Решавање грешака у прототипу Заббик ставке: Прокмок ВЕ праћење употребе меморије

Разумевање грешака Заббик прототипа за Прокмок ВЕ надгледање

При раду са Заббик за праћење система, корисници често прилагођавају прототипове ставки да прате одређене метрике. Једна заједничка интеграција је са Прокмок ВЕ преко ХТТП-а, где унапред дефинисани шаблони помажу у праћењу здравља сервера. Међутим, креирање прототипова нових ставки понекад може изазвати грешке.

У Заббик-у 7.0.4, корисници су наишли на грешке када су покушавали да направе прототип прилагођене ставке. Конкретно, проблем се јавља када покушавате да израчунате проценат коришћења меморије за Прокмок ВЕ чворови. Ово може бити фрустрирајуће, посебно када уграђени шаблони нуде почетну тачку, али захтевају прилагођавања за прилагођене прорачуне.

Разумевање узрока ових грешака је од суштинског значаја за оптимизацију перформанси и обезбеђивање да метрика дају тачне податке. Проблем не утиче само на праћење меморије, већ се може проширити и на друге критичне области као што је употреба система датотека, што је неопходно за Графана контролне табле и системи за узбуњивање.

У овом чланку ћемо истражити основни узрок ових Заббик грешака и како их решити. Поред тога, демонстрираћемо радну формулу за израчунавање меморије и система датотека у Прокмок ВЕ, омогућавајући глаткију интеграцију са Графаном и побољшане конфигурације упозорења.

Детаљан преглед Заббик АПИ скрипте за Прокмок ВЕ праћење меморије

У приложеној скрипти, главни циљ је интеракција са Заббик АПИ-јем како би се креирао нови прототип ставке за праћење употребе меморије у Прокмок ВЕ. Скрипта користи могућности Заббик АПИ-ја за преузимање меморијских података за одређене чворове у Прокмок окружењу и израчунавање процента меморије која се користи. Процес почиње аутентификацијом на Заббик серверу помоћу функције за пријаву која генерише ИД сесије. Овај ИД сесије је критичан, јер омогућава да сви наредни АПИ позиви функционишу исправно и осигурава да је корисник аутентификован.

Након успешног пријављивања, скрипта користи итем.гет АПИ метода за преузимање података о употреби меморије из Прокмок чворова. Ова команда је посебно прилагођена за испитивање меморијских метрика као што су „мемусед“ и „мемтотал“. Екстрахујући ове вредности, скрипта може израчунати проценат меморије која се користи применом једноставне формуле за дељење. Овај метод не само да омогућава корисницима да креирају прототип ставке за праћење меморије, већ такође пружа флексибилност за проширење ове логике на друге области као што је коришћење система датотека, помажући у системима као што је Графана за генерисање упозорења.

Један од кључних аспеката скрипте је употреба Питхон-а захтева библиотека, која омогућава комуникацију између скрипте и Заббик АПИ-ја. Библиотека захтева шаље ХТТП ПОСТ захтеве АПИ-ју, шаљући ЈСОН податке за задатке као што су аутентификација и преузимање података. Још један важан аспект је конверзија ЈСОН одговора у Питхон читљиве формате. Ово се постиже кроз јсон.думпс() функција, која осигурава да су подаци послати Заббик-у правилно форматирани. Када се подаци о употреби меморије преузму, Питхон'с флоат() функција се користи за обезбеђење нумеричке тачности у прорачунима.

Коначно, скрипта је структурирана имајући на уму модуларност и руковање грешкама. Ово олакшава поновну употребу и прилагођавање за различите врсте праћења података, као што је простор на диску или употреба ЦПУ-а. Поред тога, пратећи јединични тест осигурава да је логика за израчунавање процента меморије поуздана. Тхе униттест Фрамеворк се користи за валидацију излаза, тестирање различитих вредности меморије и обезбеђивање да се прорачуни поклапају са очекиваним исходима. Овај нагласак на тестирању је кључан за одржавање стабилног система за праћење, посебно када се интегрише са алатима као што је Графана који се ослањају на тачне податке за визуелизације и конфигурације упозорења.

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# Zabbix API and authentication details
ZABBIX_URL = 'https://your-zabbix-url/api_jsonrpc.php'
USERNAME = 'your_username'
PASSWORD = 'your_password'
# Function to login and retrieve session ID
def zabbix_login():
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "user.login",
        "params": {"user": USERNAME, "password": PASSWORD},
        "id": 1
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    return response.json()['result']

def get_memory_usage(session_id, host_id):
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "item.get",
        "params": {
            "output": ["itemid", "lastvalue"],
            "hostids": host_id,
            "search": {"key_": "proxmox.node.memused"},
        },
        "auth": session_id,
        "id": 2
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_used = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    payload["search"] = {"key_": "proxmox.node.memtotal"}
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_total = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    mem_percent = (mem_used / mem_total) * 100
    return mem_percent

import unittest
class TestMemoryCalculation(unittest.TestCase):
    def test_memory_percentage(self):
        mem_used = 2048
        mem_total = 4096
        expected_percentage = 50.0
        actual_percentage = (mem_used / mem_total) * 100
        self.assertEqual(expected_percentage, actual_percentage)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Оптимизација Заббик прототипова за побољшано праћење Прокмок-а

Још један критичан аспект приликом креирања прототипа нових артикала у Заббик осигурава да израчунати подаци остану тачни и оптимизовани за праћење великих размера. Главни изазов је руковање динамичком природом окружења за праћење као што је Прокмок ВЕ, где расподела и коришћење ресурса могу значајно да варирају у различитим чворовима. Да би ово решили, корисници морају да размотре коришћење откривања ниског нивоа (ЛЛД) за аутоматизацију откривања и креирања ставки за праћење. Ово омогућава Заббик-у да аутоматски пронађе све чворове и њихову употребу меморије, минимизирајући потребу за ручним конфигурисањем.

Штавише, правилно постављање окидачи јер је упозорење засновано на праговима употребе меморије од виталног значаја за проактивно управљање системом. Окидачи се могу прилагодити да упозоравају када употреба меморије достигне одређени проценат, помажући администраторима да спрече исцрпљивање ресурса. На пример, упозорења се могу подесити да се активирају ако коришћење меморије пређе 80%, обезбеђујући да администратори могу да реше проблем пре него што утиче на перформансе. Ови покретачи, у комбинацији са Графаном за визуелизацију, пружају свеобухватно решење за праћење које прати коришћење ресурса у реалном времену.

Коначно, оптимизација перформанси такође укључује коришћење агрегатне функције у Заббик-у за сумирање меморијских података из више чворова. Ово може бити посебно корисно у окружењима где неколико Прокмок чворова дели исте ресурсе. Обједињавање података омогућава холистичкији поглед на здравље система, што олакшава прецизирање чворова који не раде. Када се комбинују са Заббик-овом способношћу да се интегрише са алаткама трећих страна као што је Графана, ова решења стварају робустан оквир за ефикасно праћење сложене инфраструктуре.