Покретање тестова за рашчлањивање ДСЛ-а у ТипеСцрипт-у помоћу АНТЛР/Граммарс-в4

Овладавање рашчлањивањем ТипеСцрипт-а за прилагођене ДСЛ-ове помоћу АНТЛР-а

Рад са прилагођеним језицима специфичним за домен (ДСЛ) који личе на ТипеСцрипт граматику захтевају моћне алате за рашчлањивање. У овом случају, АНТЛР, снажан генератор парсера, може помоћи у производњи компоненти лексера и парсера, омогућавајући да се такви ДСЛ-ови конвертују у ТипеСцрипт Абстрацт Синтак Треес (АСТс). Међутим, имплементација овога у ТипеСцрипт представља неке компликације.

Користећи граматике у АНТЛР/Граммарс-в4 спремишту, програмери могу креирати парсере и лексере од.г4 датотека као што је ТипеСцрипт Лекер.г4 и ТипеСцрипт Парсер.г4. Ове датотеке су потребне за генерисање чистог ТипеСцрипт АСТ чвора, посебно када се ради са дефиницијама типа. Упркос својој корисности, рашчлањивање компликованих стрингова — као што су декларације типа — може бити тешко.

Коришћење лексера и парсера заснованог на АНТЛР-у за рашчлањивање стринга као типеСтораге= {тодос:Тодо[];} може довести до неочекиваних неуспеха. Када компајлирају ТипеСцрипт тестове, програмери могу наићи на типичне грешке као што су неусклађени типови или недостајућа својства у својим ТокенСоурце, што резултира ТСЕррор поруке током компилације.

У овом чланку ћемо погледати како да решимо ове проблеме и покренемо тестове користећи примере АНТЛР/Граммарс-в4 спремишта. Коначно, моћи ћете да правилно рашчланите ДСЛ-ове сличне ТипеСцрипт-у.

Разумевање рашчлањивања ТипеСцрипт-а помоћу АНТЛР-а за прилагођене ДСЛ-ове

У датим скриптама користимо АНТЛР да развијемо лексер и парсер за прилагођени ДСЛ (језик специфичан за домен) који реплицира систем типова типа ТипеСцрипт. Почетна фаза је дефинисање граматичких правила у ТипеСцрипт Лекер.г4 и ТипеСцрипт Парсер.г4 датотеке, које помажу у токенизацији и рашчлањивању улаза. Команда 'нпк антлр4тс ТипеСцриптЛекер.г4 ТипеСцриптПарсер.г4' генерише потребне ТипеСцрипт датотеке, укључујући лексер и парсер. Ове датотеке рашчлањују низове као што је 'типеСтораге = {тодос: Тодо[];}' као структурирани АСТ (апстрактно дрво синтаксе), кључни корак у претварању кода читљивог код људи у формат читљив за машине.

Креирани лексер претвара улазне низове у ток токена, које парсер затим тумачи користећи граматичка правила наведена у датотекама '.г4'. У нашој скрипти користимо 'ЦхарСтреамс.фромСтринг()' да претворимо улазни низ у ток знакова за лексер. Излаз лексера се затим користи за креирање а ЦоммонТокенСтреам, који ће користити парсер. Ова комбинација лексера и токена омогућава парсеру да правилно схвати структуру уноса користећи граматичка правила, као што је препознавање декларација типа.

У другој скрипти решавамо проблем где 'ТипеСцриптЛекер' не имплементира у потпуности интерфејс 'ТокенСоурце'. Проширујући класу лексера и увођењем недостајућих метода као што је 'нектТокен()', потврђујемо да лексер може да ради као извор токена. Овај корак је критичан јер без ових метода, ТипеСцрипт ће бацити грешку, као што је приказано у поруци о грешци 'Тип 'ТипеСцриптЛекер' се не може доделити параметру типа 'ТокенСоурце'. Заобилажење ових функција у прилагођеном лексеру решава проблем компилације, омогућавајући правилан ток од улазног низа до АСТ-а.

Коначно, последња опција уводи јединичне тестове користећи Моцха оквир за тестирање. Ови тестови осигуравају да парсер тачно преводи различите ДСЛ низове. На пример, тест испитује да ли је стринг 'типеТодо = { титле: стринг; завршено: боолеан; }' се правилно обрађује и ако произведени АСТ одговара предвиђеној структури. Ова стратегија осигурава да се парсер понаша исправно у свим контекстима, чинећи решење отпорнијим и поузданијим. Покривајући многе случајеве употребе, обезбеђујемо да је наш парсер ефикасан за широк спектар ДСЛ стрингова сличних ТипеСцрипт-у.

// Solution 1: Building a Lexer and Parser in TypeScript Using ANTLR
// Step 1: Install ANTLR TypeScript tools and dependencies
npm install antlr4ts ts-node @types/node
// Step 2: Generate TypeScript lexer and parser from TypeScriptLexer.g4 and TypeScriptParser.g4
npx antlr4ts TypeScriptLexer.g4 TypeScriptParser.g4
// Step 3: Create a parser script (test-parser.ts) to parse custom DSL strings
import { CharStreams, CommonTokenStream } from 'antlr4ts';
import { TypeScriptLexer } from './TypeScriptLexer';
import { TypeScriptParser } from './TypeScriptParser';
const input = 'typeStorage = {todos:Todo[];}';
const lexer = new TypeScriptLexer(CharStreams.fromString(input));
const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
const parser = new TypeScriptParser(tokens);
parser.startRule();  // Start parsing
// Test parsing logic with additional DSL strings

// Solution 2: Fixing the TokenSource Issue in TypeScriptLexer
// Ensure TypeScriptLexer implements the necessary methods for TokenSource
import { TokenSource, CharStream, Token } from 'antlr4ts';
class MyLexer extends TypeScriptLexer implements TokenSource {
   nextToken(): Token {
       return super.nextToken();  // Use base class token generation
   }
}
// Create a new instance of MyLexer to bypass the compilation error
const lexer = new MyLexer(CharStreams.fromString(input));
const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
const parser = new TypeScriptParser(tokens);
parser.startRule();
// This resolves the missing TokenSource properties issue

// Solution 3: Writing Unit Tests for the TypeScript Parser
import { CharStreams, CommonTokenStream } from 'antlr4ts';
import { TypeScriptLexer } from './TypeScriptLexer';
import { TypeScriptParser } from './TypeScriptParser';
import { expect } from 'chai';
describe('DSL Parser Tests', () => {
   it('should parse type definitions correctly', () => {
       const input = 'typeTodo = { title: string; completed: boolean; }';
       const lexer = new TypeScriptLexer(CharStreams.fromString(input));
       const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
       const parser = new TypeScriptParser(tokens);
       const result = parser.startRule();  // Call the start rule of the grammar
       expect(result).to.not.be.null;  // Ensure result is not null
   });
});
// Run the test with Mocha: npx mocha test-parser.ts

Изградња и тестирање ТипеСцрипт парсера са АНТЛР: напредни концепти

Када развијате парсер за ДСЛ-ове сличне ТипеСцрипт-у, правилна обрада компликованих дефиниција типова захтева разумевање не само АНТЛР-овог граматичког дизајна, већ и начина на који се произведени парсер интегрише са недавним ТипеСцрипт алатима. Поред генерисања датотека лексера и парсера из .г4 датотеке, програмери морају осигурати да ове компоненте раде беспрекорно у њиховим развојним окружењима, посебно када анализирају софистициране структуре као што су декларације типа са угнежђеним елементима. Једна компонента која се често занемарује је ефикасно отклањање грешака при рашчлањивању.

Неподударања између граматичких правила и стварне структуре улазног текста су уобичајени узроци грешака при рашчлањивању. Ако лексер генерише нетачне токене због непотпуних или погрешних граматичких правила, парсер неће произвести прави АСТ. Рашчлањивање ДСЛ-а који укључује структуре сличне објекту, као што је ТипеСцрипт-ова дефиниција 'типе', може да не успе ако језик не подржава високо угнежђене структуре. Коришћење АНТЛР алата за отклањање грешака, као што је додатак АНТЛРВоркс, може помоћи у визуелизацији токена и утврђивању где постоји проблем. Ово омогућава брже исправљање граматичких проблема.

Још један важан аспект када се користи АНТЛР у ТипеСцрипт-у је одржавање компатибилности са ТипеСцрипт екосистемом. Претходно описано руковање грешкама и проблеми са извором токена преовладавају када се резултујући парсер комбинује са додатним алатима ТипеСцрипт као што су тс-чвор. Проширивањем и правилном имплементацијом недостајућих метода лексера (као што је претходно објашњено), осигуравате да се ови алати исправно повезују са резултујућим парсером. Тестирање са оквирима за тестирање јединица, као што је Моцха, помаже да се потврди да решење функционише у различитим ивицама.