Откривање временских ознака брисања за Инстаграм постове: методе и увиди

Праћење мистерије избрисаних Инстаграм постова

Да ли сте икада покушали да сазнате када је објава на Инстаграму избрисана, али је ударила у зид? 🤔 Ако сте истраживали Инстаграмов алат за преузимање података или Грапх АПИ, можда сте приметили упадљиво одсуство временских ознака брисања. То је фрустрирајуће искуство, посебно када желите да детаљно пратите историју свог налога.

На пример, једном сам покушао да сазнам када је нестао одређени пост из моје галерије. Преузео сам све своје податке са Инстаграма, нестрпљиво скенирајући датотеке попут аццоунт_ацтивити.јсон и медиа.јсон. Али без обзира колико сам тражио, временске ознаке једноставно нису биле тамо. Осећао се као да тражите иглу у пласту сена - само што игла можда и не постоји! 🔍

Не ради се само о радозналости. Знати када се објаве бришу може бити критично из личних или професионалних разлога, као што је управљање пословним налогом или решавање спорова на друштвеним мрежама. Многи корисници се питају да ли постоји скривени дневник или бољи АПИ метод који може помоћи.

У овом чланку ћемо истражити алате које сте испробали, као што су извезени подаци и крајње тачке АПИ-ја, и заронити у алтернативне приступе. Хајде да откријемо да ли се временске ознаке брисања могу пронаћи и која практична решења постоје. 🌐

Откривање механике скрипти за праћење брисања на Инстаграму

Горе наведена Питхон скрипта је дизајнирана да анализира извезене Инстаграм податке за потенцијалне евиденције брисања. Скенира све датотеке у одређеној фасцикли користећи ос.валк команду, која омогућава рекурзивно обилажење директоријума. Док пролази кроз датотеке, скрипта проверава да ли постоје ЈСОН датотеке и покушава да анализира њихов садржај користећи јсон модул. Ово осигурава да се чак и велики скупови података из Инстаграм извоза систематски истражују. Практични пример коришћења ове скрипте би био власник малог предузећа који покушава да утврди зашто је нестао кључни пост о лансирању производа. 📂

Приликом рашчлањивања ЈСОН датотека, скрипта тражи одређене кључеве, као што је „делетион_тиме“, да идентификује евиденције повезане са избрисаним објавама. Ако се пронађе таква информација, детаљи се чувају на листи за даљу анализу. Коришћењем робусног руковања грешкама, као што је хватање јсон.ЈСОНДецодеЕррор, скрипта избегава рушење када наиђе на оштећене или неправилно форматиране датотеке. Ова отпорност на грешке је критична за руковање великим скуповима података где су недоследности уобичајене. Замислите да прочешљате гигабајте извезених података да бисте решили проблем дигиталног отиска за правни спор — ова скрипта поједностављује тај застрашујући задатак. 🕵

Ноде.јс скрипта се, с друге стране, фокусира на коришћење Инстаграм Грапх АПИ-ја за преузимање података о активним објавама. Иако не преузима директно временске ознаке брисања, пружа снимак садржаја који је тренутно доступан. Тхе донети команда је централна овде, омогућавајући скрипти да шаље ХТТП захтеве крајњим тачкама Инстаграма. Овај метод је посебно користан за програмере који програмски управљају вишеструким налозима, јер аутоматизује задатке који се понављају као што је преузимање података о објавама за редовне ревизије или извештавање. 🌐

Коначно, Басх скрипта допуњује ове алате обезбеђујући лак начин претраживања текстуалних датотека у извезеним подацима. Коришћењем греп, корисници могу брзо да пронађу референце на термине као што су „делетед“ или „делетион_тиме“ у бројним датотекама. Ово је посебно корисно за оне који можда немају стручност у програмирању, али ипак треба да анализирају извезене скупове података. На пример, менаџер друштвених медија би могао да покрене ову скрипту да провери да ли су чланови тима ненамерно избрисали постове који су били део кампање. Комбиновањем ова три приступа добијате свеобухватан сет алата за ефикасно решавање проблема несталих временских ознака за брисање Инстаграма. 🔧

import json
import os
from datetime import datetime
# Path to the downloaded Instagram data
data_folder = "path_to_exported_data"
# Function to search for potential deletion events
def find_deletion_timestamps(data_folder):
    deletion_logs = []
    for root, dirs, files in os.walk(data_folder):
        for file in files:
            if file.endswith(".json"):
                with open(os.path.join(root, file), "r") as f:
                    try:
                        data = json.load(f)
                        if "deletion_time" in str(data):
                            deletion_logs.append((file, data))
                    except json.JSONDecodeError:
                        print(f"Could not parse {file}")
    return deletion_logs
# Run the function and display results
logs = find_deletion_timestamps(data_folder)
for log in logs:
    print(f"File: {log[0]}, Data: {log[1]}")

const fetch = require('node-fetch');
const ACCESS_TOKEN = 'your_access_token';
// Function to fetch posts and log deletion attempts
async function fetchPosts() {
    const endpoint = `https://graph.instagram.com/me/media?fields=id,caption,timestamp&access_token=${ACCESS_TOKEN}`;
    try {
        const response = await fetch(endpoint);
        const data = await response.json();
        console.log('Active posts:', data);
    } catch (error) {
        console.error('Error fetching posts:', error);
    }
}
// Execute the function
fetchPosts();

#!/bin/bash
# Define the path to exported Instagram data
data_folder="path_to_exported_data"
# Search for "deleted" or "deletion" references
grep -r "deleted" $data_folder > deletion_logs.txt
grep -r "deletion_time" $data_folder >> deletion_logs.txt
# Display results
cat deletion_logs.txt

Истраживање алтернативних метода за преузимање временских ознака за брисање Инстаграма

Један мање познат приступ праћењу избрисаних Инстаграм постова укључује алате треће стране који прате промене на вашем налогу у реалном времену. Алати као што су платформе за анализу друштвених медија или аутоматизована решења за прављење резервних копија могу да евидентирају измене на вашем налогу, укључујући брисања постова. Ове услуге често функционишу изван ограничења Инстаграм-ових изворних АПИ-ја, пружајући ширу перспективу на евиденцију активности. На пример, креатор садржаја који често објављује и брише приче ради креативног тестирања могао би да користи ове алате да прегледа своје радње без ослањања само на податке о извозу Инстаграма. 📈

Још једна авенија коју вреди истражити је потенцијал за веб сцрапинг у комбинацији са праћењем временске ознаке. Иако стругање Инстаграмових података захтева опрез због његових услова услуге, програмери то понекад примењују за личну употребу. Скрипте дизајниране да повремено бележе стање вашег профила или фида могу открити када објава недостаје и забележити приближно време брисања. На пример, мала продавница за е-трговину која користи Инстаграм за промоције могла би да аутоматизује ово како би осигурала да се објаве о производима правилно архивирају, одржавајући усклађеност са маркетиншким прописима. 🌍

На крају, коришћење евиденције сервера где се снимају интеракције АПИ-ја може бити од непроцењиве вредности. Многа предузећа користе прилагођене алате који су у интеракцији са Инстаграмовим АПИ-јем за заказивање или управљање објавама. Ови алати обично одржавају евиденцију радњи као што су брисања или ажурирања. Прегледом ових дневника можете саставити временски оквир догађаја. Овај метод је посебно ефикасан за агенције које управљају више налога, јер пружа детаљан преглед свих промена на једном месту. Комбиновање ових метода може помоћи да се премости јаз који оставља Инстаграм ограничени извоз података и АПИ могућности. 🛠