Изазови извршавање сачуваних процедура заснованих на ЈаваСцрипт-у у Сновфлаке-у преко Аирфлов ДАГ-ова

Решавање грешака у извршавању у пахуљицама ускладиштених процедура помоћу ДАГ-ова протока ваздуха

Када радите са Аирфлов ДАГ-овима за аутоматизацију процеса на Сновфлаке-у, извршавање сачуваних процедура заснованих на ЈаваСцрипт-у може представљати јединствене изазове. Један уобичајени проблем са којим се сусрећу програмери је неуспех трансакције, посебно када користе трансакције са опсегом у Сновфлаке-у. Ово је критична препрека, јер неуспех доводи до повлачења трансакције, ометајући ток посла.

Грешка постаје све чешћа када се користи Аирфлов 2.5.1 у комбинацији са Питхон Сновфлаке конектором 2.9.0. Чини се да ова комбинација изазива проблеме са руковањем трансакцијама унутар ускладиштених процедура које се ослањају на ЈаваСцрипт. Порука о грешци која се обично види у овим случајевима је: „Трансакција у опсегу започета у ускладиштеној процедури је непотпуна и враћена је назад.“

Разумевање начина на који ускладиштена процедура обрађује изузетке је од виталног значаја за решавање проблема. У већини случајева, процедура почиње са „ПОЧНИ ТРАНСАКЦИЈУ“, урезује је, а ако се појаве било какви проблеми, враћа трансакцију уназад. Чини се да се овај стандардни ток прекида када се комбинује са верзијама Сновфлаке и Аирфлов који се користе, што резолуцију чини тешком за програмере.

У овом чланку ћемо истражити конкретан проблем и испитати потенцијална решења која могу помоћи у решавању овог проблема са извршавањем. Решавањем основних узрока и прилагођавањем наше конфигурације, циљ нам је да створимо поузданији и робуснији процес аутоматизације.

Разумевање извршавања Сновфлеке ускладиштених процедура преко ДАГ-ова протока ваздуха

Достављене скрипте служе као мост између Аирфлов ДАГ-ова и Сновфлаке-а, омогућавајући аутоматизацију покретања сачуваних процедура заснованих на ЈаваСцрипт-у у Сновфлаке-у. У првом сценарију користимо СновфлакеОператор да позовете ускладиштену процедуру из задатка Аирфлов. Овај оператор је кључан јер апстрахује сложеност повезивања са Сновфлаке-ом и извршавања СКЛ наредби. Обезбеђивањем параметара као што су ИД везе Сновфлаке, шема и СКЛ команда, обезбеђујемо да се ускладиштена процедура исправно позива са потребним контекстом.

Дотична ускладиштена процедура обрађује критичне трансакције базе података користећи блокове трансакција са опсегом. Ове трансакције су кључне за обезбеђивање да се више СКЛ команди извршава као једна јединица, чувајући интегритет података. Конкретно, скрипта покушава да започне трансакцију са а ПОЧНИ ТРАНСАКЦИЈУ, затим урезује ако је успешан или врши враћање у случају грешке. Механизам за руковање грешкама је од виталног значаја, јер омогућава скрипти да поништи све непотпуне промене ако нешто крене наопако, обезбеђујући да се не уписују делимични подаци.

Други приступ, који користи Питхон пахуља.конектор, нуди већу флексибилност омогућавајући директну интеракцију са Сновфлаке-ом из Питхон функције. Овај метод заобилази СновфлакеОператор и омогућава вам већу контролу над везом и руковањем трансакцијама. Скрипта експлицитно отвара везу, покреће трансакцију и позива ускладиштену процедуру. Ако процедура не успе, покреће изузетак, покреће враћање како би се осигурало да нежељени подаци нису сачувани.

Ова комбинација метода показује два начина за решавање проблема извршавања сачуваних процедура заснованих на ЈаваСцрипт-у у Сновфлаке-у преко Аирфлов-а. Док је први приступ једноставнији и чврсто интегрисан са оркестрацијом задатака Аирфлов-а, други приступ пружа прилагодљивију и детаљнију контролу руковања грешкама. Оба приступа наглашавају важност трансакција са обимом и потребу за одговарајућим механизмима враћања назад у случају неуспеха. Модуларизацијом ових скрипти, програмери могу лако да их поново користе у различитим ДАГ-овима ваздушног протока, док одржавају перформансе и обезбеђују конзистентност података.

# Import necessary libraries
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from datetime import datetime
# Define default arguments for the DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1),
    'retries': 1
}
# Create the DAG for scheduling
dag = DAG('snowflake_stored_procedure_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')
# Define the SQL command for invoking the stored procedure
create_config_table = """
CALL {target_schema}.STORED_PROCEDURE(
    '{target_schema}', '{storageIntegration}', '{s3_uri}')
;"""
# Define the Snowflake operator task
call_CONFIG_DATA_LOAD = SnowflakeOperator(
    task_id='call_CONFIG_DATA_LOAD',
    snowflake_conn_id='snowflake_conn',
    database='DB_NAME',
    schema='SCHEMA_NAME',
    role='ROLE_NAME',
    warehouse='WAREHOUSE_NAME',
    sql=create_config_table,
    dag=dag
)
# Test the operator
call_CONFIG_DATA_LOAD

# Import necessary libraries
import snowflake.connector
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime
# Define connection and transaction function
def execute_snowflake_procedure(kwargs):
    conn = snowflake.connector.connect(
        user='USERNAME',
        password='PASSWORD',
        account='ACCOUNT_NAME')
    try:
        conn.cursor().execute("BEGIN TRANSACTION")
        conn.cursor().execute("CALL SCHEMA_NAME.STORED_PROCEDURE()")
        conn.cursor().execute("COMMIT")
    except Exception as e:
        conn.cursor().execute("ROLLBACK")
        raise Exception(f"Transaction failed: {e}")
# Set up DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1)
}
dag = DAG('snowflake_procedure_with_error_handling', default_args=default_args)
run_snowflake_procedure = PythonOperator(
    task_id='run_snowflake_procedure',
    python_callable=execute_snowflake_procedure,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

Истраживање алтернатива за руковање снежним трансакцијама у ваздушном току

Један важан аспект о којем још није било речи је могућност коришћења Задатак пахуљице функција уместо да се у потпуности ослања на Аирфлов за управљање ускладиштеним процедурама. Сновфлаке задаци су уграђене компоненте за планирање и извршавање које могу аутоматизовати специфичне процесе директно у Сновфлаке-у. Док Аирфлов нуди шири опсег оркестрације, коришћење Сновфлаке Таскс у комбинацији са Аирфлов омогућава локализованије, ефикасније извршавање задатака у вези са базом података. Ово подешавање може да пребаци одређене послове на Сновфлаке, смањујући оптерећење на ДАГ-овима протока ваздуха.

Још једна критична област коју треба истражити је интеграција трансакције у више корака у Пахуљици. Складиштене процедуре засноване на ЈаваСцрипт-у у Сновфлаке-у често захтевају пажљиво управљање сложеним операцијама у више корака које укључују неколико промена базе података. Директним укључивањем ових корака у ускладиштену процедуру, минимизирате шансе за непотпуне трансакције или враћање. Ово захтева пажљиво управљање нивои изолације трансакција како би се осигурало да ниједан спољни процес не омета извршење ових операција у више корака, гарантујући конзистентност података и спречавајући услове трке.

На крају, коришћење напредних функција Аирфлов-а као што су КСЦом преношење података између задатака може побољшати начин на који управљате динамичким СКЛ позивима. На пример, уместо чврстог кодирања вредности у позиве ускладиштене процедуре, можете динамички проследити параметре користећи КСЦом. Ово не само да повећава флексибилност ваших ДАГ-ова протока ваздуха, већ такође омогућава скалабилнија решења и решења која се могу одржавати приликом оркестрирања радних токова који укључују Сновфлаке ускладиштене процедуре. Чинећи цео процес динамичнијим, смањујете редундантност и побољшавате ефикасност.