Превазилажење ограничења од 9.999 блиских пријатеља у приватном АПИ-ју Инстаграма

Рјешавање изазова са листе блиских пријатеља на Инстаграму

Замислите да сте направили алат за аутоматизацију додавања пратилаца на листу блиских пријатеља на Инстаграму и све тече глатко док не наиђете на изненађујућу препреку. Одједном, на ознаци од 9.999 пратилаца, ваш добро подмазан сценарио стаје са загонетном грешком „Мак Бестиес Екцеедед“. 🙃 За програмера попут мене, ово је била неочекивана препрека.

Пројекат је требало да помогне инфлуенсерима да управљају огромним листама пратилаца који добијају ексклузивни садржај путем Инстаграм-ове функције Цлосе Фриендс. Без документованих ограничења, мислио сам да мој код може да поднесе било коју скалу, али стварност је говорила другачије. Ова грешка се брзо претворила у мистерију коју сам морао да решим.

У почетку сам претпоставио да је то грешка у мојој имплементацији или можда проблем са величинама серија или стопама АПИ захтева. Међутим, након тестирања више приступа, проблем је и даље постојао чим је додат 10.000. пратилац. Морао сам да зароним дубље да откријем шта се дешава и нађем решење.

Без обзира да ли сте програмер који аутоматизује радне токове или неко ко је радознао да рукује АПИ-јима друштвених медија у великом обиму, ова прича баца светло на превазилажење таквих техничких препрека. А ко не воли добар изазов за отклањање грешака? 🛠

Цомманд	Пример употребе
ig.friendship.setBesties	Овај Инстаграм приватни АПИ метод омогућава додавање и уклањање корисника са листе блиских пријатеља. Посебно циља на управљање „најбољим особама“ и кључно је за решавање проблема прекорачења ограничења.
Array.prototype.slice	Користи се за креирање мањих низова (серија) са оригиналне листе пратилаца. Ово осигурава да АПИ захтеви рукују ограниченим бројем корисника у исто време како би се избегло преоптерећење система.
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay))	Уводи кашњење између АПИ позива. Ово је кључно за избегавање проблема са ограничавањем брзине или пригушивањем Инстаграм АПИ-ја приликом обављања узастопних захтева.
Math.floor	Користи се за динамичко прилагођавање величина серија преполовљавањем током руковања грешкама. Ово осигурава бољу контролу над групном обрадом и помаже у прилагођавању АПИ ограничењима.
jest.spyOn	Јест услужни програм за тестирање који се користи за исмевање специфичних метода АПИ клијента током јединичних тестова. Ово осигурава да се током извршавања теста не обављају прави АПИ позиви, побољшавајући безбедност и брзину теста.
response.status	Извлачи ХТТП статусни код из АПИ одговора. Од суштинског је значаја за идентификацију специфичних грешака, као што је „400 лоших захтева“, и за примену одговарајућих стратегија за руковање грешкама.
response.body.message.includes	Проверава специфичне поруке о грешци у телу одговора АПИ-ја. Ово омогућава прецизну идентификацију грешака као што је „максимални број најбољих пријатеља прекорачен“ и олакшава циљано руковање.
jest.spyOn(...).mockResolvedValue	Симулира успешне одговоре АПИ-ја у јединичним тестовима. Ово осигурава да се код може тестирати у нормалним условима без потребе за приступом АПИ-ју уживо.
jest.spyOn(...).mockImplementationOnce	Симулира једну инстанцу одговора на грешку током тестирања. Ово помаже у верификацији начина на који код обрађује специфичне грешке АПИ-ја, као што су ограничења брзине или максимални капацитет.
Array.prototype.fill	Креира низ одређене величине испуњен лажним подацима, као што су ИД-ови корисника за тестирање. Ово је корисно за генерисање уноса узорака током тестирања или симулације.

Демистификација проблема ограничења приватног АПИ-ја на Инстаграму

Горе наведене скрипте решавају проблем додавања више од 9.999 корисника на Инстаграм листу блиских пријатеља, што доводи до грешке „Мак Бестиес Екцеедед“. Срж решења лежи у разбијању ИД-ова пратилаца у серије које се могу управљати коришћењем методом. Свака серија се затим обрађује од стране АПИ-ја методом. Ово осигурава да скрипта не покушава да преоптерети Инстаграм-ов систем претерано великим захтевом, смањујући ризик од покретања ограничења брзине АПИ-ја.

Једна од истакнутих карактеристика ових скрипти је употреба кашњења између АПИ захтева. Инкорпорирањем а функција, скрипта осигурава да постоји довољно времена између сваке серије, спречавајући Инстаграм да идентификује активност као нежељену или увредљиву. На пример, ако сте икада имали привремено закључан налог због „сумњиве активности“, овај механизам одлагања служи као заштита од таквих исхода. ⏱

Динамичко руковање грешкама је још једна критична компонента. Скрипте откривају специфичне кодове грешака или поруке које враћа АПИ, као што је „400 лоших захтева“ или „премашен максимални број најбољих“. Ако дође до такве грешке, скрипта или смањује величину серије или потпуно зауставља обраду. Ова врста адаптивне логике осигурава да програм остане ефикасан док спречава непотребне поновне покушаје који би могли довести до забране налога.

Коначно, тестирање је суштински део решења. Јединични тестови симулирају различите сценарије, укључујући успешне АПИ позиве и случајеве грешака, користећи лажне податке. Овај приступ осигурава да је скрипта робусна и да ради исправно у различитим условима. Без обзира да ли сте утицајни човек који управља све већом листом обожавалаца или програмер који аутоматизује токове посла за клијенте, ове скрипте пружају скалабилан и безбедан начин да се носите са скривеним ограничењима Инстаграма. 🚀

// Import required modules
import { IgApiClient } from 'instagram-private-api';

// Define a function to check and handle the limit dynamically
async function manageCloseFriendsLimit(ig: IgApiClient, followerIds: string[], batchSize: number, delay: number): Promise<void> {
    let totalAdded = 0;
    console.log(\`Processing \${followerIds.length} followers...\`);

    for (let i = 0; i < followerIds.length; i += batchSize) {
        const batch = followerIds.slice(i, i + batchSize);
        try {
            await ig.friendship.setBesties({ add: batch, remove: [] });
            totalAdded += batch.length;
            console.log(\`Batch added. Total followers added: \${totalAdded}\`);
        } catch (error) {
            if (error.response && error.response.status === 400 && error.response.body.message.includes('max besties exceeded')) {
                console.error('Instagram has capped the close friends limit.');
                break;
            } else {
                console.error('An unexpected error occurred:', error);
            }
        }

        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
    }

    console.log('Processing complete.');
}

// Import required modules
import { IgApiClient } from 'instagram-private-api';

// Function to add close friends with batch size adaptation
async function dynamicBatchHandler(ig: IgApiClient, followerIds: string[], maxBatchSize: number, delay: number): Promise<void> {
    let batchSize = maxBatchSize;

    for (let i = 0; i < followerIds.length;) {
        const batch = followerIds.slice(i, i + batchSize);
        try {
            await ig.friendship.setBesties({ add: batch, remove: [] });
            console.log(\`Added batch of size \${batch.length}\`);
            i += batch.length;
        } catch (error) {
            if (batchSize > 1) {
                console.warn('Reducing batch size due to error...');
                batchSize = Math.floor(batchSize / 2);
            } else {
                console.error('Minimum batch size reached. Stopping process.');
                break;
            }
        }

        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
    }
}

// Import necessary modules
import { manageCloseFriendsLimit, dynamicBatchHandler } from './closeFriendsHandler';
import { IgApiClient } from 'instagram-private-api';

describe('Close Friends Manager', () => {
    let igMock: IgApiClient;

    beforeEach(() => {
        igMock = new IgApiClient();
        jest.spyOn(igMock.friendship, 'setBesties').mockResolvedValue(true);
    });

    test('manageCloseFriendsLimit processes all followers', async () => {
        const followers = Array(100).fill('user_id');
        await expect(manageCloseFriendsLimit(igMock, followers, 10, 100)).resolves.toBeUndefined();
    });

    test('dynamicBatchHandler adjusts batch size on error', async () => {
        jest.spyOn(igMock.friendship, 'setBesties').mockImplementationOnce(() => {
            throw new Error('API Limit');
        });

        const followers = Array(50).fill('user_id');
        await expect(dynamicBatchHandler(igMock, followers, 10, 100)).resolves.toBeUndefined();
    });
});

Истраживање скривених ограничења Инстаграма и ефикасног управљања АПИ-јем

Док Инстаграмов АПИ изгледа једноставан за задатке као што је управљање листом блиских пријатеља, скривена ограничења попут грешке „Мак Бестиес Екцеедед“ откривају основну сложеност платформе. Овај проблем често произилази из недокументованих ограничења са којима се програмери сусрећу приликом скалирања операција, посебно за налоге високог профила који управљају хиљадама пратилаца. Ефикасно руковање овим ограничењима укључује дијељење задатака на мање групе којима се може управљати кориштењем техника као што су метод и увођење одлагања како би се спречило ограничавање стопе. Ове стратегије обезбеђују усклађеност са неизговореним правилима платформе док се истовремено постижу циљеви аутоматизације. 💻

Још један аспект који треба размотрити је како се Инстаграм понаша . Иако неки корисници пријављују да премашују 50.000 пратилаца на својој листи блиских пријатеља, АПИ недоследно примењује ограничења, сугеришући варијације у начину управљања налозима. Да би заобишли таква ограничења, програмери могу имплементирати решења за динамичко скалирање. На пример, смањење величине серије када наиђете на грешке или коришћење вишеструких аутентификованих сесија за операције великих размера може помоћи. Ове стратегије одржавају високу ефикасност док се придржавају стандарда интегритета платформе.

За програмере је такође од суштинског значаја да дају приоритет робусном руковању грешкама. Прегледом и динамички прилагођавајући токове посла, скрипте се могу елегантно опоравити од проблема без прекидања операција. Ово не само да штеди време, већ и осигурава да систем остане функционалан у различитим условима. Без обзира да ли управљате базом обожаватеља утицајног лица или правите алате за трговце на друштвеним медијима, разумевање позадинских карактеристика Инстаграма може претворити ограничења АПИ-ја у могућности за оптимизована решења. 🚀

1. Шта је грешка „Мак Бестиес Екцеедед“?
2. Грешка „Мак Бестиес Екцеедед“ се јавља када покушате да додате више од недокументованог Инстаграмовог ограничења пратилаца на листу блиских пријатеља користећи . То се обично дешава око ознаке од 10.000 корисника.
3. Могу ли заобићи ограничење од 9.999 пратилаца?
4. Иако Инстаграм званично не дозвољава прекорачење ограничења, динамичко груписање и више сесија могу помоћи у ефикасном управљању великим листама пратилаца без изазивања грешака.
5. Како могу да одложим АПИ захтеве да избегнем ограничавање брзине?
6. Користите механизам одлагања као што је да се уведу паузе између АПИ позива, смањујући ризик да будете обележени због превеликих захтева.
7. Да ли постоје документоване смернице за Инстаграм АПИ за листу блиских пријатеља?
8. Не, Инстаграм не документује експлицитно ова ограничења. Програмери често уче путем покушаја, грешака и посматрања увида који деле заједница.
9. Које су неке од најбољих пракси за управљање великим листама блиских пријатеља?
10. Најбоље праксе укључују коришћење за креирање мањих серија, динамички прилагођавање величина серија и коришћење робусне логике за руковање грешкама како би се елегантно одговорило на ограничења АПИ-ја.

Ефикасно управљање Инстаграмовом листом блиских пријатеља захтева иновативна решења када се суочите са недокументованим ограничењима АПИ-ја. Грешка „Мак Бестиес Екцеедед“ изазива програмере да преиспитају стратегије аутоматизације и имплементирају адаптивне алате као што је батцхинг како би остали у границама. Ове праксе побољшавају скалабилност и смањују ризик. 💡

Уз промишљен приступ, ово питање се претвара из блокаде пута у прилику да се побољшају технике аутоматизације. Разумевање позадинских карактеристика Инстаграма и коришћење робусног руковања грешкама обезбеђује беспрекоран процес. За програмере који управљају великим базама корисника, ове лекције су од непроцењиве вредности за креирање поузданих скрипти високих перформанси. 🚀