Како филтрирати хартије од вредности са одређених берзи да бисте креирали прилагођени преглед акција у Пине Сцрипт-у

Превазилажење изазова у изради прилагођеног прегледача залиха Пине Сцрипт

Да ли сте се икада запитали да ли је могуће преузети хартије од вредности са одређене берзе у Пине Сцрипт-у, филтрирати их кроз прилагођене услове, а затим их приказати на графикону? Ниси сам! Многи програмери и трговци покушали су да разбију ову идеју, само да би се суочили са ограничењима унутар уграђене функционалности Пине Сцрипт-а. 🤔

Иако се Пине Сцрипт истиче у примени техничких индикатора и визуализација, креирање прегледача акција за динамички рад на одређеним берзама није изворна карактеристика. Међутим, уз одговарајућу логику кодирања и креативност, можете заобићи ова ограничења. Изазов лежи у разумевању како да се ефикасно пронађу и обрађују безбедносни подаци.

На свом личном путовању, суочио сам се са сличним препрекама. На пример, када сам покушао да направим скринер за технолошке акције са одређене берзе, брзо сам схватио да Пине Сцрипт нема могућност да директно упита све хартије од вредности са берзе. Ово је захтевало размишљање ван оквира и комбиновање спољне обраде података са могућностима Пине Сцрипт-а. 💻

Овај чланак се бави основним изазовима имплементације ове прилагођене функционалности, посебно се бави почетним кораком преузимања хартија од вредности. Заједно ћемо истражити да ли је овај амбициозни план изводљив и открити практична решења за оживљавање вашег скринера. 🚀

Прављење прилагођеног прегледача залиха са Пине скриптом и спољним алатима

Раније представљене скрипте имају за циљ да реше проблем креирања прилагођеног прегледача залиха Пине Сцрипт, превазилажење инхерентних ограничења платформе. Прва скрипта у потпуности функционише у оквиру Пине Сцрипт-а, користећи низове за ручно управљање листом симбола тикера. Користи команде `арраи.нев_стринг()` и `арраи.пусх()` за динамичко попуњавање ове листе. Једном када су тикери дефинисани, скрипта користи `рекуест.сецурити()` за преузимање података за сваки симбол, омогућавајући филтрирање у реалном времену на основу унапред дефинисаних услова као што су прагови запремине. Итерацијом низа, скрипта идентификује и истиче ознаке које испуњавају критеријуме директно на графикону користећи `лабел.нев()`. Овај приступ је једноставан, али ручни, захтева унос тикера унутар саме скрипте. 🚀

Друга скрипта користи напреднији пут комбиновањем ЈаваСцрипт за агрегацију података и Пине Сцрипт за визуелизацију. ЈаваСцрипт се користи за интеракцију са спољним АПИ-јем, динамички преузимајући податке о хартијама од вредности на основу наведене размене. Команда `акиос.гет()` преузима податке, а функција `респонсе.дата.филтер()` примењује филтере као што је запремина. Ово омогућава програмску контролу у реалном времену над процесом одабира хартија од вредности. Филтрирани тикери се чувају помоћу `фс.вритеФилеСинц()` у датотеку, коју Пине Сцрипт касније може да прочита и користи за визуелизацију. Овај метод поједностављује процес, али захтева ток рада у два корака који укључује спољне алате. 🤔

Решење засновано на Питхон-у има сличан хибридни приступ, користећи Питхон робусне библиотеке за преузимање и обраду података из АПИ-ја. Скрипта дефинише функцију `фетцх_сецурити()` која користи Питхон-ову библиотеку `рекуестс` за упућивање АПИ позива и филтрира хартије од вредности на основу граничних вредности обима. Тикери се затим уписују у датотеку, слично као у ЈаваСцрипт решењу, али са Питхон-овом једноставном синтаксом. Ови подаци се могу увести у Пине Сцрипт за коначну визуелизацију. Питхон-ова флексибилност и лакоћа коришћења чине га одличним избором за позадинску обраду у овом подешавању, посебно када се ради са великим скуповима података или сложеним филтерима. 💡

У суштини, ова решења показују како да се премости јаз између предности Пине Сцрипт-а за цртање и његових ограничења у проналажењу података. Било да користите чисту Пине Сцрипт или интегришете спољне алате као што су ЈаваСцрипт или Питхон, кључ лежи у коришћењу оптимизованих метода за филтрирање и визуелизацију података. Коришћењем команди као што је `рекуест.сецурити()` у Пине Сцрипт-у или `акиос.гет()` у ЈаваСцрипт-у, програмери могу да направе моћне и прилагођене скринере прилагођене њиховим јединственим потребама. Комбинација алата не само да проширује могућности Пине Сцрипт-а, већ и обезбеђује ефикаснији и скалабилнији приступ анализи хартија од вредности. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Прилагођавање скринера Пине Сцрипт за побољшану функционалност

Један од кључних аспеката изградње пробирног прегледача Пине Сцрипт разуме своја ограничења у приступу подацима директно са размене. Иако Пине Сцрипт може да обрађује напредне прорачуне и преклапања графикона, он изворно не подржава преузимање комплетне листе хартија од вредности са берзе. Да би ово решили, програмери често комбинују Пине Сцрипт са спољним изворима података. На пример, коришћење АПИ-ја као што су Алпха Вантаге или Куандл може помоћи у преузимању података, који се затим могу обрадити за услове као што су прагови запремине, вредности РСИ или прелазе покретног просека. Овај приступ омогућава трговцима да у своје стратегије уграде увиде засноване на подацима. 📊

Друга техника је коришћење Пине Сцрипт-а сигурност креативно функционишу. Иако се традиционално користи за повлачење података у временским оквирима за одређени симбол, неки програмери га користе за извлачење метрика из више унапред дефинисаних ознака. Овај метод укључује постављање низа ознака, понављање кроз њих и динамичко ажурирање графикона на основу испуњених услова. Иако није динамичан за нове ознаке, овај метод добро функционише за унапред дефинисане листе праћења или популарне индексе. 💡

Да бисте били сигурни да је ваш скринер ефикасан, неопходно је оптимизовати услове за филтрирање. На пример, додавањем правила као што је „Приказујте само тикере са обимом већим од 1М и ценом на затварању изнад 50-дневног СМА“ може се учинити да се скрининг подеси. Са таквим правилима, визуелна помагала као што су налепнице у боји или фломастери помажу да се брзо идентификују потенцијални кандидати. Комбиновањем функција Пине Сцрипт-а са екстерним руковањем подацима, трговци могу да направе високо прилагођене скринере прилагођене њиховим јединственим стратегијама трговања. 🚀