Vid textbearbetning är det viktigt att konstruera en Levenshtein-distansmatris, särskilt när man hanterar jämförelser som är orderagnostiska och skiftlägesokänsliga. Noggrannhet och skalbarhet garanteras genom att använda bibliotek som Levenshtein och optimera förbearbetningen med verktyg som NumPy.