични тестови су од виталног значаја за осигурање поузданости. Користећи Јест, направили смо тестове који симулирају различите одговоре из Гоогле АПИ-ја, укључујући и успешна завршетка и одбијања заснована на квотама. Подругљивим одговорима, тестови реплицирају сценарије из стварног света, омогућавајући програмерима да провере да се механизам поновног покушаја понаша како се очекује. На пример, када се покреће више захтева током вршне употребе, ови тестови показују да ће скрипта за поновни покушај ефикасно управљати ограничењима квоте. Заједно, ова решења олакшавају дијагнозу, управљање и аутоматско реаговање на проблеме са квотама помоћу Гоогле Генеративе АИ, штедећи време програмера и побољшавајући стабилност услуге. 🚀
Како да решите грешку „Ресоурце Екхаустед“ за ГооглеГенеративеАИ захтеве
Позадинска скрипта која користи Ноде.јс са Гоогле Генеративе АИ СДК
// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
try {
// Retrieve model and execute completion request
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data; // Return response on success
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
} else {
console.error("Error generating content:", error.message);
}
}
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Алтернативно решење: Поновни покушаји захтева са експоненцијалним повлачењем
Побољшана скрипта Ноде.јс помоћу логике поновног покушаја
// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
let delay = 1000; // Initial delay of 1 second
for (let i = 0; i < retries; i++) {
try {
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data;
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
delay *= 2; // Exponentially increase delay
} else {
console.error("Unhandled error:", error.message);
break;
}
}
}
throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
Тестирање кода са лажном грешком исцрпљивања квоте
Јединични тест за механизам за поновни покушај користећи Јест
// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
expect(result).toBe("Success after retries!");
});
it("should throw an error after max retries", async () => {
axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
});
});
Решавање проблема и управљање исцрпљивањем квота у Гоогле Генеративе АИ
Сусрет а Гоогле Генеративе АИ грешка у вези са „Ресурс исцрпљен“ може бити фрустрирајућа, посебно када се ради о њој ограничења квота упркос томе што је наплата омогућена. Ова грешка обично указује на то да захтеви који се шаљу премашују дефинисана ограничења коришћења. Међутим, разумевање различитих типова квота у Гоогле Цлоуд-у може помоћи. Гоогле АПИ квоте су дизајниране да ограниче употребу како би се осигурала стабилност система, али се та ограничења често могу прилагодити на плаћеним плановима. За програмере је кључно разумевање како и када се те квоте примењују, посебно ако се ваша апликација у великој мери ослања на генерисање динамичког садржаја.
У случајевима када ваши захтеви досегну квоту, платформа Гоогле Цлоуд-а пружа неколико алата за управљање и дијагностику ових ограничења. Један практичан приступ је да редовно надгледате коришћење преко Гоогле Цлоуд Цонсоле, где се употреба квоте и упозорења могу прилагодити. Постављање упозорења који вас обавештавају како се приближавате ограничењима квоте могу помоћи у спречавању наглих прекида услуге. Поред тога, користећи контролну таблу „Квота и коришћење“, можете пратити које специфичне услуге троше највише ресурса. Ако откријете да је ограничења захтева на одређеним моделима нису довољно високи за ваше потребе, могли бисте размислити о њиховом повећању или оптимизацији кода да бисте минимизирали захтеве.
Оптимизација учесталости захтева такође се може постићи применом механизама за кеширање или групирањем вишеструких промпт захтева где је то могуће. На пример, ако шаљете поновљене захтеве са сличним упитима, привремено кеширање резултата може смањити учесталост АПИ позива. Други приступ за оптимизацију коришћења је заказивање мање временски осетљивих АПИ захтева током сати ван шпица, што може помоћи у расподели оптерећења. Коначно, ако услуга и даље не испуњава вашу потражњу, размислите о истраживању других модела Гоогле Генеративе АИ са различитим структурама трошкова и перформанси. Ове проактивне стратегије могу помоћи да се избегне исцрпљивање квота и да ваш пројекат несметано функционише. ⚙
Често постављана питања о отклањању грешака у вези са квотама Гоогле Генеративе АИ
- Шта значи грешка „Ресоурце екхаустед“ у Гоогле Генеративе АИ?
- Ова грешка обично указује да су ваши АПИ захтеви премашили quota ограничења које је поставио Гоогле. Може се десити чак и ако је наплата омогућена.
- Како могу да проверим своју АПИ квоту за Гоогле Генеративе АИ?
- Посетите Гоогле Цлоуд Цонсоле и идите на одељак „АПИ и услуге“, где можете да приступите свом коришћењу и квотама за сваки АПИ, укључујући Гоогле Генеративе АИ.
- Зашто добијам грешку 429 са плаћеним планом?
- 429 ХТТП статусни код значи „Превише захтева“. До тога може доћи ако се достигну одређене квоте по минути или по дану, чак и на плаћеним плановима. Размислите о томе да проверите страницу квота и прилагодите подешавања ако је потребно.
- Како да применим експоненцијално повлачење захтева за Гоогле Генеративе АИ?
- Можете користити стратегију поновног покушаја која повећава кашњење између сваког покушаја, као што је удвостручење времена пре сваког поновног покушаја. На пример, почните са одлагањем од 1 секунде, а затим сачекајте 2, 4 и 8 секунди за сваки следећи поновни покушај.
- Шта да радим ако је мојој апликацији потребна већа квота?
- У Гоогле Цлоуд Цонсоле-у можете да затражите повећање квоте тако што ћете послати образац или директно контактирати Гоогле подршку, посебно ако ваш пројекат има велике захтеве за коришћење.
- Могу ли да пратим коришћење квота у реалном времену?
- Да, алатке за праћење Гоогле Цлоуд-а вам омогућавају да подесите упозорења која вас обавештавају када коришћење квоте достигне одређени праг.
- Која је сврха кеширања помоћу Гоогле Генеративе АИ?
- Кеширање вам омогућава да привремено ускладиштите често тражене одговоре, смањујући број АПИ позива и на тај начин минимизирајући потрошњу квоте.
- Да ли примена батцхинга смањује коришћење квота?
- Да, групни захтеви могу оптимизовати коришћење ресурса груписањем више упита у један АПИ позив, посебно ако се слични упити често постављају.
- Како могу да оптимизујем употребу свог АПИ-ја за време ван шпица?
- Планирањем нехитних захтева у време ван вршног саобраћаја, можете равномерно да распоредите оптерећење и избегнете достизање ограничења коришћења током вршног времена.
- Које су алтернативе доступне ако премашим ограничења квоте?
- Ако ваш пројекат и даље захтева више ресурса, можете да истражите користећи различите моделе или АПИ крајње тачке које имају опције већег капацитета у оквиру Гоогле Генеративе АИ.
Кључни приступи за управљање грешкама квоте Гоогле Генеративе АИ
Отклањање грешака при исцрпљивању квота је од суштинског значаја за обезбеђивање поузданих АПИ интеракција. Праћењем ограничења квоте у Гоогле Цлоуд Цонсоле-у, постављањем упозорења и оптимизацијом захтева, програмери могу проактивно да се позабаве проблемима „исцрпљени ресурси“ и побољшају перформансе својих апликација.
Додатне праксе као што су логика поновног покушаја, груписање захтева и кеширање често коришћених упита додатно оптимизују коришћење ресурса. Заједно, ове стратегије оснажују програмере да ефикасно превазиђу грешке у вези са квотама, одржавајући апликације стабилним и раде без прекида. 🚀
Извори и референце за отклањање грешака у Гоогле генеративној АИ квоти
- Документација Гоогле Цлоуд Цонсоле-а пружа детаљан увид у надгледање и прилагођавање АПИ квота: Гоогле Цлоуд Цонсоле – квоте
- Званична документација Гоогле Ноде.јс клијентске библиотеке, која описује употребу, руковање грешкама и најбоље праксе за интеграцију Гоогле Генеративе АИ: Гоогле Ноде.јс СДК документација
- Водич за примену експоненцијалних образаца повлачења за ефикасно управљање захтевима АПИ-ја са ограниченом брзином: Гоогле Цлоуд блог – Експоненцијално повлачење и подрхтавање
- Документација за Јест тестирање за исмевање одговора и симулацију понашања АПИ-ја током јединичних тестова: Јест документација - лажне функције