Сцаттер плот заснован на ЈаваСцрипт-у са закривљеним зонама у Реацт-у

Прављење динамичког дијаграма расејања са подацима о температури и влажности

Ефикасна визуелизација тачака података је критична када имате посла са више променљивих. У овом сценарију, завера температура и влажност на дијаграму расејања може пружити драгоцене увиде. Дијаграм расипања помаже у представљању корелација и образаца између ових варијабли, посебно током времена.

Осим једноставног графикона, можда ћете желети да креирате специјализоване зоне које раздвајају регионе графикона на основу криве. Ово додаје слој сложености вашем дијаграму, пружајући детаљнију анализу, као што је дефинисање области различитих нивоа влажности у температурним распонима. Ово може бити изазов, посебно ако су зоне засноване на кривинама.

Срећом, постоји много доступних библиотека Реаговати и обичан ЈаваСцрипт који може помоћи у цртању ових тачака података и додавању закривљених зона. Коришћењем правих алата, можете лако да генеришете дијаграм распршености са прилагођеним зонама за бољу анализу података. Ови алати омогућавају флексибилност и прецизност у мапирању нелинеарних односа.

У овом чланку ћемо истражити како да прикупимо тачке података и користимо популарне ЈаваСцрипт и Реацт библиотеке за цртање дијаграма расејања са закривљеним зонама. Са правим подешавањем, моћи ћете да ефикасно мапирате своје податке о температури и влажности у дијаграм.

Разумевање имплементације дијаграма распршивања са закривљеним зонама у Реацт-у

Први пример у скриптама користи Реаговати у комбинацији са моћним Д3.јс библиотека за креирање дијаграма расејања са закривљеним зонама. Дијаграм расипања мапира температуру на к-осу и влажност на и-осу, помажући да се визуелизује однос између ове две варијабле. Тачке података су представљене круговима, исцртаним коришћењем Д3 `ентер()` и `аппенд()` метода, које обезбеђују да се свака тачка података дода у ДОМ. Кључни аспект имплементације је употреба линеарних скала са `сцалеЛинеар()`, који пресликава вредности температуре и влажности на позиције пиксела унутар СВГ-а, омогућавајући да се тачке правилно позиционирају на графикону.

Поред исцртавања тачака података, скрипта црта закривљене зоне помоћу генератора линија (`д3.лине()`). Ова команда креира путање које представљају криве између одређених тачака, омогућавајући да се нелинеарне зоне нацртају преко дијаграма распршења. У овом случају, `цурве(д3.цурвеНатурал)` се примењује да би се направиле глатке криве природног изгледа између вредности температуре и влажности. Ове криве су критичне за дефинисање различитих зона у дијаграму расејања, које могу представљати специфичне регионе или опсеге од интереса, као што је удобан или опасан опсег влажности заснован на температури.

Други пример користи Цхарт.јс у Реацт-у, једноставнијој, али ефикасној библиотеци за приказивање графикона. Компонента Цхарт.јс `Сцаттер` се користи за цртање тачака података о температури и влажности. Иако Цхарт.јс није тако флексибилан као Д3.јс за креирање прилагођених визуелизација, он нуди интуитивно подешавање за дијаграме расејања. Кључна карактеристика овде је додатак `анотација`, који омогућава цртање облика, линија или региона на графикону. Овај додатак се користи за апроксимацију закривљених зона цртањем правих линија преко делова дијаграма распршења, стварајући визуелне поделе између области од интереса. Иако су закривљене зоне апроксимиране правим линијама, овај метод је једноставан и пружа брз начин за визуелизацију зона у дијаграму расејања.

Обе методе укључују важне праксе, као што је скалирање података помоћу `сцалеЛинеар()` у Д3.јс и коришћење уграђених опција за прилагођавање размера графикона у Цхарт.јс. Ови приступи су дизајнирани за флексибилност, омогућавајући програмерима да их модификују и прошире за различите случајеве употребе. Док Д3.јс нуди више контроле и прецизности за цртање кривих и зона, Цхарт.јс пружа брже подешавање за основне дијаграме расејања са одређеним нивоом прилагођавања путем додатака као што је `аннотатион`. Обе скрипте су модуларне и за вишекратну употребу, нудећи флексибилност у изградњи интерактивних дијаграма расејања са закривљеним зонама у Реацт апликацијама.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

Истраживање алтернативних библиотека за креирање дијаграма распршивања у Реацт-у

Поред тога Д3.јс и Цхарт.јс, постоје и друге робусне библиотеке које могу да обрађују креирање дијаграма распршености Реаговати. Једна таква опција је Плотли, библиотека за цртање која нуди и флексибилност и једноставност коришћења. Плотли омогућава интерактивне дијаграме, укључујући дијаграме расејања, где можете не само да исцртате податке, већ и да додате закривљене зоне користећи напомене или могућности цртања облика. Плотли долази са уграђеном подршком за респонзивни дизајн, што га чини погодним за веб апликације које треба да се прилагоде различитим величинама екрана.

Друга алтернатива је употреба Рецхартс, библиотека посебно дизајнирана за Реацт апликације. Рецхартс пружа једноставнији АПИ у поређењу са Д3.јс и одличан је избор за програмере који желе брзе резултате са минималном конфигурацијом. Подржава дијаграме расејања и прилагођене облике, што омогућава приближавање закривљених зона. Иако Рецхартс нема опсежно прилагођавање Д3.јс, он је и даље јака опција за руковање основним дијаграмима расејања, посебно када су једноставност употребе и читљивост кључни фактори.

Коначно, за оне који желе максималне перформансе и брзину рендеровања, ЦанвасЈС је добра опција. ЦанвасЈС је лаган и фокусира се на коришћење ХТМЛ5 платна за цртање. Може ефикасно да обрађује велике скупове података и подржава ажурирања у реалном времену, што га чини добрим за апликације које захтевају високе перформансе. Иако му можда недостаје флексибилност која се налази у Д3.јс, ЦанвасЈС је савршен за апликације које захтевају брзо приказивање и одзив, као што су надзорне табле за праћење.